全球第一例試管嬰兒于1978年誕生于英國。在此之后，人工生殖技術得到不斷完善。根據疾控中心公布的數據，每年全美約出生400萬個嬰兒，其中約1%到2%為試管嬰兒。但面對種種難以攻克的生育性疾病，不少家庭被迫選擇推遲生育計劃。人工智能會成為解決這些挑戰的靈藥嗎?不好說，但科學家們正在使用計算機算法進行胚胎分析，幫助育齡父母們建立自己的幸福家族。

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來自英國的領先生育治療專業組織CARE Fertility以及加拿大醫學技術合作伙伴Future Fertility已經組建起一支專家團隊，他們的研究成果有望利用AI技術準確預測人類卵子的受精狀態與胚胎發育情況。在2021年的生育大會上，他們表示這種名為VIOLET的人工智能算法可提供優于人類的分析性能，將人類卵子受精及胚胎發育預測準確率分別提升77%與62%。

CARE Fertility還在內部胚胎學家與VIOLET™之間進行了診斷能力測試，并發現該算法的預測準確度分別高出12%與18%。他們指出，這表明人工智能完全有希望成為試管嬰兒以及其他人工生殖技術領域的領先工具。

在討論這一進展時，CARE Fertility胚胎學主任兼此項研究的核心作者之一Alison Campbell博士解釋道，“這款突破性的軟件有望幫助人們保護自己的生育能力。申請冷凍卵子的用戶將收到一份報告，其中不僅包含每個卵子的圖像，同時還將預測其成長為胚泡期胚胎(健康成長的重要標志)的可能性，借此計算出最理想的卵子保存數量，極大提升生育能力的駐留幾率。”

在此之前，其他研究人員也曾提到人工智能技術有望在未來幾年中對生育治療產生重大影響。作為Virtus Health集團的分支機構，IVFAustrallia所開發的Ivy工具能夠跟蹤接受試管嬰兒處置的產婦體內的單一胚胎轉移情況，借此預測懷孕幾率。同樣的，Flo則是一款用于跟蹤月經周期及排卵情況的應用程序，使用AI技術幫助用戶預測其生理周期中的獨特模式。

雖然這一切還沒有成為常態，但相關研究已經表明AI技術有能力給醫師、人工生殖技術專家以及患者提供關于試管嬰兒周期的更多信息。體外受精中的一大核心成功因素，在于選擇高質量的受精胚胎。《生殖》雜志發表的一篇研究論文中提到，“目前尚缺乏準確判斷卵子、精子及胚胎質量的方法，也難以確定該使用哪種參數或算法進行胚胎選擇。因此，行業很難預測每個個體成功懷孕的幾率，也無法全面解釋懷孕失敗的原因。”

試管嬰兒整個治療周期內的平均費用為12000美元，在某些情況下可能高至15000美元，而且還不包括藥物費用。除此之外，還有額外的1500至3000美元用于支付生活方式調整等開銷。如此高昂的成本令人們難以接受，再加上身心準備與情感付出，一旦失敗會給申請人帶來巨大打擊。 

如果AI與試管嬰兒技術的發展能夠幫助申請者及醫師更清楚地理解受孕幾率與胚胎存活能力，則其不僅將給人工生殖技術的發展帶來重大影響，更將幫助人們在規劃生育行為方面做出明智的選擇，將這一牽動人心的“賭博”轉變成穩定可靠的選擇。