今天凌晨，一個(gè)創(chuàng)業(yè)消息引爆了整個(gè) AI 社區(qū)：一家名為 Thinking Machines Lab 的新創(chuàng)業(yè)公司建立了，而其背后有一個(gè)堪稱(chēng)有史以來(lái)最豪華的大模型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)陣容。

據(jù)該公司的首條推文介紹，Thinking Machines Lab 是一家「人工智能研究和產(chǎn)品公司。」

他們還強(qiáng)調(diào)這會(huì)是一家重視研究開(kāi)放的公司，其推文中承諾：「我們致力于通過(guò)論文發(fā)表和代碼發(fā)布來(lái)開(kāi)放科學(xué)，同時(shí)會(huì)重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)用于不同領(lǐng)域的人機(jī)協(xié)作。我們的方法包括共同設(shè)計(jì)研究和產(chǎn)品，以便從實(shí)際部署和快速迭代中學(xué)習(xí)。這項(xiàng)工作需要三個(gè)核心基礎(chǔ)：SOTA 的模型智能、高質(zhì)量的基礎(chǔ)設(shè)施和先進(jìn)的多模態(tài)能力。我們致力于構(gòu)建處于能力領(lǐng)先的模型來(lái)兌現(xiàn)這一承諾。」

該公司官方網(wǎng)站對(duì)這三核心基礎(chǔ)進(jìn)行了展開(kāi)說(shuō)明：

• 模型智能是基石。除了強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作和定制之外，模型智能也至關(guān)重要，我們正為科學(xué)和編程等領(lǐng)域構(gòu)建前沿能力模型。最終，最先進(jìn)的模型將解鎖最具變革性的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)，例如實(shí)現(xiàn)新穎的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和工程突破。
• 基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量是重中之重。研究生產(chǎn)力至關(guān)重要，在很大程度上取決于基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性、效率和易用性。我們的目標(biāo)是長(zhǎng)期正確地構(gòu)建事物，以最大限度地提高生產(chǎn)力和安全性，而不是走捷徑。
• 先進(jìn)的多模態(tài)能力。我們認(rèn)為多模態(tài)對(duì)于實(shí)現(xiàn)更自然、更高效的通信、保存更多信息、更好地捕捉意圖以及支持與現(xiàn)實(shí)環(huán)境的更深入集成至關(guān)重要。

此外，尤其值得關(guān)注是該公司背后的豪華團(tuán)隊(duì)陣容，其中包括多位前 OpenAI 重要成員，如擔(dān)任首席科學(xué)家的 John Schulman、著名 AI 研究科學(xué)家和博客作家翁荔。

上述推文中也寫(xiě)到：「我們是一些最廣泛使用的 AI 產(chǎn)品和軟件背后的科學(xué)家、工程師和構(gòu)建者，包括 ChatGPT、Character.ai、PyTorch 和 Mistral。我們的使命是讓 AI 為您服務(wù)，打造一個(gè)每個(gè)人都能獲得知識(shí)和工具的未來(lái)，讓 AI 能夠滿(mǎn)足每個(gè)人獨(dú)特的需求。」

下面我們簡(jiǎn)要介紹下 Thinking Machines Lab 背后的這個(gè)豪華創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)：

Mira Murati（CEO）

Thinking Machines Lab 的 CEO 為 OpenAI 前 CTO Mira Murati，他曾在 OpenAI 領(lǐng)導(dǎo)過(guò)研究、產(chǎn)品與安全方面的工作。去年 9 月，Murati 離開(kāi)了 OpenAI。

Mira 于 1988 年出生于阿爾巴尼亞，在 2022 年擔(dān)任 OpenAI 的首席技術(shù)官。

在學(xué)生時(shí)代，Mira 就參加過(guò)許多奧林匹克競(jìng)賽和數(shù)學(xué)競(jìng)賽。她本科畢業(yè)于達(dá)特茅斯學(xué)院機(jī)械工程系，曾在高盛和法國(guó)航空航天集團(tuán) Zodiac Aerospace 實(shí)習(xí)。她還在特斯拉工作了三年，擔(dān)任特斯拉跨界 SUV Model X 的高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理，在此期間，特斯拉發(fā)布了 Autopilot 的早期版本。

2016 年，Mira 加入 Leap Motion，一家為 PC 制造手部和手指追蹤運(yùn)動(dòng)傳感器的初創(chuàng)公司，擔(dān)任產(chǎn)品和工程副總裁。Mira 在接受外媒 Fast Company 采訪時(shí)表示，她希望人類(lèi)與計(jì)算機(jī)的交互體驗(yàn)「像玩球一樣直觀」。

加入 OpenAI 后，Mira 在 ChatGPT、DALL-E、Codex 等的開(kāi)發(fā)中發(fā)揮了重要作用。除此以外，今年 5 月份發(fā)布的 GPT-4o 以及本月發(fā)布的 OpenAI o1，都是在 Mira 的領(lǐng)導(dǎo)下完成的。

John Schulman（首席科學(xué)家）

個(gè)人主頁(yè)：http://joschu.net/

John Schulman 將擔(dān)任這家新創(chuàng)業(yè)公司的首席科學(xué)家。本月初，John Schulman 宣布辭去 Anthropic 的職務(wù)。距離他加入這家人工智能初創(chuàng)公司，僅僅過(guò)去了半年時(shí)間。

他是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一位先驅(qū)研究者，創(chuàng)造了著名的 PPO 算法。同時(shí)也是 OpenAI 的創(chuàng)始人之一，曾共同領(lǐng)導(dǎo)過(guò) ChatGPT 和 OpenAI 后訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)。

谷歌學(xué)術(shù)頁(yè)面顯示，John Schulman 的學(xué)術(shù)引用總數(shù)已經(jīng)超過(guò) 10 萬(wàn)。其中，引用量最高的研究便是他創(chuàng)造的 PPO 算法《Proximal policy optimization algorithms》。

他在加州大學(xué)伯克利分校獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，導(dǎo)師為該校教授、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)大牛 Pieter Abbeel。之后從事機(jī)器人和強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究與工作。在此之前，他還曾在伯克利短暫學(xué)習(xí)過(guò)神經(jīng)科學(xué)，并在加州理工學(xué)院學(xué)習(xí)過(guò)物理學(xué)。

Barret Zoph（CTO）

個(gè)人主頁(yè)：https://barretzoph.github.io/

擔(dān)任這家新創(chuàng)業(yè)公司 CTO 的是 Barret Zoph，也曾是 OpenAI 的一位技術(shù)主管，領(lǐng)導(dǎo)過(guò) OpenAI 的后訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)，涉及的研究方向包括對(duì)齊、工具使用、評(píng)估、ChatGPT、搜索、多模態(tài)等等。同時(shí)，他還是一位專(zhuān)注投資 AI 公司的天使投資人。

此前，他還曾在谷歌與信息科學(xué)學(xué)院擔(dān)任過(guò)研究科學(xué)家，參與訓(xùn)練了大型稀疏語(yǔ)言模型并將其應(yīng)用于各種應(yīng)用的研究工作。

他是兩篇重要論文《Learning transferable architectures for scalable image recognition》和《Neural architecture search with reinforcement learning》的第一作者。

下面按名字首字母排序介紹 Thinking Machines Lab 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)其他成員。

Alex Gartrell

個(gè)人主頁(yè)：https://www.alexgartrell.com/

Alex Gartrell 曾任 Meta 服務(wù)器操作系統(tǒng)負(fù)責(zé)人，Linux 內(nèi)核、網(wǎng)絡(luò)和容器化專(zhuān)家。

Alexander Kirillov

個(gè)人主頁(yè)：https://alexander-kirillov.github.io/

Alexander Kirillov 將在 Thinking Machines Lab 從事多模態(tài) AI 的研究和開(kāi)發(fā)。他曾參與開(kāi)發(fā)了 OpenAI 高級(jí)語(yǔ)音模式和 Meta AI 的 Segment Anything Model（SAM），并曾任 OpenAI 多模態(tài)后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人。

他在德國(guó)海德堡大學(xué)獲得博士學(xué)位，指導(dǎo)老師是 Carsten Rother。

Andrew Tulloch

個(gè)人主頁(yè)：https://tullo.ch/

Andrew Tulloch 同樣也曾在 OpenAI 與 Meta 工作過(guò)，他的主攻方向是機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的相關(guān)研究與工程開(kāi)發(fā)。

Tulloch 還是一位開(kāi)源社區(qū)的重要參與者，為著名開(kāi)源項(xiàng)目 PyTorch 和 Caffe 做出過(guò)重要貢獻(xiàn)。

Brydon Eastman

曾在 OpenAI 從事訓(xùn)練后研究，專(zhuān)攻人類(lèi)和合成數(shù)據(jù)、模型對(duì)齊和 RL。

Christian Gibson

曾任 OpenAI 基礎(chǔ)設(shè)施工程師，專(zhuān)注于訓(xùn)練前沿模型的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

Devendra Chaplot

Mistral AI 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員兼多模態(tài)研究主管，Mixtral 和 Pixtral 的共同創(chuàng)始人。VLM、RL 和機(jī)器人技術(shù)專(zhuān)家。

Ian O'Connell

基礎(chǔ)設(shè)施工程，曾就職于 OpenAI、Netflix、Stripe。

Jacob Menick

ML 研究員，曾領(lǐng)導(dǎo) OpenAI 的 GPT-4o-mini，之前曾為 ChatGPT 和 DeepMind 的深度生成模型創(chuàng)建做出過(guò)貢獻(xiàn)。

Jonathan Lachman

運(yùn)營(yíng)主管、前 OpenAI 特別項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和白宮國(guó)家安全預(yù)算主管。

Joshua Gross

在 OpenAI 參與構(gòu)建產(chǎn)品和研究基礎(chǔ)設(shè)施，塑造 ChatGPT 的學(xué)習(xí)系統(tǒng)和 GPU 集群；此前在 Meta 負(fù)責(zé)產(chǎn)品基礎(chǔ)設(shè)施。

Kurt Shuster

曾參與 Google DeepMind 的推理、Character.AI 的全棧預(yù)訓(xùn)練和推理以及 Meta AI 的基礎(chǔ)對(duì)話研究。

Kyle Luther

機(jī)器學(xué)習(xí)研究員，此前他在 OpenAI 任職。

（翁荔）Lilian Weng

曾任 OpenAI 研究（安全）副總裁。

Lilian Weng 是 OpenAI 華人科學(xué)家，她 2018 年加入 OpenAI，參與了 GPT-4 項(xiàng)目的預(yù)訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí) & 對(duì)齊、模型安全等方面的工作。她本科畢業(yè)于北大，曾前往香港大學(xué)進(jìn)行短期交流，博士畢業(yè)于印第安納大學(xué)伯明頓分校。

根據(jù)領(lǐng)英資料顯示，Lilian Weng 在 OpenAI 已經(jīng)工作了近 7 年時(shí)間，擔(dān)任安全研究副總裁一職。2021 年 - 2023 年工作期間，Lilian Weng 建立并領(lǐng)導(dǎo)了應(yīng)用人工智能研究團(tuán)隊(duì)，包括產(chǎn)品研究、合作伙伴研究和應(yīng)用安全，從而使得 OpenAI 的 API 更強(qiáng)大、更實(shí)用、更安全。之前，她還是 OpenAI 機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的技術(shù)主管，專(zhuān)注于訓(xùn)練關(guān)于機(jī)器人任務(wù)的算法，如教機(jī)械手如何解決魔方、旋轉(zhuǎn)方塊等。

在加入 OpenAI 之前，她還在 Facebook、Dropbox 從事軟件工程和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的工作。Google Scholar 顯示，Lilian Weng 論文引用量超過(guò) 13000 多次。閑暇時(shí)間，Lilian Weng 還寫(xiě)了一些關(guān)于 AI 的博客文章，她的博客深入、細(xì)致，具有前瞻性，被很多 AI 研究者視為重要的參考資料

Luke Metz

Luke Metz 是 OpenAI 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員，曾與 John Schulman、Barret Zoph、Liam Fedus 等人在內(nèi)部共同開(kāi)發(fā)了「low-key research preview」，這是 ChatGPT 的雛形。他也是 o1 推理模型背后的貢獻(xiàn)者之一。

Mario Saltarelli

OpenAI 前 IT 和安全主管。

Myle Ott

人工智能研究員，Character.AI 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員，Meta 早期 LLM 負(fù)責(zé)人，F(xiàn)SDP 和 fairseq 的創(chuàng)建者。

Nikki Sommer

曾任 OpenAI 人力資源業(yè)務(wù)副總裁及 Twitter 人力資源業(yè)務(wù)總監(jiān)。

Noah Shpak

ML 工程師。

Pia Santos

執(zhí)行運(yùn)營(yíng)主管，曾在 OpenAI 任職。

Randall Lin

曾在 OpenAI 負(fù)責(zé) ChatGPT，并在 X 擔(dān)任「Twitter 算法」的聯(lián)合技術(shù)負(fù)責(zé)人。

Rowan Zellers

曾在 OpenAI 工作，從事實(shí)時(shí)多模態(tài)后訓(xùn)練工作。

Sam Schoenholz

曾領(lǐng)導(dǎo) OpenAI 的可信賴(lài)擴(kuò)展團(tuán)隊(duì)和 GPT-4o 優(yōu)化。之前曾在 Google Brain 從事統(tǒng)計(jì)物理學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉研究。

Sam Shleifer

專(zhuān)注于推理的研究工程師，曾就職于 Character.AI、Google DeepMind、FAIR、HuggingFace。

Stephen Chen

Stephen Chen 是在 Meta 工作近十五年的老員工，此前領(lǐng)導(dǎo)人工智能推理相關(guān)研究，負(fù)責(zé) Meta 的生成式人工智能產(chǎn)品和推薦系統(tǒng)。

Stephen Roller

之前曾在 DeepMind、CharacterAI 和 MetaAI 進(jìn)行全棧預(yù)訓(xùn)練相關(guān)工作。在 Google DeepMind 時(shí)，他的研究和工作主要集中在對(duì)最大規(guī)模語(yǔ)言模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。在 Character.AI 期間，他負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)預(yù)訓(xùn)練和訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施工作。他還曾擔(dān)任 Meta 基礎(chǔ)人工智能研究 (FAIR) 的研究工程師，負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)大型語(yǔ)言模型和對(duì)話團(tuán)隊(duì)（FAIR 的大部分工作都是開(kāi)源的）。

Yinghai Lu

Yinghai Lu 曾領(lǐng)導(dǎo) OpenAI 和 Meta 的各種推理工作，本次離職前是 OpenAI 研究推理團(tuán)隊(duì)的技術(shù)負(fù)責(zé)人。在 2023 年底加入 OpenAI 之前，他是 Facebook AI Infra 的軟件工程師，負(fù)責(zé)建立推薦推理系統(tǒng)和生成式 AI 模型，參與了 Llama 2 等項(xiàng)目。

他在 2010 年獲得復(fù)旦大學(xué)電子工程博士學(xué)位。畢業(yè)后在美國(guó)西北大學(xué)電子工程系從事博士后研究工作，之后加入灣區(qū)的工業(yè)界。加入 Thinking Machines Lab 后，他擔(dān)任 ML 系統(tǒng)工程師。