萬萬沒想到，能把一家公司網站給搞宕機的元兇，竟然是OpenAI瘋狂爬蟲的機器人——GPTBot。

（GPTBot是OpenAI早年前推出的一款工具，用來自動抓取整個互聯網的數據。）

就在這兩天，一家7人團隊公司（Triplegangers）的網站突然宕機，CEO和員工們趕忙排查問題到底出在的哪里。

不查不知道，一查嚇一跳。

罪魁禍首正是OpenAI的GPTBot。

從CEO的描述中來看，OpenAI爬蟲的“攻勢”是有點瘋狂在身上的：

我們有超過65000種產品，每種產品都有一個頁面，然后每個頁面還都有至少三張圖片。

OpenAI正在發送數以萬計的服務器請求，試圖下載所有內容，包括數十萬張照片及其詳細描述。

在分析了公司上周的日志之后，團隊進一步發現，OpenAI使用了不止600個IP地址抓取數據。

△Triplegangers服務器日志：OpenAI機器人未經許可瘋狂爬蟲

如此規模的爬蟲，就導致這家公司網站的宕機，CEO甚至無奈地表示：

這基本上就是一場DDoS攻擊。

更重要的一點是，由于OpenAI瘋狂地爬蟲，還會引發了大量的CPU使用和數據下載活動，從而導致網站在云計算服務（AWS）方面的資源消耗劇增，開銷就會大幅增長……

嗯，AI大公司瘋狂爬蟲，卻由小公司來買單。

這家小型團隊的遭遇，也是引發了不少網友們的討論，有人認為GPTBot的做法并不是抓取，更像是“偷竊”的委婉說法：

也有網友現身表示有類似的經歷，自從阻止了大公司的批量AI爬蟲，省了一大筆錢：

被爬蟲到宕機，還不知道被爬走了什么

那么OpenAI為什么要爬蟲這家初創企業的數據？

簡單來說，它家的數據確實屬于高質量的那種。

據了解，Triplegangers的7名成員花費了十多年的時間，打造了號稱最大“人類數字孿生”數據庫

網站包含從實際人類模型掃描的3D圖像文件，并且照片還帶有詳細的標簽，涵蓋種族、年齡、紋身與疤痕、各種體型等信息。

這對于需要數字化再現真實人類特征的3D藝術家、游戲制作者等，無疑具有重要價值。

雖然Triplegangers網站上有一個服務條款頁面，里面明確寫了禁止未經許可的AI抓取他們家的圖片。

但從目前的結果上來看，這完全沒有起到任何作用。

重點在于，Triplegangers沒有正確配置一個文件——Robot.txt。

Robot.txt也稱為機器人排除協議，是為了告訴搜索引擎網站在索引網絡時不要爬取哪些內容而創建的。

也就是說，一個網站要是不想被OpenAI爬蟲，那就必須正確配置Robot.txt文件，并帶有特定標簽，明確告訴GPTBot不要訪問該網站。

但OpenAI除了GPTBot之外，還有ChatGPT-User和OAI-SearchBot，它倆也有各自對應的標簽：

而且根據OpenAI官方發布的爬蟲信息來看，即便你立即正確設置了Robot.txt文件，也不會立即生效。

因為OpenAI識別更新這個文件可能需要24個小時……

CEO老哥對此表示：

如果一個網站沒有正確配置Robot.txt文件，那么OpenAI和其它公司會認為他們可以隨心所欲地抓取內容。

這不是一個可選的系統。

正因如此，也就有了Triplegangers在工作時間段網站被搞宕機，還搭上了高額的AWS費用。

截至美東時間的本周三，Triplegangers已經按照要求配置了正確的Robot.txt文件。

以防萬一，團隊還設置了一個Cloudflare賬戶來阻止其它的AI爬蟲，如Barkrowler和Bytespider。

雖然到了周四開工的時候，Triplegangers沒有再出現宕機的情況，但CEO老哥還有個懸而未決的困惑——

不知道OpenAI都從網站中爬了些什么數據，也聯系不上OpenAI……

而且令CEO老哥更加深表擔憂的一點是：

如果不是GPTBot“貪婪”到讓我們的網站宕機，我們可能不知道它一直在爬取我們的數據。

這個過程是有bug的，即便你們AI大公司說了可以配置Robot.txt來防止爬蟲，但你們把責任推到了我們身上。

最后，CEO老哥也呼吁眾多在線企業，要想防止大公司未經允許爬蟲，一定要主動、積極地去查找問題。

并不是第一例

但Triplegangers并不是第一個因為OpenAI瘋狂爬蟲導致宕機的公司。

在此之前，還有Game UI Database這家公司。

它收錄了超56000張游戲用戶界面截圖的在線數據庫，用于供游戲設計師參考。

有一天，團隊發現網站加載速度變慢，頁面加載時間延長三倍，用戶頻繁遭遇502錯誤，首頁每秒被重新加載200次。

他們一開始也以為是遭到了DDoS攻擊，結果一查日志……是OpenAI，每秒查詢2次，導致網站幾乎癱瘓。

但你以為如此瘋狂爬蟲的只有OpenAI嗎？

非也，非也。

例如Anthropic此前也被曝出來過類似的事情。

數字產品工作室Planetary的創始人Joshua Gross曾表示過，他們給客戶重新設計的網站上線后，流量激增，導致客戶云成本翻倍。

經審計發現，大量流量來自抓取機器人，主要是Anthropic導致的無意義流量，大量請求都返回404錯誤。

針對這一現象，來自數字廣告公司DoubleVerify的一份新研究顯示，AI爬蟲在2024 年導致“一般無效流量”（不是來自真實用戶的流量）增加了86%。

那么AI公司，尤其是大模型公司，為什么要如此瘋狂地“吸食”網絡上的數據？

一言蔽之，就是他們太缺用來訓練的高質量數據了。

有研究估計過，到2032年全球可用的AI訓練數據可能就會耗盡，這就讓AI公司加快了數據收集的速度。

也正因如此，OpenAI谷歌等AI公司為了獲取更多“獨家”視頻用于AI訓練，現在也正紛紛向UP主們重金求購那些“從未公開”的視頻。

而且連價格都標好了，如果是為YouTube、Instagram和TikTok準備的未發布視頻， 每分鐘出價為1~2美元（總體一般是1~4美元），且根據視頻質量和格式的不同，價格還能再漲漲。

那么你對這一現象有什么看法呢？歡迎在評論區留言討論~

參考鏈接：
[1]https://techcrunch.com/2025/01/10/how-openais-bot-crushed-this-seven-person-companys-web-site-like-a-ddos-attack/。

[2]https://www.reddit.com/r/webscraping/comments/1bapx0j/how_did_openai_scrap_the_entire_internet_for/。

[3]https://www.marktechpost.com/2023/08/10/openai-introduces-gptbot-a-web-crawler-designed-to-scrape-data-from-the-entire-internet-automatically/。

[4]https://platform.openai.com/docs/bots/overview-of-openai-crawlers。

[5]https://www.businessinsider.com/openai-anthropic-ai-bots-havoc-raise-cloud-costs-websites-2024-9。