現在，給AI辦張銀行卡，它就能幫我們完成最終支付了？！

事情是這樣的。

支付公司Stripe（也就是Chatgpt的支付服務商）專門為AI智能體發布了一個接口，它允許智能體使用一次性虛擬卡完成金融支付。

消息一出，不僅引來近百萬網友圍觀，也迅速在開發者社區引起熱議。

據官方介紹，SDK具體功能包括：

• 讓LLMs可以調用支付、計費、發卡等API。
• 支持與Vercel、LangChainAI和CrewAIInc等集成。
• 通過函數使用任何模型（按每個token計費）。

這意味著，今后我們讓“AI助理”幫忙訂一張機票，它就真的能下單支付，自己跑完整個流程了。

有人直呼，這也太酷了！本以為還要等Agent更加成熟才有可能實現。

再結合之前有人給AI“打賞”的例子，以后AI豈不是也能“自己賺錢自己花”了(doge）。

跑通AI下單付款“最后一公里”

一句話，Stripe新發布的SDK可以幫助智能體完成整個交易下單流程了。

常規用法be like：

可以將此與聊天機器人集成，以便在對話中調用Stripe進行預購。

下面我們以訂機票為例，假設用戶需求為：

在4/24日預訂從紐約到舊金山的航班，價格低于500美元。

為了完成任務，智能體可以將工作流程拆解為以下幾個步驟：

• 將查詢轉換為變量，比如“起點”、“目的地”、“出發時間”、“預算”。
• 搜索并篩選提供這些變量的航班數據庫。
• 展示用戶選項并允許他們進行選擇。
• 購買機票。

這一過程需要結合大語言模型（LLMs）和函數調用，具體框架圖如下：

簡單說，我們可以將每項任務分配給不同的Agent，并向Agent提供不同工具，最終多Agent協同完成任務。

使用LLMs和函數調用，我們可以組裝一組能夠在線搜索航班、返回選項并最終識別預訂URL的Agent。

借助Stripe，還可以嵌入金融服務并啟用購買流程的自動化。

接下來，我們具體展開其中的函數調用和下單支付環節。

整合函數調用

概括而言，新發布的SDK為Agent提供了訪問Stripe API的權限。它原生支持Vercel的AI SDK、LangChain和CrewAI，并與任何支持函數調用的LLMs提供商兼容。

這里補充一下，它建立在Stripe的Node.js和Python SDK之上。

具體有啥用呢？？

舉個栗子，假如我們想構建一個“商業伙伴”Agent，它需要幫忙處理向用戶開發票這一任務。

那么，整個過程可以大概描述為：

• 導入必要模塊，這些模塊提供了創建Agent工具包、與OpenAI模型交互以及生成文本的功能。
• 使用一個密鑰創建StripeAgentToolkit的實例，這個密鑰用于驗證和授權Agent與Stripe服務交互。
• 配置工具，定義Agent可以執行的動作。
• ……
• 提供指令，告訴Agent向一個特定的電子郵件地址發送一張100美元的發票。
• Agent根據提供的提示和配置的工具，執行開具發票的任務。

同時，此SDK工具包也能和任何其他工具集（如Slack） 一起使用，允許進行復雜多步驟操作。

這里補充一下，Slack提供了一個開放的API，允許開發者創建自定義機器人（bots）和集成。

這些機器人可以自動化重復性任務，如日程安排、提醒、代碼部署等，而集成則可以將其他服務（如Google Drive、Trello等）直接接入Slack。

需要注意的是，由于此SDK處于早期驗證階段，因此官方建議使用受限API密鑰來限制對Agent所需功能的訪問。

使用一次性虛擬卡支付

另外，使用Stripe發卡（Issuing）服務，Agent能夠跑完下單付款“最后一公里”了。

具體而言，這一服務可以為Agent生成一次性使用的虛擬卡，使得Agent能夠使用分配給它們的資金。

換句話說，有了這張卡，我們可以：

• 自動檢查交易是否符合預定的購買意圖，批準或拒絕交易授權。
• 為Agent設置預算和支出限制，以控制花銷。

好家伙，這不就是給AI開了張銀行卡嗎？？

還是以訂機票為例，Agent可能會提供一個航班列表供人類用戶選擇。每個航班選項包括航空公司、出發地和目的地、價格以及一個唯一的標識符（如#ABC或#DEF）。

用戶選擇后就可以生成一張虛擬卡，其額度限制為該航班的價格。

例如，如果用戶選擇了價格為$250的航班，那么生成的虛擬卡將只能用于支付這筆金額。

為了驗證用戶的購買意圖與實際購買行為相匹配，Stripe提供了相應的控制和監控機制，包括實時授權處理、交易監控、以及在購買確認后停用卡片等措施。

展開來說，實時授權處理功能允許系統在交易發生時立即做出反應，批準或拒絕Agent的購買請求，這確保了交易與用戶的意圖相匹配。

有了實時授權，我們還可以監控卡片的使用情況，確保Agent的購買行為符合預期。

一旦購買被確認，相關聯的虛擬卡可以被停用，以防止進一步的交易。

此外，基于使用量的計費可以快速集成到Agent框架中，以便向客戶收費。

當使用Stripe的Agent工具包來實現按量計費時，工具包中的中間件會監控和記錄每次交互中使用的提示（用戶輸入）和完成（系統輸出）token的數量。

計費完成后，此工具包還可以幫忙向客戶開具賬單。

AI自己賺錢自己花？

事實上，除了讓AI智能體完成日常支付，人們早就開始實驗讓AI自動控制整個交易流程。

這不，代號“truth_terminal”的智能體還收到過a16z創始人的一筆5萬美元比特幣的巨額捐款。

這個智能體由AndyAyrey發明創造，作用嘛，最初主要是根據角色設定（嘴炮能力驚人）在??上自動發貼。

它之所以出圈主要是因為，在發了一段時間帖子后，這個智能體竟自己學會了傳播加密貨幣meme的梗圖。

甚至在一次聊天中，它拉來了硅谷風投大佬Marc Andreessen的這筆5萬美元捐贈：

Marc Andreessen要求它提供比特幣錢包地址。
結果它真提供了一個，且交易立即在比特幣區塊鏈上得到驗證。

后來，加密貨幣meme也借此大漲，這下Marc Andreessen趕緊出來辟謠：

只參與投資了truth_terminal，與正經加密貨幣meme無關。

其實，關于AI能否自己賺錢這回事兒，OpenAI早在GPT-4發布前就找研究機構進行了測試，只是未公布最終結果。

不過現在看來，答案已經很明顯了：既能賺錢，也能花錢。

最后需要提醒，雖然現在可以給AI辦銀行卡了，但戶頭還不是AI自己。

或許，AI也將擁有自己的身份了？

參考鏈接：
[1]https://thelettertwo.com/2024/11/15/stripe-releases-sdk-enabling-payment-and-billing-capabilities-for-ai-agents/。
[2]https://x.com/jeff_weinstein/status/1857161398943642029。
[3]https://x.com/pmarca/status/1846374466101944629。