根據Gartner的最新報告，到2027年，全球約80%的軟件工程師將需要提升技能，以跟上生成式AI技術日益增長的需求。這意味著軟件開發行業即將迎來重大變革，AI將成為未來軟件開發的核心推動力。

短期：生產力提升初見成效

Gartner認為，在短期內，AI工具將通過支持開發者現有的工作，帶來適度的生產力提升。這一階段，AI主要充當開發者的輔助工具，幫助其更高效地完成任務。目前，這一趨勢已開始顯現，特別是對于資深開發者而言，AI的應用帶來了顯著的便利。

中期：進入AI原生時代

隨著AI技術的不斷演進，中期階段將看到AI在軟件工程中的影響進一步擴大。屆時，許多開發任務將實現自動化，AI將在編寫代碼中扮演更為主動的角色，開發者將更多地扮演“指導員”的角色，負責引導AI在具體任務中的應用。Gartner高級分析師Philip Walsh指出，"在AI原生時代，軟件工程師將采用‘AI優先’的思維方式，主要專注于為AI代理提供任務相關的上下文與約束條件。”

這一階段，開發者需要掌握自然語言提示工程和檢索增強生成（RAG）等新技能，以更好地與AI協作。

長期：AI工程師的崛起

Gartner認為，隨著AI技術的進一步成熟，行業對具備AI開發能力的工程師需求將持續增長。企業對于AI軟件的需求不斷上升，推動了“AI工程師”這一新型軟件專業人才的興起。Walsh強調，AI工程師將同時具備軟件工程、數據科學和AI/機器學習的技能，成為行業中最受追捧的人才之一。

盡管有一些關于AI可能取代人類工程師的猜測，Gartner認為，AI不會完全取代人類工程師，而是改變他們的角色。Walsh表示，“人類的專業知識和創造力在開發復雜且創新的軟件時始終不可或缺。”

提升AI技能的迫切需求

目前，許多企業已經意識到AI技能的重要性，愿意為具備AI技能的技術人員支付更高的薪水。例如，AWS的研究顯示，擁有AI技能的員工在薪酬上可以獲得高達31%的溢價。

另一份來自求職平臺Indeed的報告指出，AI技能已成為最具財務回報的職業技能之一，擁有這些技能的員工年薪平均可達17.4萬美元。

企業應如何應對？

Gartner建議，企業應積極投資AI開發平臺，以更高效地構建AI能力。這一舉措不僅需要軟件開發人員提升技能，還需要數據工程和平臺工程團隊的支持。通過不斷的技能提升，企業和工程師將能夠在AI驅動的軟件開發時代占據有利位置。

生成式AI的崛起不僅改變了軟件工程的未來，也為企業和工程師帶來了新的機遇和挑戰。如何在這場技術變革中抓住機遇，成為行業的佼佼者，將是未來幾年中各大企業和工程師們必須思考的關鍵問題。