最近看到CIO網站的一篇文章，說Gartner 軟件工程業務高級首席分析師 Philip Walsh預測：在未來的三年，AI將編寫大部分軟件，程序員將承擔代碼審核者的角色。

具體的發展歷程是這樣的：

2025年，AI編碼代理會自動化很多編程任務，公司會進行很多的試點和概念驗證。

2026年，大家會搞清楚自主AI編碼代理的優勢和劣勢，AI編碼代理會有更高水平，更廣泛的采用。

2027年，AI編碼代理會在公司扎根，程序員的工作流程和技能組合將不得不調整和適應。

注意，這里說的是“代理”而不是“助理”（如GitHub Copilot，Cursor ），前者具備自主決策能力，你給它一個高層次的目標或者任務，它會自適應地解決問題，而后者只是根據指令生成代碼。

AI編碼代理將突破當前AI編碼助理的界限，使AI原生軟件工程得以出現。

AI編碼代理大行其道以后，80%的程序員都需要提升技能，以適應AI接管以后產生的新角色。新角色之一就是：代碼審核。

Gartner不愧是著名的技術研究和咨詢公司，它在創造概念，制造名詞，吸引眼球方面確實是一流的。

但是Gartner的預測看得多了，就祛魅了。

在Gartner的預測中，我印象最深的是SOA。

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2002年，Gartner就說“SOA是現代應用開發領域最重要的課題”。

2005年，Gartner預測到2007年，SOA將成為全球公司的主流，到2008年，SOA將成為占有絕對優勢的軟件工程方法，將結束傳統軟件體系結構長達40年的統治地位，屆時將有70%的企業在進行IT建設時會轉向SOA。

實際情況怎么樣呢？SOA根本沒有達到“絕對優勢”的地位，真正實施SOA的有幾家呢？

現在SOA更是銷聲匿跡了，很多程序員都不知道SOA是啥了！

雖然Gartner擁有眾多頂級的分析專家，它的行業研究報告，IT評測報告也被很多公司所信賴，但是不得不說，預測這件事兒，是一門玄學。

不過，預測有個好處，就是錯了也沒啥。

互聯網雖然有記憶，但是大家都懶得去翻舊賬。

比如年初Sora出來的時候，很多大佬（有些在IT界影響力還特別大）硬說這是世界模擬器，通用人工智能今年就要實現了，現在快年底了，通用人工智能呢？

但是沒人會在意他們說過了什么，信息過載時代，他們的言論很快就被淹沒、被遺忘了，這些大V依然可以呼風喚雨，用新的噱頭繼續忽悠不明真相的群眾，攫取流量。

那么AI真的可以編寫大部分的軟件嗎？

我還是那個觀點：現階段不可能。如果我們把軟件開發分為三個層次：系統級，模塊級，函數級。

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大模型對于函數級和模塊級，在程序員的明確指令引導下，已經可以做得很好了，但是我們還沒有辦法讓他從頭去創建一個系統。

在大模型的底層能力沒有突破性進展的情況下，無論上層的應用怎么折騰，無論是AI編程助理還是編程代理，都無法取得質變，更不可能在短短三年內就取代程序員的大部分工作。

無獨有偶，今天也看到了一個Linus的新聞，Linus認為：“現在的AI 90%是營銷，10%是現實，我現在對 AI 的態度是基本上忽略它，5年后才能看到人工智能在日常工作中的應用。”

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大佬依然是這么犀利，我覺得Linus說得有道理，現在得AI確實是炒作過度了，AI賣家秀和買家秀非常普遍。

最后，我這里也做個預測：“Gartner的預測是錯誤的”。

 我們到2027年看看結果吧！