GenAI帶來的機遇可以是革命性的，但將這一創新技術付諸實踐并非易事。來自Strategy&的Diana Dib和Prateek Chauhan概述了領導者可以采取的步驟、措施和程序，以抓住GenAI帶來的機遇。

GenAI的出現標志著創新周期中的一個轉折點，就像互聯網催生了蓬勃發展的軟件市場，智能手機帶來了應用程序和社交媒體一樣。2023年，全球對GenAI的私人投資超過250億美元，其中包括中東地區的4.15億美元風險資本投資。

這種基礎性的轉變為該地區的科技領軍企業創造了多個追求創新和顛覆市場的機會。為了在競爭中脫穎而出，這些企業必須深刻理解區域動態，并采用定制化的方法來滿足特定市場需求，同時對新興趨勢保持敏銳。

中東的科技領軍企業應探索五種策略，以聚焦投資并實現長期的競爭優勢。

聚焦行業垂直領域

在基礎設施、平臺和大型語言模型(LLM)領域，已有成熟的玩家占據主導地位，包括超大規模企業、閉源和開源數據及AI平臺提供商，以及LLM的現有企業。然而，區域領軍企業可以通過為特定行業和企業量身打造的解決方案搶占市場份額。通過針對特定的用例，他們可以提高性能、質量、體驗和效率。

Polaris預測，到2032年，中東和非洲的媒體娛樂行業以及金融服務(銀行和保險行業)將成為最大的行業垂直領域，占據78億美元GenAI市場的70%。

目前，應用程序在GenAI生態系統中捕獲了30%至35%的價值，它們的優勢在于理解“控制點”——企業中最重要的系統，通常也是為了節省成本而最后關閉的系統，并圍繞它構建解決方案，這包括針對行業或企業微調模型，并開發具有獨特行業工作流程的前端應用程序。

例如，Oracle將臨床數字助手工具集成到其電子健康記錄平臺Cerner中，減少了臨床醫生的行政任務，同時提升了平臺的整體價值主張。

采用集成堆棧方法

科技領軍企業可以開發結合計算基礎設施(用于管理計算資源的軟件)和大型語言模型(LLM)的解決方案，這種策略能夠增強商業回報，因為它提高了客戶粘性并提升了資本效率。例如，Dell與Hugging Face合作，提供集成基礎設施和GenAI模型的解決方案，幫助客戶構建和部署自己的GenAI應用程序。

擁有、本地化并控制基礎設施和計算堆棧

為了確保在不斷發展的技術環境中具備適應性、可擴展性和彈性，區域科技公司需要控制基礎設施層，包括數據中心和設備。企業應專注于在本地化環境中提供GenAI解決方案，這不僅能提高數據安全性，還支持為大型區域企業和政府客戶提供定制化服務。

位于利雅得的AI和網絡安全公司Watad實施了Mulhem，這是一個在本地數據集上訓練的領域特定的大型語言模型(LLM)，并在英偉達的本地高性能計算系統上開發。

訪問獨特的數據集和專有知識產權

僅依賴于公開可用數據的解決方案無法創造增值或帶來競爭優勢，這使得區域科技領軍企業必須獲得并管理對專有數據集的訪問。為了在關鍵垂直領域開發知識產權(IP)，企業應尋找與客戶的共同投資機會，以推動市場發展，這種方式既能為公司提供獨特的數據集，又能讓他們擁有知識產權。

科技領軍企業還可以探索與其他企業(如數據提供商、行業領袖和研究機構)建立戰略合作伙伴關系和許可協議。

在不影響性能的前提下管理成本

訓練和部署GenAI模型的成本越來越高。例如，訓練GPT-4和Google的Gemini Ultra的成本估計分別為7800萬美元和1.91億美元。

隨著LLM模型的規模和成本不斷增加，區域科技領軍企業可以尋求在保持性能的同時控制成本。為實現這兩個目標，企業可以使用LLM控制器，這是一種可以對多個LLM輸出進行排序和綜合的工具，用以在依賴更大型模型之前先管理一系列較小且成本更低的模型，這種方法可以顯著降低成本。

要成功實現GenAI的盈利，區域科技領軍企業應與能夠為客戶構建和部署定制用例的AI服務提供商合作，利用他們的GenAI技術棧。同時，捕獲GenAI市場份額還需要創新的定價模式，例如基于成功的定價(費用與解決客戶問題的效果掛鉤)或“免費增值”定價模式，即提供免費基礎服務，通過高級服務、終端客戶使用或兩者結合來實現盈利。

例如，Microsoft 365 Copilot為用戶提供了一個免費層以促進采用，同時通過包含更多GenAI功能的高級定價來實現盈利。

抓住GenAI的機遇

區域科技領軍企業在GenAI時代擁有巨大的發展機會，前提是他們能夠采用以五大戰略之一為核心的策略，并制定清晰的市場推廣模式。隨著全球對GenAI的需求增長，區域科技領軍企業應立即采取行動，確保在這一不斷增長的市場中占據重要份額。