GenAI是一股顛覆性的力量，但到底有多大的顛覆性?我們都知道“這將是一件大事”，但我們不太確定到底有多大。重點是GenAI將對行業、市場和經濟產生的顛覆性影響。今天，每個行業的公司都在追求GenAI的價值，這種追求開啟了一個時代，最終將改變行業、技術優先事項、市場、勞動力和政府。我們有兩個信念：

GenAI將知識激活的成本推向零。信息技術將數據成本降至零，但使用數據創造價值仍然昂貴。GenAI將顛覆圍繞這些成本建立的市場，因為它可以按需以非人的規模將信息提煉成知識。任何企業都不能幸免于這種顛覆性的力量，自然語言只是冰山一角——代碼生成、材料發現(僅化學一項就是5.7萬億美元的行業)、建筑和工程規劃等。任何依賴它的人類知識或公司都不是遙不可及的。這也將對消費者產生巨大影響。

GenAI結束了知識循環。GenAI創造了一個擴大知識的良性循環，這將提升對更多捕獲知識的需求，以推動GenAI。簡單地說，一家公司從GenAI中獲得的越多，它就越會傾心于它，投入更多的資金，希望獲取越來越多的知識，這開啟了一個循環，將加速GenAI在每一家公司的影響，這將為那些不適應的公司創造新的價值交付渠道、新的行業和巨大的威脅。GPT-3在一年前釋放了這個引擎，但它只是在加速，這將為下一代私人知識模式提供支持——圍繞、分開、向上，我們將繼續前進。

但是，僅僅因為這兩個現實影響到每個行業，并不意味著這種顛覆將平等地打擊每個公司。我們相信，影響將建立在利用知識創造商業價值的基礎上。例如：

獲取高專業知識的公司將通過擴大創造價值，因為人類的專有技術“向左轉移”。這正是Forrester使用Izola所做的事情，Izola是面向客戶的GenAI研究工具?？蛻魜碚椅覀兊姆治鰩熓且驗樗麄冊诙嗄甑难芯恐蟹e累了深厚的專業知識。我們正在利用Izola擴大這方面的知識，以便客戶能夠超越基礎，與我們的分析師接觸，解決他們面臨的更深層次的挑戰。另一個例子是，服務公司看到了GenAI放大其提供的人類價值的潛力。他們正在試驗GenAI，以支持重新架構整個技術堆棧，使用能夠吸收和提取大量IT服務管理和企業系統數據的模型。我相信，高專業水平的公司將看到人類的“專有技術”集中在價值創造管道的開始，而GenAI將以更自動化的方式向右分發知識。

擁有大量數據和可重復流程的公司將把效率轉化為增長。我相信，每一家依賴于擁有大量數據的可重復流程的公司都會感受到這一點。在軟件開發中，代碼生成TuringBots只是個開始。在未來，人類將在大多數常規軟件的開發中監督機器人。另一個例子是谷歌DeepMind的GNOME，它已經預測了220萬種新材料的結構，其中700種正在創造和測試中。如果競爭對手沒有利用這樣的功能將效率提高一個數量級或更多，他們將無法跟上。領導者將利用這些節省下來的資金，并將人類人才重新用于新的價值生成。

新的軟件和服務競爭對手將利用知識獲取和私有模式交付。圍繞知識周期建立新服務的機會是巨大的。GenAI模型可以處理不完美的數據，但你需要根據特定的用例調整其中的許多模型。供應商和合作伙伴將為你提供幫助。圖表數據庫的重要性將會上升，但數字化和鏈接數據并非易事，例如，為生命科學獲取和鏈接醫學研究信息的業務實際上尚未開發，需要新的想法、風險投資和技術創新來擴大可能的規模。