零售商們認識到，過去具有成本效益的大規(guī)模營銷和大規(guī)模生產(chǎn)已不再適應當今的環(huán)境，浪費的努力可能會消耗預算。Capri Holdings，擁有Versace、Michael Kors和Jimmy Choo等著名品牌的公司，在2022年分配了超過3.2億美元用于營銷和廣告，2023年零售巨頭沃爾瑪投資了44億美元，這些資金都用在了哪里？具有前瞻性的企業(yè)必須尋找在不妥協(xié)于速度、安全性或成本的情況下，提供大規(guī)模個性化服務的方法。

傳統(tǒng)的個性化AI依賴于將客戶數(shù)據(jù)發(fā)送到中央服務器進行分析，這種方式可能會導致處理速度慢、效率低下，并引發(fā)隱私問題。邊緣計算則將處理能力帶到數(shù)據(jù)源附近，直接在用戶設(shè)備或本地服務器上進行處理，使企業(yè)能夠迅速、靈活地做出明智的決策。

“其低延遲使實時處理成為可能，能夠?qū)τ脩艋蚋兄袨楹推米鞒黾磿r和上下文相關(guān)的響應，例如，店內(nèi)由邊緣AI驅(qū)動的攝像頭可以持續(xù)監(jiān)控貨架，檢測庫存不足或物品放錯位置，自動觸發(fā)補貨警報以確保產(chǎn)品的最佳可用性，此外，一款啟用邊緣AI的智能手機應用程序可以利用地理位置、購買模式和個人資料屬性來提供定向促銷，更重要的是，它可以實時分析客戶行為，提供可操作的洞察，鼓勵客戶完成交易。”Nisum公司CEO Imtiaz Mohammady補充道。

通過優(yōu)先考慮客戶及其需求——例如確保貨架上總是有庫存并提供個性化促銷——客戶會感到受到重視，他們的購物體驗也更方便，從而推動客戶忠誠度。

邊緣AI如何用于減輕客戶流失？

根據(jù)麥肯錫的研究，四分之三的高績效忠誠度計劃會員改變了他們的行為，以為企業(yè)創(chuàng)造更多價值：有些會員更頻繁地購買，而另一些會員表現(xiàn)出更高的支付意愿和更高的品牌推薦率，AI如何增強這一重要的零售功能？

“就像Spotify根據(jù)用戶的聽歌習慣向他們展示個性化播放列表一樣，邊緣AI可以幫助企業(yè)提供類似的體驗——分析店內(nèi)行為、購買歷史和在線互動。

假設(shè)一位顧客剛剛進入Ashley Home商店，邊緣AI傳感器和攝像頭開始監(jiān)控他們的移動和互動，注意到他們在家居裝飾區(qū)花了大量時間，特別是關(guān)注現(xiàn)代家具，邊緣AI系統(tǒng)將這一實時數(shù)據(jù)與他們之前的在線搜索和購買歷史結(jié)合起來，識別出他們對簡約家具的興趣模式。

當顧客在店內(nèi)移動時，數(shù)字顯示屏和他們的智能手機應用程序開始展示與他們現(xiàn)有偏好相匹配的現(xiàn)代家具推薦，他們可能會收到關(guān)于新到簡約家具的通知，或者是他們之前看過但尚未購買的物品促銷信息。為了讓體驗更具吸引力，應用程序還可以展示他們的購物習慣和偏好的有趣總結(jié)，類似于Spotify Wrapped，突出他們最常瀏覽的類別或經(jīng)常搜索的物品。”Mohammady繼續(xù)說道。

通過利用邊緣AI以趣味性的方式展示客戶數(shù)據(jù)，商店可以創(chuàng)建有益的互動服務，使購物變得愉快和高效。客戶感到被理解，提高了他們的滿意度和對商店的忠誠度，而個性化的推薦和及時的干預則有助于將興趣轉(zhuǎn)化為購買。

忠誠度計劃通常使用購買頻率和總支出來跟蹤行為并獎勵客戶，然而，AI模型可以實時分析更廣泛的數(shù)據(jù)點，例如應用使用頻率、頁面停留時間、搜索歷史、價格敏感度、產(chǎn)品評論和社交媒體互動，這使得對客戶興趣和當前情感的更深入理解成為可能。

此外，實時邊緣AI驅(qū)動的分析可以在幫助零售商管理和糾正潛在問題之前發(fā)揮關(guān)鍵作用，例如，想象一下你走進了一家Publix超市，在某個過道徘徊了一段時間后卻沒有購買任何東西，邊緣AI檢測到這種行為，并將其與您的購買歷史和評論一起分析，系統(tǒng)識別出可能對產(chǎn)品供應不滿的情況，并立即通知店員來協(xié)助你。

通過在邊緣持續(xù)分析各種數(shù)據(jù)點，可以實時提供定制的干預措施。

使用邊緣AI于忠誠度計劃中有哪些倫理考慮？

“我們需要注意倫理，特別是涉及隱私時，公司有責任保護客戶的數(shù)據(jù)免受泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問，因此，數(shù)據(jù)安全的基本原則包括加密、訪問控制、漏洞管理和安全意識培訓。”Mohammady強調(diào)，他指出，基于行業(yè)的培訓、學徒制、技能提升和再培訓將有助于企業(yè)確保它們具備適當?shù)闹卫砗桶踩珜嵺`。

智能設(shè)備的爆炸性增長帶來了持續(xù)監(jiān)控的風險，例如，面部識別技術(shù)直接在用戶設(shè)備上使用AI，而無需互聯(lián)網(wǎng)訪問，雖然對安全有用，但可能具有侵入性。根據(jù)最近的一項Prosper Insights & Analytics調(diào)查，34.9%的嬰兒潮一代極度關(guān)注AI使用我們數(shù)據(jù)時隱私被侵犯的問題。

“除了告知團隊和客戶數(shù)據(jù)安全的最佳實踐和使用要求外，AI本身也必須是可解釋的，AI可能會從其訓練數(shù)據(jù)中繼承偏見，這可能導致不公平的獎勵分配，偏向特定的人群，我們需要透明和無偏見的AI系統(tǒng)來建立信任并避免傷害任何人。”Mohammady解釋道。

因此，企業(yè)在為忠誠度計劃訓練AI模型時必須使用多樣化的數(shù)據(jù)集，這可能涉及與專門收集代表目標客戶群數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)提供商合作，公司還可以采用旨在減輕AI模型偏見的訓練技術(shù)，例如公平感知正則化，以確保應用在不同子群體中的適用性。

邊緣AI驅(qū)動的客戶忠誠度的未來是什么？

2024年德勤數(shù)字報告發(fā)現(xiàn)，超過八成品牌預測它們將通過忠誠度計劃提供個性化獎勵，推動這種趨勢的是73%的客戶對個性化獎勵的需求。

在忠誠度計劃中實施邊緣AI將采取多種形式，例如，語音或面部識別AI可以檢測情感線索并相應地調(diào)整推薦或獎勵。如果客戶感到沮喪，AI可以提供高度個性化的體驗，適應即時情境，例如提供有針對性的折扣。

另一種方法是結(jié)合AI驅(qū)動的游戲化和使用增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）的互動體驗，以增強忠誠度計劃的參與度。邊緣AI可以實時分析客戶在其設(shè)備上的行為，從而即時提供獎勵。根據(jù)最近的Prosper Insights & Analytics調(diào)查，美國18歲以上的個體中有51.6%參與了客戶忠誠度計劃。

實際上，根據(jù)Prosper Insights & Analytics的調(diào)查，其中19.2%的個體參與了超過5個忠誠度計劃。

邊緣AI驅(qū)動的客戶忠誠度的未來將徹底改變企業(yè)與客戶互動的方式，通過利用實時數(shù)據(jù)處理、高度個性化和無縫的全渠道體驗，零售商將能夠創(chuàng)建更具吸引力、安全性和效果的忠誠度計劃。隨著技術(shù)的不斷進步，邊緣AI與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、AR/VR和預測分析的整合將進一步增強客戶體驗，推動長期忠誠度和業(yè)務成功。