2024 年 7 月 13 日，由 IT 桔子主辦的「大模型應(yīng)用落地，AI 助力降本增效」主題沙龍在北京昆侖巢成功舉辦。

本次活動匯集到了一線投資人和企業(yè)高管，共同探討了 AI 落地應(yīng)用現(xiàn)狀和未來趨勢。

2024 年中國 AI 行業(yè)投融資趨勢

IT 桔子內(nèi)容總監(jiān)劉曉慶女士從數(shù)據(jù)角度分析了當(dāng)前國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的融資狀況：

國內(nèi)創(chuàng)投市場整體還處在地位，但人工智能領(lǐng)域仍保持著相對的熱度。新興的 AIGC/大模型企業(yè)融資連續(xù)多個季度大幅增長，成為市場亮點；老牌賽道的 AI 公司如自動駕駛、AI 物聯(lián)網(wǎng)、智能機器人等公司也在持續(xù)拿錢。馬太效應(yīng)在 AIGC 這一波公司中極其顯著，上半年頭部三家企業(yè)（月之暗面、Minimax、智譜 AI）所獲融資占比整個賽道的 83%。

在 AI 領(lǐng)域，除了老牌的美元機構(gòu)之外，國家隊的各級基金也在積極補位做投資。人工智能的發(fā)展仍處在初期，未來空間巨大，資本對于該領(lǐng)域的耐心和支持力度較高。不過在當(dāng)下的資本環(huán)境下，AI 企業(yè)也不應(yīng)過度依賴外部資本，而要努力實現(xiàn)自我盈利和可持續(xù)發(fā)展。

此外，她還提到了具身智能等新興賽道，以及北京、上海等城市在 AI 領(lǐng)域的競爭態(tài)勢，創(chuàng)業(yè)者可以考慮不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和政策支持。總的來說，盡管存在挑戰(zhàn)，但 AI 行業(yè)在中國仍具有巨大的發(fā)展?jié)摿屯顿Y機會。

從 Made in China 到 Made by Chinese

行行 AI 董事長、昆侖巢共同發(fā)起人李明順先生分享了自己在國際市場的觀察和團隊建設(shè)經(jīng)驗，他認為 AI 技術(shù)不僅對國家競爭力至關(guān)重要，也為企業(yè)提供了新的商業(yè)模式和增長點。中國在 AI 應(yīng)用方面具有優(yōu)勢，積極推動打造全領(lǐng)域「新質(zhì)生產(chǎn)力」。AI 技術(shù)發(fā)展為創(chuàng)業(yè)者提供了巨大的機遇，制造業(yè) AI 升級創(chuàng)造十萬億機會，創(chuàng)業(yè)者需要擁有 AI 思維和 AI 領(lǐng)導(dǎo)力，發(fā)展具有全球視野的業(yè)務(wù)模式，從而在全球市場中抓住機遇。

此外，行行 AI 董事長、昆侖巢共同發(fā)起人李明順先生還提到，AI 應(yīng)用比模型開發(fā)更為重要，因為模型同質(zhì)化趨勢日益明顯，AI 應(yīng)用可以創(chuàng)造更多的價值。他強調(diào)了 AI 在不同行業(yè)的應(yīng)用潛力，比如跨境電商、智能硬件、酒店、金融、教育和醫(yī)療等，中國企業(yè)應(yīng)該利用中國的供應(yīng)鏈優(yōu)勢，結(jié)合 AI 技術(shù)，創(chuàng)造新的商業(yè)模式和市場機會，實現(xiàn)從 Made in China 到 Made by Chinese 的轉(zhuǎn)變。

大模型引領(lǐng)智能化浪潮

百度智能云泛科技創(chuàng)新行業(yè)解決方案總監(jiān)常佳碩先生就大模型技術(shù)如何引領(lǐng)智能化浪潮進行了探討。大模型技術(shù)正在快速發(fā)展，但與摩爾定律不同，大模型訓(xùn)練成本并沒有隨著時間降低，反而在上升，這可能與 AI 框架模型的快速迭代有關(guān)，同時也正是因為大模型框架更新迅速，導(dǎo)致市場沒有形成統(tǒng)一的發(fā)展路徑。他認為企業(yè)在進行 AI 轉(zhuǎn)型時，應(yīng)以 AI 為核心進行戰(zhàn)略規(guī)劃，探索適合自身業(yè)務(wù)的 AI 應(yīng)用，也需要對大模型進行全面評估，確保其應(yīng)用的安全性和有效性。

百度智能云通過其產(chǎn)品如千帆大模型的 model builder 和 APP builder，為企業(yè)提供構(gòu)建和應(yīng)用大模型的工具。這些工具使企業(yè)能夠根據(jù)自身數(shù)據(jù)和產(chǎn)品邏輯訓(xùn)練專屬模型，或通過 0 代碼開發(fā)平臺實現(xiàn)應(yīng)用開發(fā)。常佳碩先生也分享了大模型在數(shù)字營銷、辦公自動化、社交娛樂和在線教育等多個行業(yè)的應(yīng)用案例。例如，數(shù)字人交互；輔助撰寫年終總結(jié)；幫助引導(dǎo)孩子進行思維創(chuàng)新等。

常佳碩先生認為盡管大模型技術(shù)仍在探索階段，但未來與 5G、空間計算等技術(shù)結(jié)合，可能在未來幾年內(nèi)帶來顛覆性變化，有望實現(xiàn)更多創(chuàng)新應(yīng)用，推動智能化的進一步發(fā)展。

AI 產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新機會

聯(lián)想之星前沿科技投資董事張琪先生提到聯(lián)想之星從 2010 年開始布局人工智能和醫(yī)療健康方面的投資，投資了曠視科技、思必馳、小馬智行、百川智能等 AI 領(lǐng)域的項目。目前管理 11 只基金，投資了 400 多家企業(yè)。聯(lián)想之星還有一個業(yè)務(wù)是聯(lián)想之星創(chuàng)業(yè) CEO 特訓(xùn)班，免費公益的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，已經(jīng)連續(xù)舉辦 16 年。

大型預(yù)訓(xùn)練模型是 2018 年以來人工智能研究的重要突破與里程碑。大模型的進展體現(xiàn)了，更多數(shù)據(jù)，更多智能。基礎(chǔ)模型在自然語言處理、機器視覺、多模態(tài)等領(lǐng)域都帶來了突破。具體地說，大模型目前表現(xiàn)出了思維鏈復(fù)雜推理，遵循指令、指令泛化等能力。同時在過去的一年技術(shù)的邊界不斷擴展，混合專家模型 (MoE)、檢索增強（RAG）, 視頻生成，3D 生成等新技術(shù)不斷發(fā)展。讓人類看到了通用人工智能的曙光。

聯(lián)想之星目前在 AI 領(lǐng)域的投資實踐主要還是聚焦在 AI infra & Foundation model 底層的技術(shù)棧。比如：新型算力芯片，高速光通訊芯片和基礎(chǔ)模型。大模型的應(yīng)用長期來看，不僅將重塑現(xiàn)有行業(yè)，更將創(chuàng)造全新價值。從技術(shù)的角度看大模型的應(yīng)用，具體的說利用 Prompt 與大模型交互，可以充分挖掘大模型在各類任務(wù)上的潛力。利用領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)訓(xùn)練/微調(diào)大模型，增強其在特定領(lǐng)域上的性能，實現(xiàn)行業(yè)模型應(yīng)用。將大模型作為智能體的一部分，使大模型能夠與環(huán)境交互，加入記憶等模塊，可以進一步增強大模型能力。大模型發(fā)展衍生出的具身智能，可以利用大模型能與環(huán)境交互感知，實現(xiàn)有自主規(guī)劃、決策、行動、執(zhí)行能力的機器人/仿真人。

在 AI 技術(shù)產(chǎn)品化和市場化方面，張琪先生認為盡管技術(shù)在不斷發(fā)展，如何將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品并成功市場化仍然是一個挑戰(zhàn)。特別是要解決成本、留存、可靠性等問題。

在具身智能和人形機器人的發(fā)展前景層面，張琪先生指出機器人技術(shù)的通用性和對環(huán)境的理解能力是關(guān)鍵。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，有望讓機器人更深入地理解世界，自主執(zhí)行任務(wù)遷移和泛化，實現(xiàn)通用機器人。從應(yīng)用場景來看，需要找到能夠錯誤容忍，時間容忍和長時作業(yè)的場景，同時打造數(shù)據(jù)閉環(huán)。雖然通用機器人應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)短缺等挑戰(zhàn)，但張琪先生對此仍然秉持樂觀態(tài)度。

大模型需遵循經(jīng)濟化及經(jīng)濟適用原則

北京捷通華聲高級副總經(jīng)理唐雄飛先生表示，在當(dāng)前市場環(huán)境下，公司以為合作伙伴創(chuàng)造價值為最高優(yōu)先級。捷通華聲認為扎實做產(chǎn)品與產(chǎn)品服務(wù)的交互落地兩者比市場更為重要，深入客戶應(yīng)用場景是成功的關(guān)鍵。

捷通華聲布局大模型產(chǎn)品，支持靈活購買，服務(wù)集中在金融、政務(wù)、工業(yè)和大健康四個行業(yè)。金融行業(yè)服務(wù) 300 多家銀行，政務(wù)領(lǐng)域服務(wù) 40 多個城市，工業(yè)聚焦礦山安全，大健康行業(yè)主打智能心理產(chǎn)品。

北京捷通華聲高級副總經(jīng)理唐雄飛先生認為 AI 產(chǎn)品提升效率的關(guān)鍵在于便捷性和持續(xù)性。捷通華聲關(guān)注邊緣計算的超級小模型，大模型并不是拼參數(shù)規(guī)模或者算力，而需要遵循經(jīng)濟化以及經(jīng)濟適用原則。通過在不同領(lǐng)域進行垂直化訓(xùn)練滿足行業(yè)需求，從數(shù)據(jù)的探查、數(shù)據(jù)模擬、足夠的訓(xùn)練素材等方面去幫助客戶進行商業(yè)落地，深入客戶場景，持續(xù)優(yōu)化效果，與客戶建立長期聯(lián)系。

千億 token 大模型應(yīng)用即將出現(xiàn)

創(chuàng)新工場執(zhí)行董事&前沿科技基金總經(jīng)理任博冰提到創(chuàng)新工場在 AI 1.0 時代極早期就投資了第四范式、曠視科技、地平線、Moment 等獨角獸企業(yè)，在自動駕駛、SAAS、生物醫(yī)藥、機器人等方面均有布局。AI 2.0 時代創(chuàng)新工場加大了在底層大模型和應(yīng)用層項目的投資力度。

創(chuàng)新工場在 AI 領(lǐng)域持續(xù)做生態(tài)式的深度布局。創(chuàng)新工場認為人才對 AI 領(lǐng)域的探索至關(guān)重要，并堅持 7 年舉辦培養(yǎng) AI 科研人才的夏令營 Deecamp，面向全球招募 AI 碩博士解決大公司遇到的核心技術(shù)課題，已培養(yǎng) 3000-4000 名博士，遍布 AI 行業(yè)。自 2018 年起創(chuàng)新工場每年重度孵化 1-2 個 AI 項目，也會大量輕度孵化和投資 AI 在各個領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用公司，包括零一萬物、瀾舟科技、潞晨科技、硅基流動、SandAI 等覆蓋 AI 模型、Infra 和應(yīng)用的公司。

任博冰先生認為模型的性能、成本和模態(tài)限制了應(yīng)用的爆發(fā)，并且在結(jié)合技術(shù)做 AI-Native 的產(chǎn)品上還沒有充分探索。預(yù)計未來兩年會看到普惠奇點和智能奇點的到來，應(yīng)用公司可以在基于下一代模型和生態(tài)基礎(chǔ)上探索新的用戶需求和產(chǎn)品形態(tài)。任博冰先生認為，大模型應(yīng)用爆發(fā)的行業(yè)順序?qū)⑹?toB 行業(yè)、生產(chǎn)力工具，然后是大用戶量應(yīng)用，最后是吃喝玩樂、衣食住行等滲透到生活中的場景。從用戶群體上看，目前集中在白領(lǐng)領(lǐng)域，而在 Z 世代、阿爾法世代等年輕群體和重度手機用戶的老年群體沒有被關(guān)注到，產(chǎn)品功能和交互形態(tài)也有待創(chuàng)新。預(yù)計今年年底或明年將出現(xiàn)更多千億 token 的大模型應(yīng)用。