分析機構 Gartner 的最新問卷調查報告顯示，人工智能的使用正在業界企業迅速普及。然而大多數受訪企業承認自己企業的人工智能流程并不成熟。

該調查基于對 644 家組織的問卷訪問，結果發現受訪者的組織在多個業務流程中應用人工智能的比例從 2021 年的 13% 增至今年的 28%。

Gartner 高級主任分析師  Leinar Ramos 表示，“這意味著人工智能正在從只是組織中某些孤島的東西演變為更為廣泛的活動?！?/p>

近一半（49%）的受訪企業表示，他們面臨的最大挑戰是估算和實現人工智能項目的價值。Gartner 發現，人工智能項目可以支持的五項業務成果分別為收入增長、成本優化、風險降低、客戶體驗和員工生產力的提高。

Ramos 認為，調查結果顯示，企業有必要發展基礎人工智能能力，以應對大規模部署人工智能技術所帶來的挑戰。這涉及在更廣泛的業務范圍內平衡人工智能項目和計劃。

然而 Gartner 的調查發現，只有不到十分之一（9%）的受訪企業表示他們已經為人工智能制定了成熟的流程。Ramos 表示，那些覺得自己擁有成熟人工智能流程的組織的一個特點是重視人工智能，這意味著這些企業擁有一套系統化的方法，可以構建和部署人工智能項目，包括監控人工智能模型和變更管理計劃。

他表示，“我們發現，那些經常改變管理活動的組織的人工智能項目往往可以對業務結果產生更大的影響?！?/p>

Ramos 表示，在聲稱其數據已為人工智能做好準備的組織與聲稱其數據尚未為人工智能做好準備的組織之間存在明顯差異。他接著表示，“搞人工智能需要優先考慮數據?！?/p>

他指出，業界尤其是在生成式人工智能（GenAI）領域存在一個誤解，有些人認為企業不需要擔心干凈數據的問題，因為他們使用的預訓練模型已經經過大量數據的訓練。

Ramos 補充表示，“對于那些最有價值的使用案例，數據源需要進入這些模型。為人工智能準備好了數據就可以讓企業利用人工智能產生良好的業務成果。”

Gartner 的調查發現，利用嵌入到現有應用程序的生成式人工智能（例如微軟的 Copilot for 365 或 Adobe Firefly）是實現生成式人工智能用例的首選方式，34% 的受訪者表示這是他們使用生成式人工智能的主要方法。

而認為其他方法是使用生成式人工智能主要方法的受訪者則更少一些，例如以下各種方法，提示工程定制生成式人工智能模型（25%）、訓練或微調定制生成式人工智能模型（21%）或使用 ChatGPT 或 Gemini 等獨立的生成式人工智能工具（19%）。

Ramos表示，“生成式人工智能正在成為企業人工智能擴展的催化劑。這為人工智能領導者創造了一個機遇窗口，但同時在考驗他們能否利用機遇并實現規?；膬r值?！?/p>