大數(shù)據(jù)存儲壓縮算法調(diào)研:snappy、gzip還是lz4?
評價壓縮算法時,通常需要考慮以下兩個主要方面 壓縮比和壓縮/解壓縮吞吐量。
壓縮比
壓縮比是衡量壓縮算法效率的重要指標(biāo)之一,它表示壓縮后的數(shù)據(jù)大小與原始數(shù)據(jù)大小之間的比率。一般來說,壓縮比越高,表示壓縮算法越有效,可以更好地減小數(shù)據(jù)存儲空間或網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的占用。
評價壓縮算法的壓縮比時,需要考慮以下幾點
數(shù)據(jù)特性
不同類型的數(shù)據(jù)在壓縮后的效果會有所不同。例如,文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)等具有不同的特征,壓縮算法對它們的適用性也不同。
壓縮級別
壓縮算法通常提供多個壓縮級別或參數(shù),可以根據(jù)需求選擇不同的級別以達到更好的壓縮效果,但通常會犧牲壓縮/解壓縮速度。
算法復(fù)雜度
一些壓縮算法相對簡單,適用于快速壓縮,但壓縮比不如一些更復(fù)雜的算法。在實際應(yīng)用中需要權(quán)衡算法的復(fù)雜度與壓縮比。
壓縮 / 解壓縮吞吐量
壓縮/解壓縮吞吐量是衡量壓縮算法性能的另一個重要指標(biāo),它表示單位時間內(nèi)壓縮或解壓縮的數(shù)據(jù)量。對于需要高吞吐量的應(yīng)用場景(如大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、實時數(shù)據(jù)傳輸?shù)龋瑝嚎s/解壓縮速度是至關(guān)重要的。
評價壓縮/解壓縮吞吐量時,需要考慮以下幾點
算法效率
壓縮/解壓縮算法的實現(xiàn)效率直接影響到吞吐量。一些高效的算法能夠在保持較高壓縮比的同時,實現(xiàn)較高的壓縮/解壓縮速度。
硬件支持
某些壓縮算法依賴特定的硬件加速或優(yōu)化,如 SIMD 指令集、GPU 等,這些硬件支持可以顯著提高壓縮/解壓縮的吞吐量。
并發(fā)性能
壓縮/解壓縮過程是否支持并發(fā)處理,以及并發(fā)處理的效率如何,對于多線程或分布式系統(tǒng)來說尤為重要。
綜合考慮壓縮比和壓縮/解壓縮吞吐量兩個方面,可以選擇最適合特定應(yīng)用場景的壓縮算法。有些情況下需要在壓縮比和吞吐量之間做出權(quán)衡,根據(jù)具體需求選擇合適的算法和參數(shù)配置。
壓縮算法的對比
圖片
從表中我們可以發(fā)現(xiàn) zstd 算法有著最高的壓縮比,而在吞吐量上的表現(xiàn)只能說中規(guī)中矩。
反觀 LZ4 算法,它在吞吐量方面則是毫無疑問的執(zhí)牛耳者。
GZIP、Snappy、LZ4 甚至是 zstd 的表現(xiàn)各有千秋。
但對于 Kafka 而言,它們的性能測試結(jié)果卻出奇得一致,即在吞吐量方面:LZ4 > Snappy > zstd 和 GZIP;
而在壓縮比方面,zstd > LZ4 > GZIP > Snappy。如果網(wǎng)絡(luò)不好且 CPU 資源夠的話,建議使用 zstd 壓縮
具體到物理資源,使用 Snappy 算法占用的網(wǎng)絡(luò)帶寬最多,zstd 最少,這是合理的,畢竟 zstd 就是要提供超高的壓縮比;
在 CPU 使用率方面,各個算法表現(xiàn)得差不多,只是在壓縮時 Snappy 算法使用的 CPU 較多一些,而在解壓縮時 GZIP 算法則可能使用更多的 CPU。
LZ4算法
LZ4(Lempel-Ziv-Markov chain-4)是一種快速壓縮算法,其原理基于Lempel-Ziv壓縮算法,采用了哈希表和有限狀態(tài)自動機來實現(xiàn)高效的壓縮和解壓縮過程。
下面是LZ4算法的簡要原理
字典壓縮
LZ4使用字典壓縮的思想,通過構(gòu)建字典并將重復(fù)出現(xiàn)的序列替換為引用字典中的索引來實現(xiàn)壓縮。
字典中存儲了之前已經(jīng)出現(xiàn)過的序列,可以是連續(xù)的字節(jié)序列或者匹配的字符串。
哈希表和鏈表
LZ4算法使用哈希表來快速查找字典中的匹配項。哈希表的鍵是序列的哈希值,值是該序列在字典中的位置。
如果發(fā)生哈希沖突,LZ4使用鏈表來處理沖突,將具有相同哈希值的序列連接起來。
有限狀態(tài)自動機
LZ4使用有限狀態(tài)自動機來查找并表示匹配序列。這個自動機有四個狀態(tài),每個狀態(tài)都對應(yīng)著一個之前匹配序列的長度(通常是1、4、8或者16個字節(jié))。
壓縮過程
在壓縮過程中,LZ4從輸入數(shù)據(jù)中掃描匹配序列,并將匹配序列的起始位置和長度寫入輸出流。如果找不到匹配序列,LZ4將原始字節(jié)直接寫入輸出流。
解壓縮過程
在解壓縮過程中,LZ4根據(jù)壓縮數(shù)據(jù)中的引用索引和長度信息,從字典中查找匹配序列,并將匹配序列寫入輸出流。如果沒有匹配序列,LZ4直接將原始字節(jié)寫入輸出流。
總結(jié)一下,LZ4算法通過使用字典壓縮、哈希表、有限狀態(tài)自動機等技術(shù),實現(xiàn)了高效的壓縮和解壓縮過程,具有較高的壓縮速度和解壓縮速度,適用于需要快速處理數(shù)據(jù)的場景。
最終方案
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