事實(shí)表明，云原生的可觀察性是工業(yè)4.0成功的關(guān)鍵，它可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)洞察、敏捷決策和最佳云使用。

本文對(duì)于云原生可觀察性如何為工業(yè)4.0賦能進(jìn)行探討，并發(fā)現(xiàn)其在提高效率、創(chuàng)新和制造商明智投資方面的關(guān)鍵作用。

隨著智能工廠(chǎng)的普及，工業(yè)4.0這個(gè)術(shù)語(yǔ)在制造業(yè)中已經(jīng)廣泛使用。第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來(lái)，制造商明白從部分自動(dòng)化到完全自動(dòng)化的工廠(chǎng)所能帶來(lái)的好處。在制藥、電子、汽車(chē)和航空航天工業(yè)中，有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)更高的業(yè)務(wù)靈活性、簡(jiǎn)化的操作和更快的創(chuàng)新速度。這就是為什么轉(zhuǎn)向智能工廠(chǎng)預(yù)計(jì)將同比增長(zhǎng)20.6%的原因，到2026年將超過(guò)1650億美元。隨著工業(yè)4.0計(jì)劃的不斷發(fā)展，同樣重要的是要注意到供應(yīng)鏈對(duì)所有產(chǎn)品制造組件的重要性。

雖然好處顯而易見(jiàn)，但這種工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)變非常復(fù)雜，并帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)。在基礎(chǔ)層面上，一些制造商仍在試圖弄清楚如何將這一概念應(yīng)用到他們的運(yùn)營(yíng)中。另一方面，一些制造商需要幫助將新技術(shù)與傳統(tǒng)設(shè)備集成在一起。此外，新冠疫情推動(dòng)了對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的大量投資，但鑒于當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，組織必須采取更具選擇性的投資決策。

盡管存在這些挑戰(zhàn)，工業(yè)4.0計(jì)劃仍將繼續(xù)實(shí)施。在制造業(yè)取得成功并證明投資合理性的關(guān)鍵是什么?答案是來(lái)自云原生可觀測(cè)性的數(shù)據(jù)。

云原生技術(shù)引領(lǐng)工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的技術(shù)正在快速發(fā)展，并影響組織的許多方面，例如減少浪費(fèi)、物流和合規(guī)性監(jiān)控以及生產(chǎn)前測(cè)試。如今，這種轉(zhuǎn)變很大程度上依賴(lài)于云原生技術(shù)的廣泛采用，因?yàn)檫w移到云平臺(tái)已經(jīng)使組織具備了擴(kuò)展其工業(yè)4.0計(jì)劃所需的基礎(chǔ)和能力。

基于微服務(wù)和Kubernetes等技術(shù)的現(xiàn)代應(yīng)用程序架構(gòu)使制造商能夠大幅提高創(chuàng)新速度，同時(shí)提供更高的運(yùn)營(yíng)效率。因此，制造商也可以降低運(yùn)營(yíng)成本。為了支持這種轉(zhuǎn)換的加速，最終導(dǎo)致更多的動(dòng)態(tài)應(yīng)用程序，IT部門(mén)在他們的轉(zhuǎn)換計(jì)劃中依賴(lài)于云原生和低代碼和無(wú)代碼平臺(tái)。

云原生技術(shù)為組織提供了足夠的計(jì)算能力和擴(kuò)展能力，以充分利用工業(yè)4.0的功能。這也使組織能夠靈活地根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化來(lái)調(diào)整他們的計(jì)劃。除了擴(kuò)展的功率和存儲(chǔ)容量之外，云原生還通過(guò)捕獲更集中的操作視圖來(lái)支持更具協(xié)作性的工業(yè)4.0。

可見(jiàn)性帶來(lái)創(chuàng)新

雖然云原生技術(shù)對(duì)于工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，但這種轉(zhuǎn)變可能會(huì)給管理和優(yōu)化新應(yīng)用程序性能的IT團(tuán)隊(duì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。核心問(wèn)題是需要更多地了解公共云環(huán)境，這使得技術(shù)人員更難以有效地監(jiān)控應(yīng)用程序性能。如果出現(xiàn)問(wèn)題，考慮到云原生應(yīng)用程序的分布式和動(dòng)態(tài)性，技術(shù)人員很難找到問(wèn)題的根本原因。

微服務(wù)Kubernetes和其他云原生技術(shù)利用成千上萬(wàn)的容器，每天輸出更多的指標(biāo)、事件、日志和跟蹤(MELT)。毫不奇怪，許多IT部門(mén)沒(méi)有工具或資源來(lái)篩選這些龐大的數(shù)據(jù)集。根據(jù)最近發(fā)布的一份研究報(bào)告，65%的技術(shù)人員對(duì)數(shù)據(jù)噪音的增長(zhǎng)感到不知所措，而在復(fù)雜和分散的IT環(huán)境中缺乏可見(jiàn)性只會(huì)加劇這種情況。

可以想象，如果沒(méi)有對(duì)云原生環(huán)境的完全可見(jiàn)性，會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題。性能問(wèn)題被忽視的可能性會(huì)大幅增加，直到為時(shí)已晚，這可能導(dǎo)致應(yīng)用程序失敗，并最終對(duì)最終用戶(hù)和業(yè)務(wù)產(chǎn)生不利影響。同樣，組織可能更容易受到安全威脅，將私有最終用戶(hù)或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)置于風(fēng)險(xiǎn)之中。有了數(shù)據(jù)和洞察力，將IT性能與業(yè)務(wù)成果聯(lián)系起來(lái)幾乎是可能的，從而更容易證明和驗(yàn)證工業(yè)4.0投資。

工業(yè)4.0的商業(yè)價(jià)值依賴(lài)于云原生的可觀察性

為了獲得可見(jiàn)性并獲得那些關(guān)鍵的業(yè)務(wù)洞察力，制造商需要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代云原生可觀察性解決方案。一個(gè)不能被夸大的關(guān)鍵組件是制造商在整個(gè)IT環(huán)境中監(jiān)控業(yè)務(wù)事務(wù)的能力。同樣，假設(shè)它們檢測(cè)到事務(wù)運(yùn)行狀況的任何并發(fā)癥。在這種情況下，制造商必須使用遙測(cè)數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的根源，并迅速解決問(wèn)題。借助云原生可觀察性，IT團(tuán)隊(duì)可以跨多云和混合環(huán)境監(jiān)控應(yīng)用程序的性能，并能夠更快地識(shí)別和排除問(wèn)題。

對(duì)于尋求證明其工業(yè)4.0投資合理性的IT領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，實(shí)時(shí)生成業(yè)務(wù)交易洞察的能力至關(guān)重要。可觀察性還為IT團(tuán)隊(duì)提供了基于性能數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)洞察力，幫助他們更好地確定優(yōu)先級(jí)，并主動(dòng)解決IT堆棧中的問(wèn)題。有了這些數(shù)據(jù)，技術(shù)人員就可以更靈活、更明智地做出投資和決策，從而為整個(gè)業(yè)務(wù)帶來(lái)最大的投資回報(bào)率。

總的來(lái)說(shuō)，必須記住，與大多數(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣，工業(yè)4.0是一個(gè)旅程。IT團(tuán)隊(duì)對(duì)整個(gè)云原生應(yīng)用程序棧的業(yè)務(wù)洞察力越多，這段旅程就會(huì)越順利、越成功。此外，如果一家公司正在考慮遷移到云端或擴(kuò)展其當(dāng)前容量以支持工業(yè)4.0計(jì)劃，那么云原生可觀察性可以成為一個(gè)強(qiáng)大的工具，用于確定合適規(guī)模的云基礎(chǔ)設(shè)施，并收集有關(guān)利用率的見(jiàn)解以?xún)?yōu)化使用。