一年一度的「蘋果學者」最新名單公布了！

剛剛，蘋果機器學習研究中心（Apple Machine Learning Research）發布了2024年在人工智能/機器學習領域獲得博士生獎學金的「蘋果學者」名單。

值得一提的是，今年共有21位學者獲獎。其中，華人學者名額占據半壁江山，有11人。

AI與機器學習（AIML）「蘋果學者」博士獎學金旨在，表彰計算機科學和工程研究人員在研究生至博士后階段做出的貢獻。

每位獎學金獲得者在攻讀博士學位期間都將獲得資助，并有機會實習，且會由蘋果公司同領域的研究員提供指導。

「蘋果學者」是根據每個候選者的創新研究、領導力及與合作者的記錄，以及對推進各自領域的承諾而選出的。

一起看看，獲獎的華人學者都有哪些？

11位華人學者當選

Jie He

愛丁堡大學，信息檢索和知識

Jie He是愛丁堡大學的博士生，導師是Jeff Pan。他致力于開發更可靠、更準確的生成模型，尤其是通過診斷和評估模型的弱點，來進行針對性的改進。他最近研究主要包括「常識推理和檢索增強語言模型」。

他于2022年在天津大學計算機系獲得碩士學位，在2019年獲得了山東大學軟件學院獲得學士學位。

Lavender (Yao) Jiang （蔣遙）

紐約大學，AI健康與保健

Lavender Jiang是紐約大學數據科學中心的三年級博士生，導師是Eric Oermann和Kyunghyun Cho。她的研究重點是將大模型 (LLM) 安全高效地整合到醫療保健領域，探索其實用性、隱私影響和計算效率。

她曾在在卡內基梅隆大學（CMU）獲得了電氣與計算機工程，以及數學科學雙學士學位。

Bowen Jin

伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC），信息檢索和知識

Bowen Jin是伊利諾伊大學香檳分校的博士生，導師是著名的計算機科學家韓家煒（Jiawei Han）。

他的研究領域是大模型、信息網絡和文本/數據挖掘。他尤其關注語言模型如何整合文本、網絡和多模態數據，以解決現實世界中的問題，包括信息檢索和知識發現。

他于2021年獲得了清華大學電氣工程與統計學學士學位，導師是Yong Li。

目前，Bowen Jin正在維護一個很棒的GitHub庫，關于圖上的大模型，并總結了一篇綜述論文。

Daogao Liu

華盛頓大學，隱私保護機器學習

Daogao Liu是華盛頓大學西雅圖分校的博士生，導師是Yin Tat Lee教授。他的研究方向是理論計算機科學和機器學習。目前，他主要專注于設計算法和解決（convex）優化問題，同時滿足差分隱私約束。

他曾在2020年獲得了清華大學數學和物理學學士學位。

Yecheng (Jason) Ma

賓夕法尼亞大學，具身機器學習

Jason是賓夕法尼亞大學的四年級博士生，導師是Dinesh Jayaraman和Osbert Bastani。他的研究重點是機器人基礎模型的訓練和部署，尤其是如何讓機器人從互聯網規模的多模態數據中學習。

他在哈佛大學獲得了計算機和數學雙學士學位。

值得一提的是，Yecheng (Jason) Ma也是去年英偉達爆火Eureka機器人的作者之一。

Renjie Pi（皮仁杰）

香港科技大學，以數據為中心的AI

Renjie是香港科技大學的三年級博士生，由Tong Zhang教授和Xiaofang Zhou教授共同指導。他主要研究以數據為中心的人工智能方法，包括提高數據質量、減少數據冗余和自動生成訓練數據的方法。目前，他正在研究大模型、多模態學習和數據生成的交叉問題。

他曾在2017年北京大學的訪問學者，并在2018年-2019年之間成為馬里蘭大學的交換生。

Mengzhou Xia（夏夢舟）

普林斯頓大學，語音與自然語言

我目前是普林斯頓大學計算機系的四年級博士生，導師是陳丹琦教授。她現在是普林斯頓自然語言處理小組的成員。

在此之前，我是卡內基梅隆大學的碩士研究生，顧問是Graham Neubig教授。

夏夢舟曾在復旦大學大數據學院獲得學士學位。

Mengzhou Xia的研究主要集中在，開發學術預算范圍內可負擔得起的強大的小規模基礎模型。其中就包括開發模型壓縮方法和高效的數據選擇策略。

根據她的個人主頁，今年共有3篇論文被ICLR 2024接收。

Yiming Xie（謝一鳴）

美國東北大學，計算機視覺

Yiming Xie是東北大學計算機科學專業的三年級博士生，導師是Huaizu Jiang教授。他的研究重點是三維計算機視覺，尤其是三維重建、感知和生成。他的目標是為增強現實（AR）開發一種能統一三維感知和生成的智能系統。

他曾在Xiaowei Zhou的教授指導下于2019年獲得了浙江大學學士學位。

Jiayuan Ye

新加坡國立大學，隱私保護機器學習

Jiayuan是新加坡國立大學的博士生，導師是Reza Shokri。她主要研究各種威脅模型和任務下，學習算法的嚴密隱私分析。她的研究旨在實現在保證較好隱私性的同時，保留其他理想特性，如實用性和效率性的學習。

她于2020年獲得了中國科學技術大學數學科學學院的學士學位。

Jieyu Zhang

華盛頓大學，數據為中心的人工智能

Jieyu Zhang是華盛頓大學Paul G. Allen計算機科學與工程學院的博士生，師從Ranjay Krishna教授和Alex Ratner教授。他的研究重點是以數據為中心的人工智能/ML，強調忠實評估和輕量級方法。他的目標是開發高效和有效的方法，以創建高質量的訓練數據集和全面的評估基準。

在此之前，他曾獲得了UIUC計算機學士學位，導師是韓家煒（Jiawei Han）。

Zhuohao (Jerry) Zhang（張倬豪）

華盛頓大學，無障礙人工智能

Zhuohao (Jerry) Zhang是華盛頓大學的三年級博士生，導師是Jacob O. Wobbrock教授。他的研究重點是利用人與AI的交互來解決現實世界中的無障礙問題。他對設計和評估智能輔助技術特別感興趣，以實現創造性任務無障礙化。

他曾在UIUC獲得了CS理學碩士學位，曾在SALT實驗室得到Yang Wang教授指導，在此之前獲得了浙江大學CS學士學位。

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