剛剛，備受期待的英偉達2025-2026年度博士獎學(xué)金出爐了！

該獎學(xué)金計劃已經(jīng)累計開展了二十多年，一直支持著從事與英偉達技術(shù)相關(guān)杰出工作的研究生。

前幾年還是每人5萬美元，而今年隨著風(fēng)生水起的英偉達市值節(jié)節(jié)攀高，博士獎學(xué)金計劃也跟漲20%，每位獲選者都可以拿走6萬美元！

今年，在一共600位符合條件的申請者中，經(jīng)過層層篩選，最終共有10位來自世界各地的博士研究生獲選，另有5位華人學(xué)者成功入圍。

其中，共有6位華人學(xué)者成功入選，中科大、浙大、上交、上科大、東南大學(xué)校友上榜。另外5位入圍的優(yōu)秀學(xué)者中，其中一位Wenlong Huang還是李飛飛高徒。

他們的研究工作處于加速計算的前沿，涵蓋了自主系統(tǒng)、計算機架構(gòu)、計算機圖形學(xué)、深度學(xué)習(xí)、編程系統(tǒng)、機器人技術(shù)以及安全性等項目。

此外，這些從激烈的競爭中脫穎而出的獲獎?wù)撸€將受邀參加英偉達的夏季實習(xí)。

接下來，一起看看入選名單的學(xué)者都有誰。

10位獲獎?wù)?/h4>

Jiawei Yang

所在學(xué)校：南加州大學(xué)

入選理由：通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)創(chuàng)建可擴展的、通用的基礎(chǔ)模型，用于自主系統(tǒng)；利用神經(jīng)重建捕獲詳細的環(huán)境幾何和動態(tài)場景行為，并提升機器人技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)和自動駕駛的適應(yīng)能力。

Jiawei Yang是南加州大學(xué)（USC）的二年級博士生，導(dǎo)師是Yue Wang教授。

此前，他曾在2020年獲得了東南大學(xué)的計算機科學(xué)與工程學(xué)士學(xué)位，并于2023年獲得加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）的電氣與計算機工程系碩士學(xué)位。

Jiawei Yang研究興趣集中在計算機視覺、計算機圖形學(xué)與深度學(xué)習(xí)的交叉領(lǐng)域，目前也在探索語言模型的可能性。尤其關(guān)注從感知到推理、重建及生成的表征學(xué)習(xí)，旨在彌合人類認(rèn)知與機器智能之間的鴻溝。

他的研究理念核心在于相信簡潔與可擴展的力量，「我被那些既優(yōu)雅簡潔又具備有效擴展?jié)摿?、能產(chǎn)生重大影響的創(chuàng)意所吸引」，在他的個人主頁中醒目地寫道。

Jiayi (Eris) Zhang（張嘉懿）

所在學(xué)校：斯坦福大學(xué)

入選理由：設(shè)計和開發(fā)智能算法、模型與工具，從而提升用戶在設(shè)計、動畫和仿真中的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。

Jiayi Zhang現(xiàn)為斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)的三年級博士生，師從Doug L. James教授。

她對計算機圖形學(xué)有著廣泛的興趣，涵蓋物理仿真、幾何處理以及計算設(shè)計與制造等領(lǐng)域。

目前，她的研究主要集中在開發(fā)智能算法、模型和工具，以提升用戶在設(shè)計、動畫制作和仿真中的創(chuàng)造力與生產(chǎn)效率。

在此之前，Jiayi Zhang在多倫多大學(xué)取得了計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，師從Alec Jacobson教授。并且，在校期間，她曾與Marc Alexa、David Levin、Fanny Chevalier和Ken Jackson教授一起進行研究，研究主題涵蓋計算機圖形學(xué)、人機交互和數(shù)值分析。

Ruisi Cai（蔡睿思）

所在學(xué)校：德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校

入選理由：致力于大規(guī)?；A(chǔ)模型的高效訓(xùn)練和推理，以及AI安全性和隱私保護。

Ruisi Cai是德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校電氣與計算機工程系VITA組的三年級博士生，導(dǎo)師是Zhangyang (Atlas) Wang。

在此之前，她獲得了中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)（USTC）的工學(xué)學(xué)士學(xué)位。直博三年來，累計發(fā)表八篇頂會論文。

目前的研究重點包括：自適應(yīng)框架——彈性模型用于自適應(yīng)部署，專家混合模型（MoE），長上下文生成——長上下文訓(xùn)練與服務(wù)，狀態(tài)空間模型（SSM），可信機器學(xué)習(xí)——專家混合模型（MoE）的魯棒性，以及分布式訓(xùn)練。

Tairan He（何泰然）

所在學(xué)校：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

入選理由：研究人形機器人的發(fā)展，重點通過大規(guī)模從模擬到現(xiàn)實的學(xué)習(xí)推進全身運動操控。

Tairan He是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器人研究所的二年級博士生，師從Guanya Shi和Changliu Liu 。

同時，他也是Jim Fan和Yuke Zhu領(lǐng)導(dǎo)的NVIDIA GEAR小組的成員。

他在上海交通大學(xué)獲得計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位，導(dǎo)師是張偉楠。他也曾在微軟亞洲研究院工作過。

目前，他的研究重點在如何構(gòu)建機器人的數(shù)據(jù)飛輪，來解鎖人類水平的運動技能和語義智能，以及如何讓機器人具有適應(yīng)性、通用性、敏捷性和安全性，執(zhí)行有用的任務(wù)。

今年10月爆火的機器人項目HOVER由英偉達高級科學(xué)家Jim Fan帶隊，論文一作之一便是Tairan He。

Xiaogeng Liu

所在學(xué)校：威斯康星大學(xué)麥迪遜分校

入選理由：開發(fā)穩(wěn)健且可信的AI系統(tǒng)，重點評估和增強機器學(xué)習(xí)模型，以確保其在多樣化攻擊和不可預(yù)見輸入下的一致性能和韌性。

Xiaogeng Liu是威斯康星大學(xué)麥迪遜分校信息科學(xué)專業(yè)的二年級博士生，師從Chaowei Xiao教授。

2023年，他獲得華中科技大學(xué)碩士學(xué)位。

他的研究興趣在于值得信賴的人工智能，尤其是機器學(xué)習(xí)模型的穩(wěn)健性，強調(diào)模型保持性能并抵抗任何類型的攻擊或意外輸入的能力。

Yunze Man

所在學(xué)校：伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校

入選理由：開發(fā)面向多模態(tài)和具身AI智能體的視覺中心推理模型，重點研究動態(tài)場景中的以對象為中心的感知系統(tǒng)、用于開放世界場景理解和生成的視覺基礎(chǔ)模型，以及用于具身推理和機器人規(guī)劃的大型多模態(tài)模型。

Yunze Man是伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校計算機科學(xué)系的博士，師從Yuxiong Wang和Liangyan Gui。

此前，他在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)獲得了機器人學(xué)碩士學(xué)位，導(dǎo)師是Kris Kitani，并在浙江大學(xué)獲得了計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位。

他的研究興趣在于視覺、機器學(xué)習(xí)和機器人技術(shù)的交叉領(lǐng)域。

現(xiàn)在，他正致力于為多模態(tài)和具體人工智能代理開發(fā)以視覺為中心的推理模型，重點關(guān)注動態(tài)場景中以對象為中心的感知系統(tǒng)、用于開放世界場景理解和生成的視覺基礎(chǔ)模型，以及用于具體推理和生成的大型多模態(tài)模型和機器人規(guī)劃。

Zhiqiang Xie

所在學(xué)校：斯坦福大學(xué)

入選理由：構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施以支持更高效、可擴展且復(fù)雜的復(fù)合 AI 系統(tǒng)，同時提升此類系統(tǒng)的可觀測性和可靠性。

Zhiqiang Xie是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)三年級博士生。

他的研究旨在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，以實現(xiàn)更高效和大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)，并增強此類系統(tǒng)的可觀察性和可靠性。他在MAST實驗室工作，師從Christos Kozyrakis教授，還與Kayvon Fatahalian教授密切合作。

他在上?？萍即髮W(xué)獲得碩士和學(xué)士學(xué)位，曾在馬普所（MPI-SWS）的云軟件系統(tǒng)組、微軟亞洲研究院的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)研究組、AWS上海人工智能實驗室的DGL團隊實習(xí)。

Anish Saxena

所在學(xué)校：佐治亞理工學(xué)院

入選理由：重新思考跨堆棧的數(shù)據(jù)移動。這一研究涵蓋大語言模型架構(gòu)、系統(tǒng)軟件和內(nèi)存系統(tǒng)，目的是提高LLM訓(xùn)練和推理的效率。

Anish Saxena師從Moin Qureshi教授，他的興趣是運用計算機體系結(jié)構(gòu)概念來解決一些有趣的問題。在此之前，他在印度理工學(xué)院坎普爾分校完成了本科階段的學(xué)習(xí)。

近期的工作包括利用新興的CXL內(nèi)存互連技術(shù)設(shè)計以帶寬為中心的服務(wù)器。

目前，他正致力于在大語言模型服務(wù)堆棧，也就是LLM架構(gòu)、系統(tǒng)軟件及內(nèi)存系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)移動優(yōu)化，以實現(xiàn)服務(wù)效率的階躍式提升。

Seul Lee

所在學(xué)校：韓國科學(xué)技術(shù)院

入選理由：開發(fā)用于藥物發(fā)現(xiàn)的分子生成模型和化學(xué)空間探索策略。

Seul Lee是韓國科學(xué)技術(shù)院（KAIST）機器學(xué)習(xí)與人工智能實驗室（MLAI）的三年級博士生，由Sung Ju Hwang教授指導(dǎo)。在此之前，她的本科與碩士階段也都在KAIST完成。同時，她也是英偉達GenAIR團隊的研究實習(xí)生。

她的研究興趣包括科學(xué)AI和生成模型，特別關(guān)注其在科學(xué)研究中的應(yīng)用與創(chuàng)新。

Sreyan Ghosh

所在學(xué)校：馬里蘭大學(xué)帕克分校

入選理由：通過設(shè)計資源高效的模型和訓(xùn)練技術(shù)，推進音頻處理和推理，改進音頻表示學(xué)習(xí)，并增強 AI 系統(tǒng)的音頻感知能力。

Sreyan Ghosh是馬里蘭大學(xué)帕克分校（UMD）計算機科學(xué)專業(yè)的三年級博士生，在Gamma實驗室開展研究工作，導(dǎo)師是Dinesh Manocha教授。

他于2020年在班加羅爾的Christ University獲得了計算機科學(xué)與工程學(xué)士學(xué)位。在本科期間，他曾贏得了超過20項國家級和國際級黑客馬拉松比賽（hackathons）。

他的研究方向是推動音頻處理技術(shù)的發(fā)展，包括語音、聲音和音樂，并致力于解決以下挑戰(zhàn)——開發(fā)數(shù)據(jù)和計算高效的音頻模型、改進音頻表征學(xué)習(xí)，以及增強AI系統(tǒng)對音頻的感知和推理能力。

5位入圍者，全是華人

Bo Zhao

所在學(xué)校：加州大學(xué)圣地亞哥分校

Bo Zhao是加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）的計算機科學(xué)四年級博士生，導(dǎo)師是Rose Yu教授，對深度學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)感興趣。

她曾在佐治亞理工學(xué)院獲得計算機科學(xué)碩士學(xué)位，并在伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校（UIUC）獲得計算機科學(xué)和物理學(xué)的學(xué)士學(xué)位。

目前，Bo Zhao正在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)空間中的對稱性，以及它們對優(yōu)化、泛化和損失景觀的影響。

Chenning Li

所在學(xué)校：麻省理工學(xué)院

Chenning Li是麻省理工學(xué)院CSAIL（計算機科學(xué)與人工智能實驗室）EECS（電氣工程與計算機科學(xué)系）網(wǎng)絡(luò)與移動系統(tǒng)組的博士生，師從Hari Balakrishnan教授和Mohammad Alizadeh教授。

他在2018年曾獲得了清華大學(xué)工程學(xué)學(xué)士學(xué)位，并在密歇根州立大學(xué)取得了計算機科學(xué)碩士。

他的研究重點是將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于增強網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和邊緣/移動計算。

Dacheng Li

所在學(xué)校：加州大學(xué)伯克利分校

Dacheng Li是加州大學(xué)伯克利分校EECS（電氣工程與計算機科學(xué)系）的二年級計算機科學(xué)博士生，并和MIT學(xué)院Song Han教授密切合作。

在LMSYS、Sky和BAIR實驗室，師從Ion Stoica教授和Joseph Gonzalez教授。

此前，他曾在CMU獲得了機器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位，師從Eric Xing教授和Hao Zhang教授。還在加州大學(xué)圣地亞哥分校獲得計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)雙學(xué)位，師從Zhuowen Tu教授。

Dacheng Li研究的是全棧機器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)，目標(biāo)開發(fā)和支持高性能模型，推動現(xiàn)實世界中的智能應(yīng)用。

Jiankai Sun

所在學(xué)校：斯坦福大學(xué)

Jiankai Sun是斯坦福大學(xué)的博士候選人和跨學(xué)科研究生研究員，在多機器人系統(tǒng)實驗室（MSL）師從Mac Schwager教授。

同時，他還是斯坦福人工智能安全中心的研究員。

Jiankai Sun曾在上海交通大學(xué)獲得了計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位，并在港中文大學(xué)取得了哲學(xué)碩士學(xué)位。

他的研究興趣覆蓋了多個領(lǐng)域，包括學(xué)習(xí)、感知和決策的機器人和具身智能，以及世界模型的推理規(guī)劃等等。

Wenlong Huang

所在學(xué)校：斯坦福大學(xué)

Wenlong Huang是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)的三年級博士生，在斯坦福視覺與學(xué)習(xí)實驗室（SVL）師從李飛飛教授。

他的研究目標(biāo)是，賦予機器人在開放世界操作任務(wù)中的泛化能力，尤其是在家庭環(huán)境中。

他曾在2021年獲得了加州大學(xué)伯克利分校獲得計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位，師從Deepak Pathak、Igor Mordatch和Pieter Abbeel教授。

這些導(dǎo)師，皆是圈子里有名的具身智能領(lǐng)域的專家。在與李飛飛教授合作的研究中，Wenlong Huang皆是以一作的身份出現(xiàn)。