人工智能將徹底改變建筑行業(yè)計(jì)劃、執(zhí)行和管理大型基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的方式，讓組織能夠看到更大的圖景。每五個(gè)行業(yè)專業(yè)人士中就有四個(gè)同意這樣一個(gè)事實(shí)，即當(dāng)人工智能完全發(fā)揮其功能時(shí)，人工智能驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略項(xiàng)目洞察恰好對(duì)項(xiàng)目結(jié)果產(chǎn)生重大影響。

同樣，大多數(shù)建筑行業(yè)專業(yè)人士繼續(xù)認(rèn)識(shí)到數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)收集、分析以及人工智能驅(qū)動(dòng)的見解的重要性，以推動(dòng)增長(zhǎng)。

然而令人驚訝的是，盡管大多數(shù)組織在前進(jìn)并面臨供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)和技能以及員工短缺等風(fēng)險(xiǎn)，但只有50%的組織恰好利用某種形式的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)應(yīng)對(duì)此類業(yè)務(wù)干擾。同樣，這些組織中只有少數(shù)恰好利用最先進(jìn)形式的人工智能來(lái)產(chǎn)生新知識(shí)。

對(duì)于一些建筑行業(yè)的專業(yè)人士來(lái)說(shuō)，當(dāng)有如此多的體力工作時(shí)，理解人工智能的用例和好處確實(shí)具有挑戰(zhàn)性。對(duì)于正在采用一些更基礎(chǔ)的技術(shù)的組織來(lái)說(shuō)，這種情況通常會(huì)更加復(fù)雜。但隨著人工智能的快速發(fā)展，生產(chǎn)力以及建筑組織通過(guò)采用人工智能所帶來(lái)的增長(zhǎng)收益已經(jīng)變得更加清晰。過(guò)去40年來(lái)，生產(chǎn)力一直保持不變的企業(yè)以及更多企業(yè)終于看到了提高。

員工和技能短缺

人工智能給建筑業(yè)帶來(lái)的主要好處之一是它能夠以獨(dú)特且創(chuàng)造性的方式解決該行業(yè)內(nèi)的員工短缺問(wèn)題，例如自動(dòng)執(zhí)行報(bào)告生成和考勤卡等現(xiàn)有手動(dòng)任務(wù)處理安全審核和采購(gòu)。迫在眉睫的員工短缺和技能短缺恰好困擾著眾多行業(yè)專業(yè)人士。

當(dāng)涉及到特定角色的主題專家時(shí)，項(xiàng)目計(jì)劃碰巧是一個(gè)領(lǐng)域，而大型語(yǔ)言模型的出現(xiàn)繼續(xù)意味著更多的人可以繼續(xù)查找信息并做出決策，而不必知道如何瀏覽軟件。可以理解的是，人們確實(shí)對(duì)采用這樣的先進(jìn)技術(shù)持懷疑態(tài)度。它的新穎性意味著需要實(shí)驗(yàn)、迭代和重復(fù)，以便在人工智能應(yīng)用方面建立理解、信心和專業(yè)知識(shí)。而且，隨著更廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)確實(shí)是成功執(zhí)行的關(guān)鍵。

人工智能依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)

通過(guò)使用人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)模型獲得的動(dòng)態(tài)洞察可以繼續(xù)幫助員工做出基于數(shù)據(jù)的決策，這些決策通常會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目成果升級(jí)。目前，歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)幾乎有一半的時(shí)間用于改善項(xiàng)目成果。

值得注意的是，人工智能可以在更大的背景下基于項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析、模式發(fā)現(xiàn)以及場(chǎng)景評(píng)估。然后，它可以提出風(fēng)險(xiǎn)最小的替代方法，不僅可以改善單個(gè)項(xiàng)目的成果，同時(shí)還可以提高效率和整體生產(chǎn)力。

為了獲得最有效的見解，需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。在質(zhì)量方面很少或太差的數(shù)據(jù)將產(chǎn)生很少的結(jié)果。一個(gè)觀察到的障礙是，當(dāng)涉及到那些輸入人工智能碰巧依賴的數(shù)據(jù)和那些直接使用人工智能的數(shù)據(jù)時(shí)，最常見的脫節(jié)。

如果不理解輸入數(shù)量、位置、日期等的重要性，數(shù)據(jù)有時(shí)會(huì)丟失甚至不準(zhǔn)確，這反過(guò)來(lái)又會(huì)推動(dòng)組織無(wú)法獲得其人工智能投資的全部?jī)r(jià)值。所有員工都必須了解組織采用人工智能的方向，這樣他們才能更好地理解為什么平凡的數(shù)據(jù)輸入任務(wù)突然變得重要起來(lái)。

值得注意的是，隨著勞動(dòng)力一代代地過(guò)渡到那些天生更精通技術(shù)的人，這部分很可能會(huì)隨著時(shí)間的推移而實(shí)現(xiàn)，盡管人工智能開發(fā)人員也可以發(fā)揮作用，以消除使用障礙。捕獲高質(zhì)量數(shù)據(jù)并關(guān)注用戶體驗(yàn)和收益。

最后，一些員工碰巧對(duì)這可能會(huì)如何改變他們的日常角色持謹(jǐn)慎態(tài)度。向他們傳達(dá)的信息必須非常明確，因?yàn)槿斯ぶ悄苎a(bǔ)充了組織的人類智能，但絕不取代它。盡管人類有可能通過(guò)花費(fèi)一生來(lái)篩選每個(gè)建筑項(xiàng)目產(chǎn)生的數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)產(chǎn)生許多相同的見解，但當(dāng)人工智能能夠在人工智能中應(yīng)用人類智能時(shí)，為什么有人會(huì)想要這樣做呢?更有創(chuàng)意的方式?這確實(shí)也與歷史有關(guān)。每年，收集的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量都在增長(zhǎng)，但如果沒(méi)有分析，其收集恰好毫無(wú)意義。

總結(jié)

建筑業(yè)正處于一個(gè)變革時(shí)代的懸崖上，這個(gè)時(shí)代由人工智能推動(dòng)，也面臨著不斷增加的壓力，建設(shè)公用事業(yè)、交通、住房和能源，以滿足人們的需求。人口不斷增長(zhǎng)。盡管該行業(yè)已經(jīng)開始觸及人工智能潛力的表面，但統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繼續(xù)顯示，人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到人工智能的機(jī)遇和優(yōu)勢(shì)。

從數(shù)據(jù)收集和分析到人工智能以及動(dòng)態(tài)項(xiàng)目洞察，人工智能恰好有能力徹底改變項(xiàng)目成果并推動(dòng)增長(zhǎng)。但懷疑、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及開發(fā)用例的需求等挑戰(zhàn)仍然存在。通過(guò)擁抱人工智能，建筑行業(yè)甚至可以徹底改變項(xiàng)目成果，并從一個(gè)很酷的科學(xué)實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)樵S多組織的重要命脈。