人工智能解決方案的實施不僅僅是獲得競爭優(yōu)勢的問題，而且在建筑行業(yè)努力解決其他重大挑戰(zhàn)方面發(fā)揮著重要作用，這些挑戰(zhàn)正在改變項目的計劃、施工和管理方式。這些挑戰(zhàn)包括脫碳以及滿足凈零排放的需求。

在項目資產(chǎn)生命周期的設(shè)計和施工階段，人工智能必須以各種方式得到應(yīng)用。顯然，建筑業(yè)應(yīng)該利用這些機會。

生成式設(shè)計

生成式設(shè)計恰好由人工智能驅(qū)動，提供了各種適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案，以解決特定的工程挑戰(zhàn)。用戶可以進一步個性化這些解決方案，以滿足特定的要求。

設(shè)計人員無需在設(shè)計時苦苦考慮約束和參數(shù)，而是可以選擇向軟件告知規(guī)格和限制。這可以包括從力量和敏捷性到成本和性能的各種要素。然后，生成設(shè)計過程將分析這些輸入，從而生成滿足指定需求的潛在組合。

人工智能的先進算法和機器學(xué)習(xí)功能使設(shè)計師和建筑師能夠提出創(chuàng)新的解決方案，利用能源效率，提高結(jié)構(gòu)完整性，同時使設(shè)計過程變得無縫。

生成式設(shè)計已被證明可以提供許多好處。使用衍生式設(shè)計可以使材料成本顯著降低30%，并將施工時間縮短40%。執(zhí)行人工智能輔助結(jié)構(gòu)分析有可能將設(shè)計時間減少50%，同時保持結(jié)構(gòu)性能。此外，美國綠色建筑委員會建議，采用人工智能驅(qū)動的可持續(xù)設(shè)計實踐可以使建筑物的能源消耗減少高達30%，并減少碳排放。

基于BIM的項目估算

建筑信息模型是指建筑行業(yè)廣泛使用的3D設(shè)計和建模軟件工具的集合。這些工具經(jīng)過專門設(shè)計，旨在幫助從多個角度可視化施工設(shè)計。將人工智能功能集成到BIM中可以帶來各種優(yōu)勢，例如執(zhí)行工程量計算的能力，進而涉及提取有關(guān)必要材料的基本信息。

基于BIM的工程量統(tǒng)計可提供更精確、更可靠的結(jié)果，并幫助承包商提高效率、降低成本并提高設(shè)計、施工和運營的整體質(zhì)量。

盡管依賴于項目數(shù)字模型的數(shù)字工料測量在準(zhǔn)確性和節(jié)省時間方面的優(yōu)勢是顯而易見的，但在轉(zhuǎn)向數(shù)字化過程中也出現(xiàn)了挑戰(zhàn)。需要考慮的一個重要問題是人的因素。行業(yè)如何有效地吸引必要的人才，并提供激勵和獎勵來留住和激勵這些人才?所需的技能不僅僅是數(shù)字專業(yè)知識。當(dāng)BIM模型不正確，且相關(guān)人員缺乏基本的工料測量能力來識別錯誤時，就會出現(xiàn)BIM模型的精度最終歸誰的問題。

為什么垂直建筑行業(yè)是數(shù)字化程度最低的行業(yè)之一，并且盡管潛力巨大，但接受新技術(shù)的速度也很慢?通常有兩個原因。

許多機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)都充當(dāng)“黑匣子”，這意味著它們不對其結(jié)論提供解釋。此外，用于做出選擇的算法通常是專有的且不易理解，這可能會導(dǎo)致建筑專業(yè)人士發(fā)現(xiàn)很難找出背后的原因以及在提出建議時使用的方法。某些學(xué)術(shù)評論員認為，除非研究可解釋的人工智能方法，否則人工智能在建筑領(lǐng)域的潛力可能會受到限制。

建筑企業(yè)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)了解人工智能系統(tǒng)的好處和實施非常具有挑戰(zhàn)性，因為涉及的投資成本很高。做出投資決策可能具有挑戰(zhàn)性，特別是當(dāng)涉及眾多承包商并通過多個分包商交付工作時。這種復(fù)雜性使得業(yè)界很難就單一的、公認的人工智能解決方案達成共識。這也增加了一項投資可能在短時間內(nèi)變得過時或不必要的可能性。考慮到整個行業(yè)所面臨的貨幣挑戰(zhàn)，組織可能會對未來投資猶豫不決，這是可以理解的。

從法律的角度來看，利用市場上可用的人工智能關(guān)鍵路徑程序可能會減少爭議，從而消除對專家編程證人的要求。然而，如果結(jié)論無法得到充分解釋，如果其背后的推理無法得到檢驗和質(zhì)疑，那些商業(yè)利益依賴于結(jié)果的個人為何愿意接受它呢?如果供應(yīng)鏈的每個成員都使用不同的編程算法，可能會導(dǎo)致不同的結(jié)果，這會有何幫助?政府和政策制定者在這個問題上可以發(fā)揮明確的作用。

在這一階段，人們可能會看到雙速產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)。在這種情況下，某些企業(yè)正在成為贏家，而其他企業(yè)進入快車道的障礙則變得越來越難以逾越。當(dāng)一方擁有人工智能解決方案而另一方?jīng)]有時，可能會出現(xiàn)信息不對稱。利用針對每個細分市場的人工智能解決方案，整個供應(yīng)鏈的整合以及圍繞特定細分市場的供應(yīng)鏈同步也可能發(fā)生。