源源不斷的新軟件和技術正在變得可用，特別是結合了AI和ML的系統(tǒng)。根據(jù)麥肯錫企業(yè)的數(shù)據(jù)，自主供應鏈規(guī)劃可以增加高達4%的收入，降低高達10%的供應鏈成本，然而，普華永道2023年的一項調查發(fā)現(xiàn)，很少有高管正在或計劃在未來兩年使用數(shù)字技術來增強供應鏈。

當企業(yè)領導人想要讓他們的供應鏈流程更高效、更具成本效益、更具彈性時，他們將面臨艱難的決定。后疫情時代的電子商務熱潮使得這種數(shù)字化轉型變得更加重要，也更加困難。

在我與亞洲各地的企業(yè)合作實現(xiàn)供應鏈現(xiàn)代化的經(jīng)驗中，我為希望駕馭這一轉變的決策者確定了這些關鍵挑戰(zhàn)和最佳實踐。

挑戰(zhàn)

不合適的技術：在某些情況下，問題可能僅僅是現(xiàn)有的技術。硬件和軟件系統(tǒng)可能不兼容，或者軟件可能已過時，需要升級。我估計，亞洲約有一半的企業(yè)仍在使用Excel進行供應鏈管理。

• 缺乏技能和指導：團隊需要來自管理層的適當技能和指導，才能駕馭數(shù)字之旅。有時，企業(yè)文化抵制大規(guī)模變革，沒有人愿意在沒有適當支持和指導的情況下，將時間浪費在復雜和昂貴的過程上。
• 不同地區(qū)：在亞洲這樣多種多樣的地區(qū)，各國也有不同的貨幣、金融體系、合規(guī)規(guī)則和語言。并不是每個人都會說英語，尤其是倉庫操作員等入門級工作人員。
• 地理障礙：總部設在印度尼西亞和菲律賓等國的企業(yè)面臨著在數(shù)百個分散的島嶼上運營的額外挑戰(zhàn)。陸上交通和海上惡劣天氣可能會擾亂供應鏈的每一步。

解決方案

進行審計：我們經(jīng)常建議領導者采取的第一步是進行審計，以近距離了解整個工作流程。雖然市場數(shù)據(jù)向企業(yè)主展示了客戶的需求，但供應鏈數(shù)據(jù)展示了事情是如何在幕后運作的。鏈條在哪里運行良好，瓶頸在哪里?他們是在倉庫的盡頭，還是到了客戶門口的最后一英里?

在你自己的供應鏈上擁有準確的數(shù)據(jù)，對于通過近距離分析獲得細粒度的洞察，以及最終用于AI和ML系統(tǒng)，是非常寶貴的。

采用可擴展的系統(tǒng)：理想的供應鏈系統(tǒng)可以與你的業(yè)務一起擴展，并隨著企業(yè)的發(fā)展而增長，它是直觀的，不需要必備的IT知識，因此員工不必不斷請求支持，也不會因為覺得系統(tǒng)不夠有用而試圖繞過系統(tǒng)。

從小規(guī)模開始構建：更重要的是，系統(tǒng)應該靈活，并根據(jù)企業(yè)的特定工作流程和運營需求進行量身定做，這就是模塊化軟件方法有用的地方，特別是在開發(fā)速度較快的亞洲國家。

例如，你可以從專注于倉庫操作的模塊開始，然后最終根據(jù)需要從訂單點擴展到實體店，或其他電子商務支持。最終，完整的供應鏈解決方案將涵蓋制造、庫存、訂購、倉儲和金融。

在當今后冰蓋時代的電子商務環(huán)境中，很難駕馭不斷演變的供應鏈格局，但通過審計、可擴展的系統(tǒng)和靈活的模塊化方法，有可能克服過時的技術和技能差距等障礙 - 在亞洲和其他地區(qū)。