阿里確認放棄量子計算研發!實驗室裁撤,設備送浙大
阿里達摩院量子實驗室,真的裁撤了!
實驗室連帶儀器設備,統統捐給浙大;實驗室工作人員,去向暫時未提。
這就是達摩院對“裁撤量子實驗室”傳聞的正式回應。
官方確認出得很快。一切都源于近期市場有種傳言:
由于預算及盈利等原因,阿里巴巴達摩院量子實驗室或已解散,并裁減多名員工。共計裁減30余人,且該實驗室許多成員已成功入職其他企業。
量子實驗室前身可追溯到2013年,是達摩院在前沿技術的重要布局之一,今年暑期還掛出招人網頁。因此,傳言一出,引發了極大的關注。
而在剛剛,官方的回應,正式確認了量子實驗室在達摩院的結束。
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正式確認裁撤
對于市場傳言,達摩院具體是這樣回應的:
為了進一步推動量子科技協同發展,達摩院聯合浙江大學發展量子科技,達摩院將量子實驗室及可移交的量子實驗儀器設備捐贈予浙江大學,并向其他高校和科研機構進行開放。
也就是說,量子實驗室,連同實驗室內可移交的儀器、設備,達摩院統統捐給了浙江大學。
今后,不管是實驗室還是設備,別家高校和科研機構都可使用(暫不知具體開放形式)——一切為了“進一步推動量子科技協同發展”。
不過,對于人員處置問題,達摩院并未進行回應。
但在早些時候的傳聞中,該實驗室許多成員,已經因為裁撤離開達摩院,入職其他企業了。
就在昨晚(11月26日),達摩院的官網上仍掛著“量子計算科學家”的招聘信息。
而等到今早量子位在其官網查詢搜索時,相關的招聘頁面已經沒有了。
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昔日的實驗室主頁也已經清空。
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確認裁撤的消息傳出后,不少網友感慨萬千,在網絡評論區留下無盡嘆息:
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不少人也猜測,此舉或許是因為量子計算研究太燒錢:
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阿里巴巴量子計算十年成果
阿里巴巴在量子計算領域的研究,最早可以追溯到2013年。
其后2015年,達摩院量子實驗室的前身“量子計算實驗室”正式成立,由阿里云和中國科學院共建。
實驗室當時設定了一系列研究計劃:
- 預計到2025年,量子模擬將達到當今世界最快的超級計算機的水平,初步應用于一些目前無法解決的重大科技難題;
- 到2030年,研制具有50-100個量子比特的通用量子計算原型機,突破大規模量子計算機的芯片工藝,從物理層設計、制造,到算法運行實現自主研發,全面實現通用量子計算功能,并應用于大數據處理等重大實際問題。
成立不久,2017年9月,實驗室就挖來了一位業界頂級大牛,世界頂級量子計算科學家、密西根大學終身教授施堯耘。
施堯耘1997年本科畢業于北京大學,后在普林斯頓大學取得計算機科學博士學位,是圖靈獎得主姚期智的弟子。
博士畢業后,他前往密西根大學任教。
至于回國加入阿里的原因,施堯耘當時的回答是“這家公司要做的也正是我要做的:讓量子計算落地”。
入職后,施堯耘擔任阿里云量子技術首席科學家,主要工作就是組建并負責這個量子計算實驗室。
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而且這也是阿里巴巴對前沿技術的研發,投入最繁榮的時期。
2017年9月施堯耘入職,10月,阿里就成立了達摩院,宣布3年投資1000億元投入量子計算、機器學習、基礎算法等基礎科學研究。
于是,量子計算實驗室劃歸達摩院門下,并作為其重點部署的前沿技術方向之一。
而后,接二連三有這個領域的前沿牛人加入量子實驗室。
入職后的施堯耘,在西雅圖搞了個實驗室的第二辦公地點,并且雷厲風行,火速在西雅圖挖來了鄧純青擔任量子實驗室量子科學家、硬件團隊負責人。
鄧曾在量子計算公司D-Wave Systems擔任高級科學家,領導新一代量子處理器的研發工作。
再然后,也就是前后腳的功夫,兩次理論計算機最高獎哥德爾獎得主、匈牙利裔美國計算機科學家馬里奧·塞格德(Mario Szegedy),也被挖來了。
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到2018年初,達摩院量子實驗室研究團隊基本組建完成。
那時候的施堯耘定下目標,五年時間內,實驗室要建立量子計算的體系結構,挖掘量子計算機的潛力,要解決經典計算無法解決的一部分問題。
此后,量子實驗室確實對外拿出了一些不俗的成果:
2018年5月,施堯耘團隊宣布研發出當時世界最強大的量子電路模擬器“太章”,在世界上率先成功模擬了81(9x9)比特40層的作為基準的谷歌隨機量子電路(之前達到這個層數的模擬器只能處理49比特)。
這一成果,超過了谷歌量子硬件當時可以實現的規模。
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△ “太章”模擬的隨機量子電路規模(黑線)與谷歌量子硬件可以實現的規模(紅線) 比較
2019年9月,量子實驗室宣布完成了第一個可控的量子比特的研發工作。
該比特的設計、制備和測量全部是自主完成。
2020年年初,太章2.0模擬了谷歌宣稱實現“量子優越性”的量子電路。
年底,阿里對外發布阿里云量子開發平臺(Alibaba Cloud Quantum Development Platform,ACQDP),并開源自研量子計算模擬器“太章2.0”及一系列量子應用案例。
等到2021年,實驗室又進一步展開超導量子硬件項目的建設。
2022年3月,實驗室成功設計制造出兩比fluxoniu量子芯片,實現了單比特操控精度99.97%,兩比特iSWAP門操控精度最高達99.72%,
操控精度,已達全球同類比特最高水平。
這款芯片在此類比特達全球最佳水平,是fluxonium優勢從理論到實踐的重要一步。
并且截至這時候,量子實驗室還建成Lab-1、Lab-2兩座硬件實驗室。
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整個行業速度放緩,但仍在前進
回顧2019-2022年,可以算是量子計算領域的一輪爆發期。
由谷歌宣布實現“量子優越性”開始,不僅研究成果頻頻登上N/S頂刊封面,可操控的量子比特數量不斷刷新。連2022年的諾貝爾獎都頒給了量子糾纏。
進入2023年以來進展有所放緩。
就連中科大潘建偉團隊在上個月發布九章三號成果時,也強調了謹慎樂觀:
目前的九章三號,還只是具有潛在應用價值的“單項冠軍”。
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不過也不全是“壞消息”,今年的量子計算更多進展出現在基礎設施、工具鏈、實用化等方面。
量子糾錯是其中最突出的方向。
如英偉達發布了全球首個GPU加速量子計算系統DGX Quantum,將英偉達GPU鏈接到量子計算機,實現校準、控制、量子糾錯和混合算法。
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IBM也公布了新的“消除量子噪聲”方法,在127量子比特的Eagle處理器實現超越經典計算機的性能。
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根據The Quantum Insider數據,量子計算融資相比去年也有放緩跡象,2023年上半年相比2022年同期,從1200億美元規模下降到500億左右。
截至目前,2023年千萬美元以上的融資事件,時間上主要分為兩個波次:
1月-3月,以法國PASQAL完成1.08億美元的B輪融資,英國Oxford lonics完成3600萬美元的A輪融資為代表
6月-8月,以澳大利亞Silicon Quantum Computing完成5千萬美元A輪融資,德國NVision Imaging Technologies完成3千萬美元A輪融資為代表。
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再具體到國內量子計算行業,除阿里之外,華為、百度、騰訊等大廠也都有所布局。
其中華為量子技術基礎研究實驗室,近年來比較神秘低調,在公布相關專利時才難得露面。
騰訊量子實驗室,港中文大學張勝譽教授(也是姚期智院士高徒)帶隊,今年主要進展集中在量子化學模擬、材料設計和新藥研發方向。
今年發布了高性能量子計算化學軟件包TenCirChem,并在受控量子態制備和一般量子電路的優化方面取得了進展。
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百度量子計算研究所,悉尼科技大學教授段潤堯帶隊,今年的主要進展集中在金融科技、光量子和量子芯片領域。
今年推出了量子金融工具集QFinance,整合眾多量子算法提供高效量子期權定價工具。還推出了光量子計算模擬器PQS,以及已完成一款2D含耦合器量子芯片的“流片驗證”。
另外根據各招聘平臺查詢,百度和騰訊量子計算相關崗位均仍在招聘。
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所以種種跡象來看,阿里對達摩院量子計算的“戰略撤退”,核心還是公司本身戰略選擇的原因。
自阿里組織架構調整,蔡崇信和吳泳銘重返公司掌舵后,阿里作出了多項調整,其中在基礎計算方面,撤回了“拆分阿里云獨立”的決定,認為在新的計算革新周期,需要加大投入,確保云智的持續領先。
但另一方面,對量子計算也作出了“擱淺”決定,等待更好的時機再上車。
而這一決定最后的大贏家,自然是浙江大學,站在巨人的肩膀上,還獲得了巨人的遺產。
參考鏈接:
[1]https://thequantuminsider.com/2023/06/28/signs-of-a-private-quantum-investment-slowdown-in-first-half-of-2023/[2]https://growthlist.co/quantum-computing-startups/