（圖說：Nature子刊截圖）

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記者今日獲悉，達摩院量子實驗室與阿里云ECS合作者在量子計算經典模擬課題上的研究成果近日在Nature子刊《Nature Computational Science》（NCS，自然計算科學）上發表。該論文提出一分布式張量網絡收縮算法框架，在一量子電路的基準模擬任務上達到3個數量級以上的加速，取得了世界上同等計算條件下最好的模擬效果。

（圖說：同等計算條件下實現經典模擬的最好效果）

NCS雜志是Nature旗下專注于計算科學的頂級期刊。在開源量子計算模擬器“太章2.0”中，達摩院量子實驗室進一步優化了“太章1.0”中提出的“下標切片”（index slicing）方法，并演示了該模擬框架在幫助開發量子算法和量子糾錯方面的應用。目前這一框架已為業界廣泛采用。

達摩院量子實驗室在量子電路模擬方面長期業界領先，并擁有超導量子芯片設計、制造和測量的完整自主研發能力。據透露，達摩院量子實驗室已成功研發高精度的不同于主流比特的新型比特Fluxonium量子芯片，并將于云棲大會發布。

附：

Huang, C., Zhang, F., Newman, M. et al. Efficient parallelization of tensor network contraction for simulating quantum computation. Nat Comput Sci 1, 578–587 (2021). https://doi.org/10.1038/s43588-021-00119-7