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騰訊云“AI超級底座”專場將亮相WOT大會,技術創新引領AI基礎設施新篇章

原創
云計算 人工智能
11月25日,WOT全球技術創新大會2023·深圳站“AI超級底座”騰訊云專場將為企業提供擺脫技術底座困境的破局之道!

近兩年來,國內熱門的技術話題中,“百模大戰”赫赫有名。自2020年起,中國進入了大模型加速發展期。據科技部新一代人工智能發展研究中心發布的報告顯示,目前中國已發布10億參數規模以上的大模型達79個。眾多IT技術廠商投身于大模型的研究與訓練,并將其應用于各個垂直領域。

大模型的出現推動AI發展進入新紀元,改變了AI的開發范式,但是這也對支持計算、存儲、網絡、數據檢索以及調度容錯的基礎設施都提出了更高要求:

  1. 訓練大模型需要龐大計算資源和高性能計算能力,要求企業投入大規模并行處理算力集群。這不僅挑戰硬件,對整體架構設計也是嚴峻的考驗。
  2. 為了應對訓練大模型過程中需要的海量的訓練集和數據,企業需要龐大而高效的存儲設備。這企業的存儲基礎設施、數據管理系統設計都是巨大的挑戰
  3. 由于大模型需要訪問龐大的數據集,企業需要確保數據庫能夠以高效的方式存儲和檢索所需的海量數據。傳統的批處理方式早已無法滿足對即時反饋和動態數據的要求。

只有解決、突破這些難題,企業才能發揮大模型的最佳能力,從而創造更大的價值。然而,要想解決這些問題則需要大量的資源和強大的基礎設施來支撐,這對許多企業來說實現起來較為困難,如何破局?

答案將在11月25日,WOT全球技術創新大會2023·深圳站“AI超級底座”騰訊云專場中揭曉!

在本專場中,來自騰訊云的五位嘉賓將從異構計算、網絡、云原生、存儲和向量數據庫五個方面介紹:

  • 騰訊云優化大模型推理的實戰經驗及獨門秘訣;
  • 分享騰訊云如何為AI大模型的訓練提供高速公路級別的網絡通道;
  • 探討如何利用 Serverless 解決GPU 算力稀缺與訓練 AI 應用的痛點;
  • AGI 場景下對存儲的各類要求以及落地的實踐經驗;
  • 解析騰訊云向量數據庫的技術架構與能力。

旨在從多個角度為企業提供擺脫技術底座困境的破局之道。還有更多精彩內容和技術干貨等您親臨現場,實地感受!


掃描海報二維碼,立即報名WOT全球技術創新大會2023·深圳站騰訊云“AI超級底座”專場!

責任編輯:劉睿暄 來源: 51CTO
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