EUCAIM(EUropean Federation for CAncer IMages)項目是歐盟委員會發起的歐洲癌癥成像倡議的基石，該倡議是歐洲戰勝癌癥計劃核心，旨在促進癌癥治療和護理中數字技術的創新和部署，為癌癥患者實現更精確、更快的臨床決策、診斷、治療和預測醫學。

近期歐盟委員會首次公開發布其平臺“歐洲癌癥圖像”(Cancer Image Europe)，標志著EUCAIM發展的一個重要里程碑。首次發布的平臺為歐洲各地的研究人員、臨床醫生和人工智能創新者帶來了好處，并為癌癥診斷和治療的未來鋪平了道路。

通過發布歐洲癌癥圖像的第一個版本，促進癌癥圖像和臨床數據的共享，并加速歐洲各地研究人員、臨床醫生和人工智能創新者之間的合作。該平臺旨在加快人工智能開發和其他數據密集型癌癥研究活動的步伐，從而實現和增強科學突破，開啟癌癥診斷和治療的未來。該項目的目標和愿景有助于實現歐盟倡議的戰略目標，并促進創新和研究。

巴塞羅那超級計算中心-國家超級計算中心(BSC-CNS)是EUCAIM聯盟的成員，BSC研究員Salvador Capella表示：“EUCAIM的早期原型將未來聯邦基礎設施的不同構建塊結合在一起，并開始從使用它的不同用戶檔案中收集反饋。我們希望確保該平臺——包括其聯合學習能力——在設計上符合目的。”

EUCAIM首次平臺發布的主要功能和亮點包括：

• 來自歐盟資助的健康成像人工智能項目存儲庫的癌癥成像數據集的公開目錄，遵循共同的元數據模式。
• 用于了解提供程序中可用信息的聯合搜索工具。
• 與生命科學登錄驗證和授權基礎設施完全集成。
• 歐盟資助的癌癥領域研究項目和基礎設施的關鍵組成部分的重復使用和增值。

通過歐洲癌癥圖像基礎設施，EUCAIM項目解決了現有癌癥圖像存儲庫的碎片化問題。作為未來更新的一部分，將建立一個分布式癌癥成像圖集，其中包含來自10萬多名患者的6000多萬匿名癌癥圖像數據，基礎設施將與歐洲健康數據空間完全一致。歐盟各地的臨床醫生、研究人員和創新者將可以訪問這些數據，用于開發和基準測試值得信賴的人工智能工具。

BSC與巴塞羅那大學(UB)共同領導一個技術工作包(WP6)。WP6涉及聯合學習和分析解決方案，并專注于定義利用聯盟成員提供的數據的替代方法，從在每個數據提供者節點中進行計算的完全聯合版本到可以在計算節點和數據節點(包括EUCAIM中心節點)之間執行計算的混合模型。

此外，BSC試圖通過EuroHPC將可用的計算資源帶給科學界。這項工作的重點是促進歐洲研究界與成員國密切協調，使用由歐盟資助的計算基礎設施。

BSC還領導該項目在WP6和WP7中的技術和科學基準測試活動，通過使用OpenEBench平臺，該平臺是在ELIXIR的背景下開發的，ELIXIR是管理生命科學研究數據的泛歐基礎設施。