近期留意到某社區（www.talkwithtrend.com）的一篇調查，關于中小銀行非核心交易系統國產數據庫選型評估框架。調查梳理一些銀行選型維度，并針對國內排名靠前的國產數據庫，由社區用戶選擇各維度排名前幾名。個人覺得，這篇調查還是很有指導意義的。當前很多用戶正在進行數據庫選型，不同企業的選型標準也有所差異，如何進行科學的選擇，對于甲方很有意義；同時也可以指導乙方企業發展。下面就是針對這篇調查，自己的一點觀感。詳情參考：www.talkwithtrend.com/Article/267563

1、選型評估對比維度

（1）企業實力

企業實力評估方面，主要是從人、財、智三個方面。

• 人的方面

主要是在研發、服務及合作伙伴數量，其對應于產品研發能力、服務質量保證及上下游生態。從研發角度來看，目前國內企業大部分還處于數十人的規模，單一產品超百人的屈指可數。這主要受到人力成本過高及人才培養供給不足的限制。從用戶來講，是希望從這個維度考察產品技術兜底的能力。但這一維度對很多中小型企業來講，是不太有利的，這里更希望在考察時不僅從“量”也要從“質”的角度去考慮。從服務角度來看，一個產品能否自用戶處使用的好，不僅僅取決于產品本身，還取決于服務質量。由于國內數據庫廠商發展相對較短及在生態上的不足，目前服務還多是以原廠為主，因此充足的服務人員對用戶來說很重要。甚至在某些情況下，是會成為有限考量因素，特別是對于傳統企業，更希望得到貼心的管家式服務。第三個的合作伙伴，一方面是產品服務合作來看，正如前面所談，這方面還都比較薄弱；但更多是從上下游生態來看。數據庫產品不是孤立的，是需要跟上下游產品聯動起來。從近幾年來看，國內廠商正開始重視這方面的建設，特別是幾個老牌企業，優勢明顯。

• 財的方面

是從企業資產規模來說。數據庫作為一款基礎軟件，是需要很大投入的。這方面部分大廠或云廠商是很有優勢的，借助內部輸血可以長期持續發展。對于初創型公司，相對壓力會大些，一般是通過融資方式解決，近兩年也看到不少好的數據庫項目拿到了投資、甚至走向海外。從用戶來講，最為關心的是可持續性，因此很關注這一指標。

• 智的方面

主要是專利和論文及代碼自主可控方面。針對前者，衡量企業的技術能力，可從專利、論文、軟著等方面來體現。雖然很難通過量化的指標直接反饋，但更為重視技術輸出的廠商無疑技術應該是不差的。這方面國內的企業也開始紛紛重視，特別是云廠商開始頻繁參加如OLDB\SIGMOD\ICDE大會，可見一般。在國內第三方的墨天輪社區，也將上述指標作為流行度評分的參與因素之一。針對后者，代碼自主可控率，相對來說不太好衡量，特別是一些基于開源增強的產品。國內是有代碼自主可控評測，但參與的廠商還很少。

（2）市場認可度

從市場認可度來看，調研從同業調研和同業案例兩個角度去考慮。這里感覺還可以增加如三方評估等角度。

• 同業調研

金融行業有其鮮明的行業屬性，通過同行業其他用戶的選型，對自己來說參考意義很大。因此，很多金融用戶將同業調研作為重要的評估參考。筆者之前在某大行工作期間，就接待過多次同行上門交流，也參與線下閉門的金融用戶會議。往往在這些渠道，用戶可以得到很多“干貨”。

• 同業案例

同行業案例來說，往往具有更加實際參考意義，甚至有些實施方法都可以直接拿來復用。因此，用戶會很關注同業案例，特別是在頭部用戶的案例。正因為如此，現在很多廠商也開始重視與 ISV 等的合作，正是希望可以規模化復制在某領域的成功實踐經驗。

• 三方評估

除了參考同業調研及案例外，這里也建議可補充些其他三方的評估。例如國際上比較權威的評估機構，如 Gartner、Forrester、IDC等；中立的第三方評估網站，如 db-engines.com、國內的墨天輪社區等。上述評估雖然不如前者那么直接，但往往也可以對被調研公司產品在行業內橫向對比情況做一參考。

（3）生態環境

從生態環境來看，包括的內容比較繁雜，這里既有上下游生態鏈情況，也有企業自身在培訓認證及文檔等方面，還有在上下游數據打通等。

• 生態工具

在生態工具層面，包括從數據庫設計、研發、測試、管理、備份、優化等全方位的支持。這部分國產數據庫產品存在一定劣勢，之前國外數據庫及開源產品構建了較為完善的生態，培養了一大批上下游生態企業。這里有條捷徑，就是通過兼容性能力復用其他產品的生態。因此，很多國產數據庫都提供了對MySQL、PostgreSQL、Oracle的兼容。這也成為很多企業選擇的參考因素之一。此外，國內很多數據庫生態廠商，也紛紛加大了支持國內數據庫力度。

• 國產化適配

受到地緣政治等多因素影響，為了保證軟件供應鏈安全，國內很多企業都在完成或正在計劃完成信創改造工作。其對應IT全技術棧需采用國產產品。作為基礎軟件之一的數據庫，則需要對接各種國產軟硬件平臺。從用戶角度來講，國產化適配是“剛性”需求，也是對選擇產品的重要考慮因素。目前國內很多數據庫企業也都紛紛加大了適配力度，加速在信創改造中落地。

• 文檔

廠商交付給用戶的不僅包括產品本身，還需包括相關文檔。好的文檔，是幫助用戶使用好產品的有力抓手。之前這方面國內廠商做的不是很好，經常用戶面臨出現問題后無從下手的窘境。隨著國產數據庫在更多企業中落地，對于文檔的要求愈發強烈。這個感覺這方面，國內廠商還有很長的路要走，可以參考如 Oracle 等國外成熟產品的實踐做法。建議用戶在考察產品之初，就可以先從文檔入手，可以說“文檔是產品的門面”。

• 培訓認證

培訓認證體系，是快速積累人才的捷徑，特別是在產品還不是很完善的情況，如何用好產品，發揮產品的最大價值的同時，避免很多潛在風險是很重要的。目前國內 TOP 的廠商都紛紛推出了自己的認證體系，甚至有的將這一工作都做到高校。回想其當年考 Oracle 認證的盛況，希望國產數據庫也能有這樣的一天。好的培訓認證體系，會幫助用戶快速形成自主維護能力。

• 社區

生態是需要有“人”來參與的，社區則是提供了人與人交流的舞臺。好的社區可以大大加速產品的迭代發展，幫助產品快速成熟發展。國內很多廠商通過構建自有社區或借助第三方社區，來加快生態建設速度。這方面國內廠商可以多跟國外產品，特別是開源產品學習。在建設上更可細分為開發者、使用者、行業用戶等細分社區，按各自特點進行建設。在用戶的選型上，具有成熟社區的產品，無疑會減低其引入的風險與成本。

• 數據安全

數據安全，正受到越來越多企業的重視，國家也出臺了一系列法律法規來規范數據的使用。作為數據的載體，數據庫的安全首當其沖。這其中包括數據傳輸、數據存儲、數據使用、數據歸檔等一系列安全相關能力。這些也是用戶考察的要素之一。

（4）其他維度

除了上述評估維度外，還包括以下一些維度。

• 架構先進性

很多用戶領導會比較關心先進性問題，個人覺得這里存在一個誤區。經常有用戶認為某種架構比另外一種架構要先進，如常見的“分布式架構要優于單體式架構”。造成這一現象的原因，是被某些宣傳輿論所誘導所致。其實，每種架構都有其優缺點，不存在完美架構，這里用戶更多的是現實業務需求及未來技術演進，而非盲目追新。

• 語法兼容性

兼容性，如前面所談，是可以降低用戶在開發、管理上的成本的，也是重要考慮因素。

• 軟件成本及維護成本

成本是個繞不開的話題，這里不單指采購成本，還包括維護成本、機會成本等，需要綜合考慮。有的產品，可能商務采購是比較便宜的，但后續成本反而較高。但后面談到的成本很難評估，用戶能做的只能是做些事前考慮，簡單分析，但無法完全量化。

•  性能

性能，個人覺得是最不重要的。目前廠商能提供的都為標準測試的結果，如TPC-C、TPC-H等。這些標準測試是不能代表用戶場景，用戶在實際使用中的性能無法以此為依據進行評估。比較可行的做法，是用戶采用自己的業務做性能測試，還能做下參考。外部的評測數據，簡單看看即可。

2、社區問卷調查情況

此次問卷調查是 twt 社區，針對國產數據庫做的調查。主要挑選了 17 款占有率相對較高的國產數據庫，由各位企業同行進行推薦評選，初選出符合要求的數據庫。通過總共 13 個維度的初選，集思廣益，最終根據企業用戶的大眾意見，評選出在中小金融行業國產數據庫選型上心儀之品。本次投票由企業IT應用趨勢項目創新聯盟數據庫自主可控項目課題組委會主導、多名行業專家協助組織。下文先就此次初選出的國產數據庫，做些情況收集；然后我們再看看從“用戶”視角看看，誰才是優選之作。

（1）國產數據庫概況

下面這些數據來自廠商官網、墨天輪、企查查等公開信息，部分數據未收集到會有空缺。此外，有些數據口徑不完全一致，如資本規模存在非獨立數據庫廠商資產規模很大。

（2）社區問卷情況匯總

根據社區問卷結果，做了個簡圖，可通過顏色深淺判斷用戶選擇傾向。特別說明，下述結果僅限于此次調研結果，不代表廠商及產品實力，僅供參考。