在快速發展的云環境中，這些新興的云趨勢凸顯了優化成本、確保彈性和推動創新的重要性。

預計到2025年，IT支出的主要份額將來自公共云，從傳統解決方案轉移到總支出的51%，而2022年這一比例為41%。這包括企業IT類別的應用軟件、基礎設施、業務流程服務和系統基礎設施。預計近三分之二的應用軟件支出將僅用于云技術。話雖如此，以下是影響當今企業的新興云趨勢。

加速云采用的因素

新冠成為企業快速推進數字化進程的強大催化劑。它強調了基于云的解決方案在確保業務連續性、促進分散的工作場所，以及支持對在線服務不斷增長的需求方面的重要性。

新冠后，隨著企業面臨經濟放緩、需求波動和客戶期望不斷變化，快速擴大或縮小資源規模的能力變得至關重要。云服務提供按需可擴展性，使企業能夠優化資源分配并避免前期基礎設施投資。這進一步推動了采用云技術并利用其潛力來提高競爭力、敏捷性和長期增長。

人們對人工智能(AI)和機器學習(ML)的創新和使用越來越感興趣，進一步強化了對云計算使用的重視。人工智能和機器學習需要大量的計算能力、廣泛的數據存儲和高效的處理能力，所有這些都可以由云基礎設施無縫提供。

人工智能/機器學習需要專門的硬件和軟件，這是許多企業無法企及的。云是尋求利用人工智能和機器學習潛力的企業推動者，為培訓和部署復雜模型提供資源。借助基于云的AI/ML解決方案中，企業利用高級分析、預測建模和自動化的力量來獲得有價值的見解、優化運營并推動創新。

隨著數字巨頭的速度加快，企業生成和存儲的數據量呈指數級增長。企業認識到保護有價值的信息免遭泄露和網絡威脅，以及保護敏感個人信息的至關重要性，因此積極尋求提供強大安全措施的云解決方案。

云提供商雇用專門的安全團隊，隨時了解最新的威脅，并確保基礎設施針對潛在漏洞進行強化。通過訪問控制、靜態和傳輸加密以及持續監控等增強的數據保護功能，企業更喜歡云來增強其數據隱私和安全性措施，往往超出了他們自己所能實現的目標。

隨著數據量和計算需求的增加，云計算的靈活性和可擴展性使企業能夠快速適應。他們可以根據需要輕松地增加或減少資源，從而確保最佳性能和成本效益。這種敏捷性使企業能夠快速響應不斷變化的市場需求、處理峰值工作負載并適應增長，而無需大量資本投資。

新興的云趨勢

憑借可擴展性、節省成本、增強協作、數據保護和促進創新的能力等優勢，云解決方案已發展成為現代業務運營的基本支柱。在云計算不斷發展的同時，最重要的新興趨勢是:

確保更好的投資回報率

隨著企業不斷增加云服務的使用，人們越來越關注優化云成本的投資回報(ROI)。管理和優化云費用構成了巨大的挑戰，尤其是在爆炸性的數據量推高云計算成本的情況下。

估計和預測云成本非常復雜且通常不準確。云環境的動態特性，以及按需配置和取消配置資源，使得跟蹤使用情況和控制費用變得困難。在處理波動的工作負載時，企業最終可能會過度配置資源，從而導致不必要的成本，或者配置不足，從而導致性能問題。

云成本優化的增長趨勢不僅僅是簡單的降低成本。企業越來越多地尋找使云成本與業務成果保持一致的方法。這涉及評估云投資對創收、客戶滿意度和整體業務績效的影響。通過衡量云計劃的投資回報率，企業可以就資源分配做出明智的決策，優先考慮高價值項目，并確保云投資有助于實現切實的業務成果。

云成本可見性和治理也帶來了挑戰。企業需要工具和流程來清楚地了解其云支出、跟蹤各個項目或部門的成本并準確分配費用。如果沒有適當的治理和成本管理策略，企業將難以將云成本歸因于企業的特定領域。

專注于金融運營

隨著人們越來越重視云使用的成本優化，金融運營作為彌合業務需求和預算之間差距的一種手段而受到重視。這是一種前瞻性的方法，如今正在成為解決云成本管理挑戰的一種實踐。

金融運營涉及根據業務邏輯分析云成本，并實施策略以在技術層面優化云環境。通過強調財務運營的重要性，企業可以避免因使用云而導致的意外和過度支出。這種做法也符合開發人員和云用戶的優先事項。

據一項調查報告顯示，讓工程師采取行動是云成本管理中最大的挑戰。因此，金融運營從業者提倡在工程和財務團隊之間進行多學科合作，以確保在實現預期結果的同時實現成本優化。這種協作將不同的技能集合在一起，以解決任務的復雜性。它包括產生可預測的成本和預測，以及在參與云部署的個人之間培養主人翁意識。

多云采用率不斷提高

另一個新興的云趨勢是多云架構的采用，這種趨勢在企業中正在顯著增加。這種方法涉及利用多個云服務提供商來構建跨不同云平臺的分布式基礎設施。推動這一趨勢的原因有很多，包括需要增強彈性、減輕服務中斷的影響以及避免供應商鎖定。通過跨多個平臺戰略性地分配工作負載和數據，企業可以確保業務連續性、保持靈活性并根據特定需求優化其云基礎設施。

當工作負載和數據分布在多個云提供商時，可以降低單點故障的風險。如果一個云提供商出現中斷，工作負載可以無縫轉移到另一提供商，確保不間斷的操作。這種冗余和容錯能力可幫助企業保持高可用性，并最大限度地減少服務中斷對其運營和客戶的影響。

另一個重要的好處是防止供應商鎖定。通過使用多個云提供商，企業可以避免過度依賴單個提供商的服務、工具和基礎設施。這一戰略決策使企業能夠在合同談判期間保持影響力，防止潛在的價格上漲，并在必要時保持更換供應商的能力。多云架構使企業能夠保持靈活性和選擇自由，確保他們能夠適應不斷變化的業務需求和技術進步。

多云方法還允許企業利用不同云提供商提供的獨特功能和優勢。每個提供商都有自己的一套服務、定價模型和地理覆蓋范圍。通過利用多個云平臺，企業可以從每個提供商那里選擇，最合適且最具成本效益的服務和功能，并根據特定要求定制其架構。這種方法最大限度地發揮了每個云提供商的優勢。

然而，采用多云架構也帶來了挑戰。它需要仔細的規劃和管理，以確保無縫集成、互操作性和一致的治理。企業需要投資監控工具，為其多云環境提供統一的可見性和控制。此外，管理不同云提供商之間的數據一致性、安全性和合規性可能很復雜。

盡管存在這些挑戰，但精心設計、執行和實施的多云戰略，可以顯著影響企業在日益以云為中心的環境中適應、創新和蓬勃發展的能力。

更多云服務正在轉向無服務器化

另一個新興的云趨勢是采用無服務器架構的服務正在獲得發展勢頭，并且預計在未來將持續下去。傳統上，云服務要求用戶配置和管理虛擬機或容器來運行其應用。相反，無服務器計算抽象了底層基礎設施，使開發人員能夠專注于編寫代碼。這種轉變使他們能夠專注于從應用中提供價值而不是管理基礎設施，從而提高工作效率。

借助無服務器架構，應用可以根據傳入請求或工作負載峰值自動向上或向下擴展，從而確保最佳性能和成本效率。這種可擴展性是通過使用按需觸發的功能或微服務來實現的，從而消除了對閑置資源的需求并降低了總體成本。

數據庫、身份驗證系統或消息隊列等托管服務，可以輕松集成到無服務器應用中，從而加快開發和部署周期。因此，無服務器架構為更快地將應用推向市場奠定了基礎。

無服務器計算的另一個優勢是其按使用付費的定價模式。使用傳統的云服務，用戶需要為分配的資源付費，而不管實際使用情況如何。相比之下，無服務器架構只向用戶收取代碼實際執行時間的費用。這種粒度定價模型允許企業優化成本，只支付應用程序執行期間消耗的資源，從而節省潛在的成本。

隨著企業認識到無服務器計算的優勢，云服務提供商正在擴展其產品，以包括適用于從計算和存儲到數據庫和分析等各種服務的無服務器選項。這種擴展允許開發人員使用無服務器組件構建整個應用或系統，從而進一步簡化開發和操作。

總結

云計算的這些新興趨勢反映了企業不斷變化的需求和優先事項。由于他們認識到需要優化云成本并使之與業務成果保持一致，因此重點關注金融運營實踐，以最大限度地提高云投資回報。

通過在多個云提供商之間分配工作負載和數據，企業可以確保不間斷操作、保持靈活性并利用每個平臺提供的獨特優勢和服務。憑借自動可擴展性、更快的上市時間和按使用付費的定價模式等優勢，無服務器計算的采用率不斷提高。

在快速發展的云環境中，這些新興趨勢凸顯了優化成本、確保彈性和推動創新的重要性。