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數(shù)字化轉(zhuǎn)型是如何幫助塔塔鋼鐵在印度發(fā)展的

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
本文為《福布斯》印度版對塔塔鋼鐵的CIO Banerjee的采訪。

 本文為《福布斯》印度版對塔塔鋼鐵的CIO Banerjee的采訪。

采訪摘錄 

問:請您介紹一下CIO的角色發(fā)生了怎樣的變化?

作為一名業(yè)務領(lǐng)導者,我的職責是投資于技術(shù),并通過使其與企業(yè)的特定需求保持一致來創(chuàng)造業(yè)務價值。技術(shù)本身并不是最關(guān)鍵的方面;它必須與業(yè)務目標相結(jié)合才能生效。在過去的30年里,CIO的角色已經(jīng)從后臺職能演變?yōu)槎聲墑e的職位。

 最初,重點是通過SAP和Oracle等ERP系統(tǒng)實現(xiàn)業(yè)務流程的標準化。2015年左右,云技術(shù)開始出現(xiàn),使得數(shù)據(jù)可以從任何地方訪問。目前,該行業(yè)正朝著個性化和人工智能主導的轉(zhuǎn)型方向發(fā)展。

 CIO推動并引領(lǐng)這些變革,利用技術(shù)創(chuàng)造投資回報、質(zhì)量效益和業(yè)務模式創(chuàng)新。

 問:對塔塔鋼鐵(Tata Steel)而言,這些趨勢意味著什么?

 在塔塔鋼鐵,我們一直處于技術(shù)采用和投資的前沿。我們明白,技術(shù)在推動業(yè)務價值方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,并已采取措施確保其整合。一個重要的成就是我們的S/4HANA實現(xiàn),它是亞洲最大規(guī)模的遷移項目之一。

 這一標準化工作能夠?qū)⑹召彑o縫集成到我們的公司中,使其成為“即插即用”的過程。我們已經(jīng)創(chuàng)建了一個模板,可以在幾周內(nèi)快速集成新業(yè)務。

 此外,我們認識到數(shù)據(jù)民主化的重要性,并投資創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)平臺。該平臺為業(yè)務洞察力和價值創(chuàng)造奠定了基礎,為內(nèi)部和外部利益相關(guān)者提供幫助。我們的七層架構(gòu)包括網(wǎng)絡安全、網(wǎng)絡、云、“傳感器化”、應用平臺、數(shù)據(jù)虛擬化和分析。

 這一戰(zhàn)略方針確保我們在實施人工智能和其他先進技術(shù)之前建立堅實的基礎。通過互聯(lián)人員、互聯(lián)資產(chǎn)、互聯(lián)運營和互聯(lián)客戶等平臺,我們利用技術(shù)提高了員工安全、優(yōu)化了維護、改進了運營決策,并為客戶提供了一個方便訪問我們產(chǎn)品的在線門戶。

 這些平臺已經(jīng)生成了大量的用例,并且能夠更快地交付業(yè)務需求。通過互聯(lián)交易平臺實現(xiàn)交易流程的自動化,我們實現(xiàn)了業(yè)務的集中化和標準化,從而更加專注于業(yè)務轉(zhuǎn)型。

 如你所知,我們收購了Bhushan Steel(2018年)和Neelachal Ispat Nigam,現(xiàn)在我們稱之為塔塔鋼鐵Meramandali。這些都是非常龐大、復雜的收購。當我們進行收購時,我們所收購的公司并沒有太多的IT系統(tǒng)。

 但由于我們創(chuàng)造的標準化和即插即用能力,它們已經(jīng)無縫地成為塔塔鋼鐵的一部分,而沒有擾亂任何業(yè)務。

 因此,對我們來說,這只是增加更多的用戶,集成更多的流程,并迅速適應被收購公司可能擁有也可能沒有的新流程或新業(yè)務線。

 問:請簡要介紹一下塔塔鋼鐵公司。

 塔塔鋼鐵在荷蘭、英國和東南亞都有業(yè)務,但我們未來的戰(zhàn)略重點是往印度擴張。

 我們的目標是通過收購Neelachal、Bhushan Steel(Meramandali)等公司,到2030年在印度達到約4000 - 5000萬噸的產(chǎn)能。雖然塔塔鋼鐵在賈姆謝德布爾(Jamshedpur)的歷史產(chǎn)能約為1000萬噸至1100萬噸,但我們認為在賈姆謝德布爾進一步擴張的可能性不大。

 相反,我們正在投資Kalinganagar和Meramandali等新工廠,并在“長材”(long products)領(lǐng)域進行收購。隨著我們在印度繼續(xù)發(fā)展,這一重點轉(zhuǎn)移標志著我們的中心從賈姆謝德布爾轉(zhuǎn)移到其他地區(qū)。

 問:談談你們在構(gòu)建這個“即插即用”的集成框架時所面臨的挑戰(zhàn)。

 2018年,我們做出了一項戰(zhàn)略決策,將重點放在塔塔鋼鐵的數(shù)字化和自動化上。我們建立了一個標準模板,作為我們業(yè)務流程的基礎,包括人力資源、財務、賬戶、采購等等。該模板通過SAP作為HANA的單個實例實現(xiàn),包含我們的事務操作。

 我們還標準化了我們的制造執(zhí)行系統(tǒng),并對資產(chǎn)實施了“傳感器化”,以實現(xiàn)遠程監(jiān)控和數(shù)據(jù)利用。

 在收購Bhushan Steel這樣的公司時,我們面臨的挑戰(zhàn)是如何高效、快速地整合它們的系統(tǒng)。為了克服這個問題,我們將塔塔鋼鐵的模板復制到被收購的實體上,從我們的組織中部署人員來了解他們的運營,并逐漸融入塔塔鋼鐵的經(jīng)營方式。

 學習過程是雙向的,因為我們也吸收了被收購公司的成功實踐。在保持獨立的法人實體的同時,一旦獲得監(jiān)管部門的批準,我們就打破了系統(tǒng)之間的障礙,確保了無縫集成。這種即插即用的方法擴展了我們的處理和云容量,同時有效地集成了業(yè)務流程。

 為了管理不同的法律實體,我們采用了多租戶架構(gòu),提供個性化的訪問和設施,類似于擁有相同房間但不同鑰匙的酒店。這種方法可以在我們的公司家族內(nèi)部實現(xiàn)平穩(wěn)的數(shù)據(jù)共享和集成。

 通過遵循我們的七層架構(gòu),專注于云、數(shù)據(jù)和人工智能,我們建立了一個標準化和可擴展的IT基礎設施,在滿足獨特業(yè)務需求的同時,簡化了收購的操作。

 問:在從工業(yè)4.0向工業(yè)5.0過渡的背景下,您如何實現(xiàn)自動化?

 在我們的組織中,我們已經(jīng)實施了一個名為工業(yè)4.0和5.0的框架,它類似于工業(yè)4.0的架構(gòu)。然而,我們在兩者之間實現(xiàn)了一些明顯的區(qū)別。

 在宏觀層面上,我們已經(jīng)開發(fā)了1400多個描述性分析模型,我們的操作運行在這些模型之上。這些模型不是手動的;它們在一個畫面屏幕上運行,允許用戶分析數(shù)據(jù)并做出明智的決定。此外,我們已經(jīng)實施了250多個支持機器學習的模型,這些模型可以自動化各種流程,例如生成產(chǎn)量、能源、吞吐量、質(zhì)量和生產(chǎn)率(EHQP)指標。

 這些模型在實現(xiàn)我們的量化目標方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,包括每年通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型改善20億美元(1.6萬億盧比)的稅息折舊攤銷前利潤(Ebitda)。這些模型的一個例子是在采購部門,我們使用一個模型來預測煤炭等材料的現(xiàn)貨價格和質(zhì)量。

 這種優(yōu)化幫助我們確定正確的時間、地點和采購實體,確保我們優(yōu)化成本并保持質(zhì)量標準。另一個重要的模型是綜合利潤管理,它考慮了庫存和操作需求,以便在多個生產(chǎn)地點有效地分配資源。

 在煉鋼過程中,我們使用人工智能模型來優(yōu)化熔爐中的化學混合物。這些模型建議最佳的組合,產(chǎn)生最佳的產(chǎn)量,使用最低的能源,提高生產(chǎn)力,并減少排放。我們還使用圖像分析來檢測過程中早期鋼表面的缺陷,使我們能夠在鋼生產(chǎn)之前采取糾正措施。這有助于我們最大限度地降低成本,并向客戶提供無缺陷的產(chǎn)品。

 除了這些具體的例子,我們還將AI模型用于預測、規(guī)劃、客戶分析、財務分析、人力資源分析和其他橫向功能。我們的運營經(jīng)歷了重大轉(zhuǎn)變,操作員現(xiàn)在在一個中央控制室工作,控制室配備了LED屏幕,顯示工廠及其設備的數(shù)字孿生。

 這種設置被稱為集成遠程操作控制(iROC),允許我們從遠程位置實時監(jiān)控和控制操作。

 此外,我們的維護過程通過綜合卓越維護中心(iMAC)進行集中調(diào)度。這種集中式方法通過密切監(jiān)控操作并為潛在的安全違規(guī)或設備故障提供實時警報,實現(xiàn)了主動維護,提高了安全性,并確保了合規(guī)性。

 工業(yè)4.0主要側(cè)重于提高效率,而工業(yè)5.0則強調(diào)人與機器之間的有效性和協(xié)作。目標不是取代人類操作員,而是讓他們成為技術(shù)的副手。我們相信賦予員工權(quán)力,讓他們與人工智能合作,而不是將其視為威脅。

 借助高清攝像機等技術(shù),我們提高了操作人員的安全性和效率,提高了他們做出明智決策的能力。

 我們的轉(zhuǎn)型之旅一直以KPI為主導,技術(shù)是推動者。我們強調(diào)負責任的人工智能實施,并認識到管理這些技術(shù)的社會影響的重要性。我們努力創(chuàng)造一個安全和同理心的工作環(huán)境,同時利用人工智能提取效率、有效性和整體業(yè)務績效。

責任編輯:龐桂玉 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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