6 月 6 日消息，中央氣象臺今日宣布，已初步構(gòu)建基于人工智能的臺風(fēng)監(jiān)測和預(yù)報(bào)系統(tǒng)。該系統(tǒng)可為提升我國臺風(fēng)監(jiān)測預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)智能化及拓展全球多海域熱帶氣旋業(yè)務(wù)提供重要技術(shù)支撐。

中央氣象臺臺風(fēng)與海洋氣象預(yù)報(bào)中心副主任錢奇峰表示，“中央氣象臺與各科研院所、高校等聯(lián)合，開展了一系列人工智能在臺風(fēng)監(jiān)測預(yù)報(bào)中的探索。并發(fā)展出了臺風(fēng)渦旋識別、臺風(fēng)智能定強(qiáng)、臺風(fēng)快速增強(qiáng)判別等技術(shù)，可在處理非線性、海量數(shù)據(jù)上發(fā)揮優(yōu)勢，幫助預(yù)報(bào)員在預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率上做加法。”

▲ 圖源 中國氣象局

中央氣象臺基于深度衛(wèi)星圖像目標(biāo)檢測，針對弱臺風(fēng)渦旋識別能力有限的難點(diǎn)，提出了多尺度迭代的 SSD（Single ShotMultiBox Detector）目標(biāo)檢測模型，采用臺風(fēng)渦旋粗定位和精細(xì)定位，實(shí)現(xiàn)在含有大量云團(tuán)噪聲（非臺風(fēng)渦旋信息）的紅外云圖上，智能識別出臺風(fēng)渦旋，并對其進(jìn)行快速定位。該技術(shù)對臺風(fēng)及以上強(qiáng)度識別率接近 100%，對渦旋特征不明顯的弱渦旋（熱帶低壓級）識別率也能達(dá)到 50% — 80%。

據(jù)中央氣象臺臺風(fēng)與海洋氣象預(yù)報(bào)中心首席預(yù)報(bào)員周冠博介紹，通過建立臺風(fēng)渦旋識別模型、臺風(fēng)智能定強(qiáng)模型、臺風(fēng)快速增強(qiáng)判別模型等，中央氣象臺已初步構(gòu)建基于人工智能的臺風(fēng)監(jiān)測和預(yù)報(bào)系統(tǒng)，為提升我國臺風(fēng)監(jiān)測預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)智能化及快速拓展全球多海域熱帶氣旋業(yè)務(wù)提供了重要技術(shù)支撐和參考。

中央氣象臺表示“中央氣象臺臺風(fēng)與海洋氣象預(yù)報(bào)中心將繼續(xù)加強(qiáng)人工智能在臺風(fēng)監(jiān)測和預(yù)報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用”，進(jìn)一步推動人工智能技術(shù)在臺風(fēng)監(jiān)測、預(yù)報(bào)及服務(wù)中的融合，為全球臺風(fēng)的精密監(jiān)測、精準(zhǔn)預(yù)報(bào)提供創(chuàng)新性的技術(shù)支撐。

而 IT 之家注意到，2019 年中央氣象臺聯(lián)合北京郵電大學(xué)，提出一種端到端的可視化智能臺風(fēng)定強(qiáng)模型，該模型以預(yù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型為基礎(chǔ)，提取衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)分析臺風(fēng)強(qiáng)度相關(guān)的特征，再依據(jù)特征分別構(gòu)建分類模型和基于相似度的檢索模型獲取決策結(jié)果。最后，通過融合兩個(gè)模型的識別結(jié)果，得出臺風(fēng)的強(qiáng)度、置信度和參考云圖。此類深度學(xué)習(xí)方法通過機(jī)器對大量樣本的分析和學(xué)習(xí)，能夠隱式提取圖像中深層抽象的復(fù)雜特征，當(dāng)下正越來越多地被應(yīng)用于臺風(fēng)強(qiáng)度估測。