中央電視臺《天氣預報》欄目的“氣象先生”宋英杰曾經有一段非常有意思的采訪。他坦言在生活中最令自己抓狂的一個問題就是“明天天氣怎么樣?”，每當周圍的朋友甚至路人問他這個問題，他總是忍不住從空氣濕度、氣溫、風向、風力、晴雨趨勢等多個角度盡可能給對方一個很全面的數據分析，但對方往往是目瞪口呆地看著他——“嗯，其實，那個，我就是想知道需不需穿外套而已。”

  誠然，大多數人對于周遭環境并不需要精確到數字小數點后面好幾位，可能只需要給出一個相當籠統的感受。但我們必須承認，正是以那些精確專業的監測數據做基礎，當普羅大眾打開APP時，才能從一組組數字里更直觀地感受到熱島效應的煩悶、臭氧層空洞的曝曬、食品微量元素究竟有沒有營養、基因檢測建議是不是精準、土壤治理的成效幾何……

  有理有據30年

  顯而易見，現如今人們的生活已經離不開數據的支撐與服務。而賽默飛世爾(Thermo Fisher Scientific)正是這樣一家與數據檢測分析打交道的公司。它是全球最大的科學分析儀器制造商，也是科學服務領域的領導者。公司年銷售額超過200億美元，位列《福布斯》世界500強企業。進入中國30多年，賽默飛世爾一直在與人們的“衣食住行”打交道：土壤、空氣、水質、食品的監測與檢驗，醫療、生物制藥領域的病理分析、基因檢測、實驗室分析，甚至工業鋼材的質量檢驗，背后都默默活躍著賽默飛世爾的身影。

  筆者舉一個很小的例子，讓我們來看看賽默飛世爾一個解決方案“日常”的價值：關于“中西醫藥哪個更有效”的爭論由來已久，西方國家群眾對于中醫草藥的功效將信將疑，可是賽默飛世爾的實驗室通過樣本質譜分析、采集高質量數據進行數據挖掘統計、成分鑒定、碎片歸屬，就可以通過科學的手段分析出中藥的成分、元素含量、化合物的保留時間，可實現中藥及天然產物成分的快速準確表征。有理有據，“用事實說話”更容易讓人嘆服，也無形中讓中醫藥的推廣更容易為人所接受。

  “數據風暴”危機的鍋，我們不背!

  然而，就是這樣一家與數據輸出密切相關的高科技企業，卻差點陷入到“數據風暴”的危機中去。

  數字世界廣垠如宇宙，每天產生的數據多如星辰。賽默飛世爾的產品涵蓋食品安全、生命科學、環境監測、工業應用等多個產業，每個領域的數據分析量驚人的龐大。不僅分析過程復雜，而且流程非常耗時，普通設備無法滿足實時響應、高并發需求。

  要保障數據快速響應和處理，則必然拉高IT硬件投資成本，并且將面對擴容建設部署耗時長、管理復雜等問題。若置之不理，一旦數據產出延時，將大大影響客戶體驗。因此，賽默飛世爾一面積極準備從傳統設備商向數據服務提供商轉型，一面尋求數據商業價值變現。而向云服務轉型，成為賽默飛世爾的最佳選擇。

  云服務能對賽默飛世爾高科技精密儀器所產生的價值數據進行保存和分析，不但調取靈活，而且成本低，具有極高性價比。最終，高質量服務、符合中國市場認證標準、以及不利用客戶數據變現的承諾，讓賽默飛世爾中國選擇與華為云合作。華為云不但可以讓賽默飛世爾在任何時間、任何地點，可以快速訪問和調取數據，并且為數據安全提供了可靠的保障。

  對癥下藥，華為云一個數據庫專屬方案就夠了!

  不得不承認，兩家技術型公司彼此之間的溝通合作非常順暢。

  針對賽默飛世爾的業務特點和需求，華為云為其打造了一套數據庫專屬解決方案。華為云幫助賽默飛世爾把產品管理和訂單管理系統部署在云服務器上，使用 Redis 緩存訂單系統熱數據，有效減少數據流通對數據庫的 IO 負載。底層部署的華為云RDS數據庫保存產品資料和訂單信息的同時，啟用自動備份管理，將備份文件定期上傳至性價比高的對象存儲上。

  沒聽懂?沒關系，下面來劃重點(筆者釋放最大善意將上文這段技術語言翻譯成你能消化的語言)：

  首先，我們需要知道RDS作為世界上最受歡迎的關系型數據庫之一，擁有優秀的聯機事務處理和聯機分析處理能力。前者主要執行基本日常的事務處理，后者支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結果。這使它在處理各種復雜應用場景的時候游刃有余，即使面對賽默飛世爾涉足如此多領域也能輕松應對。

  其次，華為云RDS提供了云服務后，在原有性能上增加了即開即用、穩定可靠、安全運行、彈性伸縮、輕松管理、經濟實用等特性，從技術性和經濟便捷性上充分滿足賽默飛世爾的業務需求。

華為云數據庫系統專屬解決方案拓撲圖

  來，到了見證奇跡的時刻!

  方案交付后，賽默飛世爾非常滿意。華為云輕松滿足了他的兩大訴求——縮短了分析所耗時間，提高了系統響應率。方案不但解決了數據快速調取的問題，而且自動備份使得數據可以恢復到備份保存期內的任意時間點，不用再擔心“誤操作”導致數據丟失的問題，為賽默飛世爾提供了持久的數據可靠保障。

  對于賽默飛世爾而言，華為云RDS數據庫的魅力點還有很多可以挖掘。例如支持網絡隔離、安全組設置，提供訪問控制保證數據安全;支持隨意擴展內存、CPU，及時響應業務增長對硬件擴展的需求等等。

  事實上，以賽默飛世爾為代表的“生物大數據”高效處理的需求日益受到重視。尤其是針對基因測序行業，隨著測序技術的提升，測序成本的快速下降是企業提升自身競爭力的重要因素之一，而云數據庫的應用將在成本控制過程中起到重要作用。

  除了像賽默飛世爾這樣需要快速高效處理大量數據的科學服務公司以外，面對金融、互聯網、軟件開發行業，華為云也有針對性的解決方案可供選擇。

  如果你想高效、快速、靈活的處理海量數據;如果你想管好錢袋子，有效盤活數據商業價值;如果你對數字業務有明確需求，但很遺憾并不了解數據庫的架構和運維，那么我向你推薦華為云數據庫服務。

  或許你還不認識華為云數據庫，但借用《生活大爆炸》男主謝耳朵介紹兩位陌生朋友時的美式幽默——“佩妮，這位是普林頓博士，量子宇宙論權威專家。普林頓博士，這是佩妮，一名不理解內燃機需要汽油做燃料的服務生。”

  專業的事交給專業的人，你專注業務發展就好，無需成為數據庫專家。