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號稱ChatGPT“最強競爭對手”的Claude，今天迎來史詩級更新——

模型記憶力原地起飛，現(xiàn)在1分鐘看完一本數(shù)萬字的小說，已經(jīng)不在話下。

消息一出，評論區(qū)直接炸了，網(wǎng)友們蜂擁而至，“woc連連”：

瘋了瘋了！

事情進展得太快了，又是為人類擔心的一天！

原來，這次更新，將模型的上下文窗口token數(shù)提到了足足10萬，相當于7.5萬個單詞！

這意味著，大模型“記性”不好的缺陷現(xiàn)在得到補強，我們可以直接丟給它上百頁上萬字的材料，比如財報、技術文檔甚至是一本書。

而它都能在一分鐘之內(nèi)幫你分析總結完畢！

要知道，之前市面上幾乎所有AI聊天機器一次都只能讀取有限數(shù)量的文本，理解長資料里的上下文關系非常災難。

而我們人類自己去處理大篇幅的文本又太慢了，比如光是要讀完10萬token的材料，就需要大約5個多小時，更別提還要花更多的時間去理解去消化才能進行總結。

現(xiàn)在，Claude直接一把搞定。

這波，簡直是“五雷轟頂”、“反向開卷”GPT-4，因為，剛剛后者也不過才做到3.2萬token。

所以，一次性比GPT-4多出3倍的處理量，Claude效果提升究竟如何？

Claude重磅更新：一次記憶10萬token

據(jù)Anthropic官方介紹，升級后的Claude-100k版本，對話和任務處理能力雙雙得到極大提升。

一方面，是“一次性可處理文本量”的增加，直接拓寬了Claude的可從事崗位類型。

之前，大模型最多用來處理個幾十頁的文檔。

現(xiàn)在，Claude已經(jīng)能速讀公司財報年報、技術開發(fā)文檔、識別法律文件中的風險、閱讀上百頁研究論文、乃至于處理整個代碼庫中的數(shù)據(jù)。

最關鍵的是，它不僅能通讀全文總結其中的要點，還能進一步完成具體任務，如寫代碼、整理表格等。

例如，快速理解幾百頁的開發(fā)文檔，并根據(jù)文檔開發(fā)應用程序demo。

以Claude之前沒見過的一項新技術LangChain作為示例：

當交給它一個240頁的LangChain API報告后，要求它快速給出一個LangChain的demo演示：

幾乎沒用多少時間，Claude就快速給出了一個基于LangChain開發(fā)的應用程序demo：

又例如，甩給它一個漫長但又不得不聽的5小時知識播客：

它不僅能將重點轉成文字提取出來，還能快速整理表格，對觀點進行分析：

難度增大一點，30頁的研究論文也能很好地處理，甚至能準確指定它整理某一章節(jié)的某一段落：

除此之外，還能幫導演處理劇本選址一類的問題。如給出《沙丘》的電影腳本，問Claude最適合拍攝的地點，它很快就能給出幾個對應的參考地址：

最后，官方還給出了一個《了不起的蓋茨比》案例，雖然沒有demo演示。

他們將這篇喂給Claude后，替換了其中一個角色Mr. Carraway，把他的角色變成“Anthropic里的一位工程師”，再交給Claude閱讀，讓它找不同。

幾乎只用22秒鐘，Claude就讀完這本書，并發(fā)現(xiàn)了Mr. Carraway的“不同身份”。

另一方面則是“記憶力”的增加，帶來了對話題掌控度的提升、以及聊天能力的提升。

此前大模型經(jīng)常會出現(xiàn)“聊著聊著忘了話題”的情況，對話窗口總字數(shù)超過幾千字后，開始胡言亂語。

舉個栗子??，如果你用大量提示詞設置了一個ChatGPT版貓娘，那么它開始聊天后，可能幾個小時就忘記了自己和你說過的話，開始表現(xiàn)出一些“出軌”的跡象（手動狗頭）

但現(xiàn)在，擁有一次10萬+個token記憶力的Claude，則不太可能出現(xiàn)這種情況，反而能牢牢記住和你聊過的話題，連續(xù)交談上好幾天。

那么，目前我們能通過什么方式用上最新版Claude呢？

API和網(wǎng)頁版均已上線

Anthropic先是宣布推出了Claude-100k的API版本，之后又火速上線了網(wǎng)頁端。

△Anthropic工程師

所以無論你是用網(wǎng)頁端還是用API，目前都已經(jīng)可以直接體驗這個擁有“超長記憶力”的Claude版本。

很快啊，已經(jīng)有網(wǎng)友迫不及待玩上了。

像OthersideAI的CEO Matt Shumer，就試用了一下網(wǎng)頁端的Claude-100k總結技術報告的效果。

他先測了波Claude-9k的效果，發(fā)現(xiàn)它面對長達上百頁的GPT-4技術報告，還是會出現(xiàn)“幻覺”；隨后測試新版Claude-100k，發(fā)現(xiàn)它給出了有理有據(jù)的估計：

GPT-4的參數(shù)量級大約在5000億左右！

這是它的推測過程：

不知道這波OpenAI的奧特曼會不會出來辟謠（手動狗頭）。

還有一位Assembly AI的老哥，測試了一下Claude-100k的API版本。

在視頻演示中，他用Claude-100k總結了一下Lex Friedman的5小時長播客（內(nèi)容與John Carmack有關），效果看起來也非常不錯：

但無論是網(wǎng)頁版還是API，都還不是我們能免注冊直接試玩的版本。

之前我們說的不用注冊、不用申請、不用“騷操作”就能玩、體驗也很不錯的是slack端，它的添加方法我們在之前的文章中介紹過，非常簡單。

遺憾的是，目前它還是Claude-9k“體驗版”。

所以，總結一下就是，這個Claude-100k的版本：

• 可以用API的方式體驗，不過不是免費的；
• 網(wǎng)頁版也行，但需要你有試用資格，沒有就去申請，等一等；
• Slack端還不行，只是個體驗版。

反向開卷GPT-4，網(wǎng)友：卷對了方向

昨天，谷歌剛剛在I/O大會上宣布了數(shù)項重大更新，包括：

• 重構谷歌搜索、開啟AI對話
• 發(fā)布大模型PaLM 2
• 全面開放Bard，不用排隊直接玩

……

這被視作針對微軟和OpenAI的一系列反擊。

現(xiàn)在，來自Anthropic的Claude緊隨其后，發(fā)布如此重大更新，直接反向開卷GPT-4——

有網(wǎng)友評價：

Claude卷對了方向。

確實，目前大部分語言模型普遍都只能處理2-8k的token量，大家都在苦苦追尋提高模型記憶力的辦法。

比如上個月那篇可將Transformer token上限擴展到100萬甚至200萬的論文就引起了非常大的關注，不過網(wǎng)友測試效果似乎不太理想。

現(xiàn)在，Claude直接“業(yè)內(nèi)第一人”宣布做到了100k，并拿出來給大家用，很難不讓人稱贊。

除此之外，還有網(wǎng)友“站得更高”，稱：

資本主義之間的競爭果然很美妙。

言外之意，卷得好啊卷得妙。沒有巨頭和各垂直企業(yè)之間的你爭我搶，我們哪能在短短兩天之間又目睹了如此多和重大的進展呢？

誒，不過話說回來，鑒于Anthropic是由當初不滿意OpenAI與微軟走得太近的幾位前員工創(chuàng)立，而谷歌也斥資3億美元投資了這家公司。

大膽猜測：

這次兩人前后腳的“一唱一和”，是不是提前商量好的？