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什么時候應該選擇邊緣計算而不是云?

云計算 邊緣計算
邊緣計算在數據創建時管理傳入數據,從而實現敏捷性并充當互聯網連接問題的緩沖。 然而,它缺乏云的一些優勢。

物聯網的興起可謂天文數字。到2030年,全球聯網物聯網設備的數量預計將略高于290億臺。對于需要監控和響應傳入數據的企業來說,邊緣計算將變得與迄今為止的云遷移一樣重要。

然而,對于企業而言,關于邊緣或云的決策不太可能是二元的。 Forrester 的邊緣計算和物聯網研究負責人 Michele Pelino 說:“這不是非此即彼,因為你不會只擁有云功能,也不會只擁有邊緣功能。”

相反,在一個去中心化的世界里,許多企業需要仔細評估自己的需求。Pelino說:“你必須考慮哪些用例對你自己的組織有幫助,哪些已經部署,哪些可能即將部署。”以下是邊緣和云計算的一些特性,以及哪種選項最適合哪種業務需求。

當組織的數據更加分散(想想物聯網設備)并且它們更加依賴于數據的實時處理和響應能力時,邊緣計算的極低延遲對于組織來說變得必不可少。 此類用例包括在制造業和農業中使用自主機器、人臉識別、預測性維護或傳感器的公司。 如果自動駕駛汽車即將撞到行人,或者倉庫機器人即將導致嚴重錯誤,那么糟糕的延遲可能是災難性的。

然而,云通常仍然參與其中。 “仍然需要集中輸入信息,”前 ISACA 董事會主席兼物聯網網絡安全公司 Crypto Quantique 董事會董事 Rob Clyde 說。 “例如,你可能會做一些功能性的能力,比如在那個邊緣位置進行字面上的處理,以便當場做出決定。 但你也可以將其中一些數據發送回云環境,以用于額外的人工智能和機器學習。”

在云端與邊緣處理網絡安全

云服務提供商讓企業在網絡安全方面高枕無憂,因為他們承擔了保護公司數據的責任。 然而,邊緣計算使網絡安全變得更加復雜。

Forrester 的 Pelino 說:“當你開始在更偏遠的位置添加多種類型的連接邊緣設備時,你就是在增加潛在攻擊面的層次。” 因此,采用邊緣計算及其廣泛分布的端點需要大量投資和所有權。 創建和執行允許保護和監控的嚴格網絡安全策略需要金錢、時間和內部 IT 部門或外部合作伙伴的努力。

邊緣計算會產生額外的設備成本

云的好處之一是節省了硬件、IT人員、電力等費用。云服務提供商提供了企業所需的一切。

邊緣計算重新引入了對重要物理基礎設施和管理的需求。“您可能需要真正的本地化服務器和靠近邊緣的數據存儲,”Clyde解釋道。"你將需要結實的電腦。"云已經不夠用了。一個組織必須重新擁有、管理和監督自己的設備,所有這些都增加了成本。

也就是說,還有其他選擇。 “設備管理可以外包給另一家供應商,他們可以提供不會引入不必要延遲的機架。 他們可以管理那個位置,保證它的安全,并在你需要重啟某些東西時提供遠程幫助,”Clyde 說。 “現在,你不是在管理機架; 他們是。”

還可以節省開支來抵消增加的開支; 值得注意的是,通過減少云存儲需求。 “您不需要將所有內容都返回到云中進行額外處理,”Pelino 說。 “你只會將特定的東西發送回云端。 所以,你避免了一些額外的開支。”

歸根結底,將邊緣計算添加到現有的云計劃中將是一項有回報的投資。 研究公司 Gartner 發現,到 2025 年,大約 75% 的業務數據將在云或中央數據中心之外創建。 公司越早加入越好。

責任編輯:華軒 來源: 千家網
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