ChatGPT的爆火，不僅讓眾多學(xué)生有了作弊利器，也讓一眾自己寫論文的清白好學(xué)生，無(wú)故蒙冤！

要說(shuō)起原因，不由讓人深感荒謬——都是因?yàn)槟切榱恕赣媚Хù驍∧Хā苟斐龅母鞣NAI檢測(cè)器。

實(shí)測(cè)不可靠，美國(guó)憲法竟出自AI之手？

眾多AI檢測(cè)器中，最出名的一個(gè)便是由普林斯頓華人本科生Edward Tian創(chuàng)建的GPTZero——它不僅免費(fèi)，而且效果拔群。

我們只需把文字復(fù)制粘貼進(jìn)去，GPTZero就可以明確地指出一段文字中，哪段是AI生成的，哪段是人類寫的。

原理上，GPTZero主要靠「困惑度」（文本的隨機(jī)性）和「突發(fā)性」（困惑度的變化）作為指標(biāo)進(jìn)行判斷。在每次測(cè)試中，GPTZero還會(huì)挑選出困惑度最高的那個(gè)句子，也就是最像人話的句子。

然而這個(gè)方法其實(shí)并不完全可靠。

最近，有好奇的網(wǎng)友就用「美國(guó)憲法」做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，而結(jié)果更是讓人大跌眼鏡——

GPTZero表示，美國(guó)憲法是AI生成的！

無(wú)獨(dú)有偶，有越來(lái)越多的學(xué)生發(fā)現(xiàn)，自己辛辛苦苦寫的論文，也會(huì)被檢測(cè)器判定為AI生成的。

AI說(shuō)你是用AI寫的 ，你就是用AI寫的！

前兩天，Reddit上就有一位12年級(jí)學(xué)生向大家求助說(shuō)，老師用GPTzero檢測(cè)之后，堅(jiān)信論文中的部分內(nèi)容就是由AI生成的。

「我一直是個(gè)成績(jī)優(yōu)異的學(xué)生，我不知道為什么我的老師會(huì)認(rèn)為我作弊。我把一切都告訴了我的老師，但他還是不相信我。」

對(duì)此老師解釋稱，使用grammarly（一款在線語(yǔ)法糾正和校對(duì)工具）沒(méi)問(wèn)題，但GPTzero給出的結(jié)果已經(jīng)非常明確——你就是用了ChatGPT。

絕望的學(xué)生表示，自己會(huì)提供所有可能的證據(jù)，來(lái)證明這個(gè)所謂的人工智能探測(cè)器是錯(cuò)的。

對(duì)此，有網(wǎng)友表示完全無(wú)法理解老師的做法：「什么叫AI說(shuō)你作弊，你就是作弊，證據(jù)何在？」

另一位網(wǎng)友則給出了更加實(shí)用的建議：把ChatGPT出現(xiàn)之前的文章丟進(jìn)去看看結(jié)果如何。（類似于之前的那個(gè)「美國(guó)憲法」實(shí)驗(yàn)）

此外，還可以用OpenAI的官方聲明來(lái)為自己辯護(hù)：「我們真的不建議孤立地使用這個(gè)工具，因?yàn)槲覀冎浪赡艹鲥e(cuò)，就像使用人工智能進(jìn)行任何種類的評(píng)估一樣」。

還有網(wǎng)友分析稱，作業(yè)論文在結(jié)構(gòu)上通常都有著較為嚴(yán)格的要求，而ChatGPT在訓(xùn)練中又進(jìn)行了大量的學(xué)習(xí)。

結(jié)果就是，AI生成的內(nèi)容看起來(lái)都是標(biāo)準(zhǔn)的五段式論文。

因此，學(xué)生的作業(yè)從一開始，就注定了會(huì)和ChatGPT生成的文本非常相似。

GPTzero雖然聲稱假陽(yáng)性率<2%，但這個(gè)數(shù)據(jù)（即使是真的）更多的是基于對(duì)新聞?lì)悆?nèi)容的評(píng)判。

所以該網(wǎng)友認(rèn)為，我們對(duì)GPTzero，或OpenAI的分類器，或任何聲稱能夠可靠地區(qū)分人類和AI的工具，都應(yīng)該抱有懷疑的態(tài)度。

ChatGPT暴露了論文設(shè)定上的缺陷

AI的出現(xiàn)，讓作弊的學(xué)生提供的巨大的便利，卻也讓不作弊的學(xué)生，深陷無(wú)盡的麻煩。

那么，讓我們干脆回歸問(wèn)題的本質(zhì)，在學(xué)校教育中，到底該不該允許學(xué)生使用ChatGPT呢？

近日，作家Colm O'Shea在文章《感謝ChatGPT揭露本科論文的平庸》中表示，本科的論文重點(diǎn)是教育，而不是知識(shí)的進(jìn)步。這其中最關(guān)鍵的是，在寫作過(guò)程中，是要訓(xùn)練和展示你有目的地處理信息的能力，而不是讓你做一個(gè)有價(jià)值的知識(shí)產(chǎn)出。有價(jià)值的產(chǎn)出是由訓(xùn)練有素的合格勞動(dòng)力負(fù)責(zé)的。

一般來(lái)說(shuō)，文章起源于古希臘和羅馬作家的學(xué)術(shù)文本，或早期基督教會(huì)教父的書信，但其實(shí)現(xiàn)代文章的形式起源于蒙田。

這位富有而博學(xué)的16世紀(jì)法國(guó)哲學(xué)家，在人生中的某個(gè)時(shí)刻，忽然對(duì)自己龐大的圖書館感到懷疑：「如果我以為自己所知道的一切，其實(shí)都是扯淡的，怎么辦？」

于是，他開始做這件事——寫隨筆，這個(gè)行為具有深遠(yuǎn)的意義：讓他重新看待世界。

他起的標(biāo)題千奇百怪，比如「拇指」「畸形兒童」「食人族」，展現(xiàn)出他廣泛而奇特的精神領(lǐng)域。他的每篇文章都圍繞一個(gè)觀點(diǎn)，并從各個(gè)角度進(jìn)行審視，來(lái)找到新的見解，仿佛這些角度是由另一個(gè)意識(shí)撰寫的一樣。

錄取之后，一部分學(xué)生又會(huì)去懇求教授，給他們提供一個(gè)正確的模板來(lái)模仿，亦或者，他們會(huì)找抄襲或論文代筆去走捷徑，走向他們想象中的未來(lái)。

就好像到了大學(xué)以后，學(xué)習(xí)和思考就再也不用寫作來(lái)輔助了一樣。

不過(guò)，這是在ChatGPT火起來(lái)之前。現(xiàn)在有了ChatGPT，論文剽竊和代寫的亂象已經(jīng)蔚然成風(fēng)。雖然說(shuō)這些現(xiàn)象并不能只怪AI，但已經(jīng)足以說(shuō)明大學(xué)教育中的問(wèn)題。

癥結(jié)在哪里？

這場(chǎng)危機(jī)，其實(shí)源于大學(xué)本科教育中一個(gè)更巨大、更古老的問(wèn)題。

長(zhǎng)期以來(lái)，人們過(guò)分關(guān)注收斂思維——換句話說(shuō)，對(duì)于有固定解決方案的問(wèn)題，去測(cè)試學(xué)生能否獲得問(wèn)題的「正確」答案。

大學(xué)申請(qǐng)的測(cè)試通常注重兩大類：知識(shí)基礎(chǔ)和認(rèn)知能力。標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)試能夠檢測(cè)學(xué)生對(duì)學(xué)科掌握程度，但這忽略了另一個(gè)重要的領(lǐng)域：發(fā)散性思維。

而發(fā)散性思維，正是創(chuàng)造性工作的前提。

而且，發(fā)散性思維是與標(biāo)準(zhǔn)化背道而馳的。發(fā)散思維靠的是深度模式識(shí)別和類比（口頭、視覺(jué)、數(shù)學(xué)）等機(jī)制，而要讓ChatGPT從令人眼花繚亂的大數(shù)據(jù)集中收集「要點(diǎn)」，這并不是它們擅長(zhǎng)的。

這種思維可以用一個(gè)詞形容，那就是「機(jī)智」（這種機(jī)智是一種令人驚訝的靈感，能夠把兩個(gè)不相干的事物進(jìn)行融合，或者聯(lián)系起來(lái)），雖然聽起來(lái)有些玄乎，但這種能力非常重要。

認(rèn)知科學(xué)家、類比思維權(quán)威專家Dedre Gentner解釋說(shuō)，生動(dòng)地向自己或他人解釋某事可以培養(yǎng)抽象能力，還可以發(fā)現(xiàn)不同領(lǐng)域之間的新聯(lián)系。

對(duì)于Gentner來(lái)說(shuō)，相比于看一個(gè)人的智商，他進(jìn)行準(zhǔn)確隱喻或類比的能力，更能體現(xiàn)自己的創(chuàng)造性。因?yàn)榭茖W(xué)的突破，往往就是通過(guò)那「驚鴻一瞥」，讓人們發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)不同事物之間的類比，這種類比充滿想象。

同樣的，威廉瑪麗學(xué)院的創(chuàng)意和創(chuàng)新教授K.H Kim認(rèn)為，亞洲和西方教育體系對(duì)趨同思維的癡迷關(guān)注，正在減緩整個(gè)藝術(shù)和科學(xué)的創(chuàng)新。

理想狀態(tài)下，大學(xué)論文是要作者玩一個(gè)智力游戲，過(guò)程中的各種障礙會(huì)絆倒他們，讓他們意識(shí)到自己對(duì)于學(xué)科的了解只是冰山一角。應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)時(shí)，游戲的「音效」會(huì)提醒他們保持頭腦清醒，意識(shí)到自己可能犯了錯(cuò)。

然而ChatGPT展示的是最為糟糕的情況：在一個(gè)回音室中，對(duì)于批判性共識(shí)進(jìn)行了一個(gè)優(yōu)雅齊整的總結(jié)。

胡說(shuō)八道大師

還記得Harry Frankfurt的那篇哲學(xué)文章《論胡說(shuō)八道》（On Bullshit）嗎？他在文章中提到了兩個(gè)概念：撒謊（虛假）和滔滔不絕地提出令人信服卻沒(méi)有經(jīng)過(guò)仔細(xì)考慮的主張（胡謅）。

撒謊的人需要一個(gè)準(zhǔn)確的真相模型來(lái)主動(dòng)向他人隱瞞真相，而胡說(shuō)八道者則不需要這種意識(shí)。

事實(shí)上，胡說(shuō)八道的人可以一整天都在說(shuō)真話；在Frankfurt看來(lái)，說(shuō)他們胡說(shuō)八道不是因?yàn)樗麄冊(cè)捳Z(yǔ)的真假，而是他們隨心所欲不計(jì)后果的說(shuō)話方式。他寫道：「就憑這一點(diǎn)，廢話比謊言更能成為真理的敵人」。

ChatGPT就是Frankfurt「胡說(shuō)八道」藝術(shù)流派的巔峰之作。它使用大型語(yǔ)言模型將人類可能對(duì)某個(gè)主題說(shuō)的話拼湊在一起，這是一種令人毛骨悚然的理解模擬，但與對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的洞察力完全脫節(jié)。

ChatGPT最引人注目的一個(gè)特點(diǎn)就是，它惟妙惟肖地模仿了許多學(xué)術(shù)文章中特有的口若懸河、毫無(wú)生氣的散文風(fēng)格。

Stephen Marche在Atlantic上發(fā)表的文章《大學(xué)論文已死》，在我和同事中引起了許多討論。他給ChatGPT生成的示例文本打了B+，而他在解釋時(shí)說(shuō)：「這段話讀起來(lái)就像填充物一樣，但是大多數(shù)學(xué)生作文也是如此。」

這句話讓我非常憂心，但也很無(wú)奈。

早在ChatGPT之前，廢話文學(xué)就一直困擾著我們，但我們難道就要順其自然，任其發(fā)展了嗎？

雖然聽起來(lái)像是無(wú)可救藥的理想主義，但是我要奮起說(shuō)不！

一個(gè)有責(zé)任心的學(xué)者，應(yīng)該讓文章回歸到它應(yīng)有的蒙田式傳統(tǒng)：對(duì)各種可能性進(jìn)行不同的、創(chuàng)造性的發(fā)散探索。

這需要進(jìn)行一些改革，比如遠(yuǎn)離大講堂，在那里，學(xué)生和教授之間的唯一接觸點(diǎn)是一篇匆匆寫好的、匆匆打分的論文。而如果控制在較小的師生比例，足以恢復(fù)學(xué)生和老師之間以及學(xué)生之間的辯證交流。

AI將不斷發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)將在各種領(lǐng)域產(chǎn)生數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的新穎方案。

目前，AI的發(fā)展會(huì)有兩個(gè)極端方向：沒(méi)有新意的趨同和收斂，以及沒(méi)有「適當(dāng)性」意識(shí)的極端分歧。

這里借用Dean Keith Simonton對(duì)于創(chuàng)造力的定義：原創(chuàng)性x適當(dāng)性。

「適當(dāng)性」是特定領(lǐng)域的一套龐大的維特根斯坦式的「語(yǔ)言游戲」，其深度和廣度只會(huì)隨著我們的文化變得更加復(fù)雜而增加。這套深層次的「游戲」過(guò)于微妙，它是非理性的，而且變化迅速，AI無(wú)法僅通過(guò)挖掘我們的文本來(lái)掌握。

在一個(gè)理想的未來(lái)，教育可能會(huì)優(yōu)先培養(yǎng)所有年齡段的學(xué)生在所有學(xué)習(xí)領(lǐng)域的好奇心、創(chuàng)造力和敏感性。這個(gè)項(xiàng)目令人振奮，不過(guò)有些遲了。

這并不意味著如果我們比不過(guò)AI，就放棄獲取知識(shí)了，它需要我們重新開始「玩」我們的想法，以及圍繞我們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)、為什么學(xué)習(xí)進(jìn)行元認(rèn)知的實(shí)踐。

對(duì)于有情感的眾生來(lái)說(shuō)，最終極游戲是當(dāng)他們被邀請(qǐng)按照自己的條件提出問(wèn)題時(shí)，他們的答案會(huì)讓自己都感到驚訝，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的答案是多么有啟發(fā)性。

人類自身的神奇思維可是比AI的模仿理解力要好得多。

在文末，小編想說(shuō)，Colm O'Shea的這篇文章，真的是讓我們愛(ài)慘了。

經(jīng)常有讀者留言問(wèn)我們的文章是不是ChatGPT寫的，這里可以借用這篇文章的觀點(diǎn)來(lái)回答：如果你能感受到文章中「驚鴻一瞥」的那一瞬間，這種創(chuàng)作一定是來(lái)自人類，而不是AI。