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數字化轉型可改寫企業游戲規則的四種方式

數字化轉型
我們往往認為數字化轉型與技術密切相關,就當前階段的 IT 解決方案而言,這意味著將人工智能、機器學習、自動化、數據分析和物聯網等技術整合到企業的日常職能中,以改進企業的工作方式。

“數字化轉型”已成為商業詞典中的組成部分,這是一個非常籠統的詞,每個公司(無論其規模大小或所處行業)都必須在當今日益數字化的世界里走上有效和安全運營的道路。你可能已經熟悉這個旅程中的某些步驟——構建和發展數字基礎設施、使用大量新一代解決方案和服務來改進流程,并試圖保護自己的企業及其數字資產免受外部威脅。

我們往往認為數字化轉型與技術密切相關,就當前階段的 IT 解決方案而言,這意味著將人工智能、機器學習、自動化、數據分析和物聯網等技術整合到企業的日常職能中,以改進企業的工作方式。然而,數字化轉型的核心是圍繞著人,可以這樣說,就一個公司而言,要真正實現數字化轉型,人和技術之間的協同作用必須是無縫協作,以實現業務目標。這并非易事,但這是一個值得接受的挑戰。對上下游各行業的公司來說,下一代解決方案和服務為企業提供的機會,是一種改變游戲規則的東西。那么,那些憑借想象力、才能和關注細節來開啟數字轉型項目的企業能收獲什么呢?

安全的數據 = 安全的信譽

不久前,大多數信息還以實體文檔形式存放在文件柜中,無法進行處理或以任何有意義的方式使用。如今,我們開始意識到,就了解業務、團隊、客戶和更大市場的運作方式而言,數據就是黃金。然而,一些企業(尤其是中小企業)才剛剛意識到,他們需要確保這些數據安全地進行存儲。如果不這樣做,可能會導致客戶認為企業缺乏數據安全性,相當于損害了客戶對企業的信任。

人工智能 + 數據 = 更智能的決策

大多數企業都被其客戶賦予一定權力來處理某些數據,但許多企業仍沒有采取措施,以有意義的方式利用這些數據來改善自身的運營方式。這代表著存在一個巨大的機遇,即可以通過使用數字工具來深入了解客戶和員工的想法,以及如何改善他們的體驗,從而獲得先發優勢。雖然數據分析技術傳統上是大公司的專利,但最新的工具能簡化這一過程,將這一能力完全交到中小企業手中,以釋放其數字資產的全部潛力。部署人工智能解決方案來處理數據,意味著任何企業都有無數機會可以分析從流程到信息傳遞等各項工作的有效性,可以對變化的結果進行建模,并可以使企業的決策過程更快、更智能、更明智。

對安全的協作工具進行投入 = 滿意的混合團隊

在疫情過后,許多公司(特別是那些從事創意產業的公司)發現很難開展居家辦公的工作模式。然而,好消息是,適用于不同工作的平臺已取得了長足進步,人們可以在平臺上協作完成創造性工作、(安全地)共享數據,以及(對于管理者來說)學習必要的工具以推進工作流程。移動互聯網和商業應用程序的進步也使員工可以不間斷保持互聯互通,可促進團隊之間以及客戶和企業之間更好的協作。

流程自動化

從前,當業務流程完全由人工在離線狀態下執行,且幾乎不涉及任何技術時,人們面臨著無休止地執行重復、單調、乏味的工作。如今,大多數關鍵業務職能都可以數字化,因而企業能夠簡化其業務流程,并提高整體運營效率。流程數字化還可以通過減少人為錯誤和提升整體效率來改善客戶體驗。麥肯錫公司的一項調查顯示,75% 的轉型舉措帶來了成本降低,并改善了員工體驗。如果工作做得好,則流程自動化意味著團隊更滿意和客戶體驗更好。

數字化轉型就是未來,現在它已經來到我們身邊,它對企業的影響遠遠超出我們在日常生活中的感受。雖然我們在本文中已談到了最重要的方面,但數字化轉型的影響還遠不止于此,它本質上是一個以人為本的過程,要求企業改寫自身的游戲規則,以跟上快速發展的商業環境。

責任編輯:姜華 來源: 企業網D1Net
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