在夏季，電網中斷和斷電會更頻繁地發生。這是一個令人恐懼的想法:2017年，颶風厄瑪摧毀了養老院的空調設備后，12名養老院居民在佛羅里達州死于令人窒息的高溫。但是在炎熱的幾個月里，公共設施故障不僅僅是一個問題。在德克薩斯州，2021年的一場冬季風暴導致超過450萬家庭和企業斷電，造成數百人死亡。

美國電網老化、緊張、低效。相反，在全球變暖導致的極端天氣波動期間，需要更多的電力來加熱和冷卻房屋。此外，過時或不足的基礎設施是一個真正的安全問題。所有這些因素都強調了更好地實時了解公用事業生態系統健康狀況的必要性，從生產到分配再到恢復。

公用事業領域的物聯網機會激增

MarketsandMarkets報告稱，到2024年，物聯網公用事業市場支出預計將增長至538億美元，而2019年為286億美元。

這種增長的一大驅動力是物聯網傳感器的巨大潛力和激增。

利用物聯網被視為創建強大、高效和更具彈性的基礎設施的一種方式。例如，公用事業運營商可以檢測使用水平的任何變化，這可以立即幫助確定電力/天然氣的損失或泄漏。此外，他們可以更快地發現過載。通過早期預警和分階段恢復系統實現的更快反應可以確保首先向最關鍵的結構(如療養院或醫院)供電，從而有可能挽救生命。

供應商可以也應該與美國公用事業公司合作，幫助他們實現數據基礎設施的現代化。用例包括緊急響應服務、在邊緣捕獲和處理實時數據、通過人工智能進行需求預測和預測性維護、數據保留和恢復規劃。

一些大公司每天需要三個小時將數據接收到機器學習和分析平臺，另外還需要40分鐘對同一平臺上的相同數據進行索引/分區，以使數據可用。但是這可以大大簡化。使用高效系統，整個周期不到30分鐘。

數據庫是物聯網戰略的基礎

數據庫必須是任何物聯網戰略的基礎。由數據平臺驅動的物聯網生態系統提供了靈活性，可以將數據推送到邊緣網絡上更近的獲取和使用點。這有助于推動物聯網的大規模采用。動態添加新設備的能力使數據基礎架構經得起未來考驗。除了公用事業領域，物聯網用例還包括制造業、智能城市、聯網汽車、運輸和物流、醫療保健以及石油和天然氣。

人多力量大。戰略合作伙伴成為有效的生態系統合作伙伴是對資源的極大利用。與擁有一套API來構建、擴展和交付強大的事件驅動應用程序的其他公司聯手，是與數據平臺的強大匹配。這非常適合企業級和大眾市場物聯網使用案例，這些使用案例需要以一定的速度和規模接收和處理數據，并具有彈性和有保證的性能。有效整合事件流是物聯網/電信邊緣系統的關鍵要求。像這樣的伙伴關系可以解決諸如摩擦、實施時間以及最重要的成本等挑戰。

數據庫平臺為高性能和高彈性提供了基礎，同時跨越多個數據中心，并允許在局部停機期間進行不間斷訪問。該平臺應實時交付數十億筆交易，并能為其客戶提供針對本地化平臺硬件、網絡和軟件故障的彈性。該解決方案還應該具有相對較小的基礎架構占用空間，這不僅可以實現可持續實踐，還可以顯著降低總擁有成本(TCO)。

通過API支持時間序列數據

數據平臺可能起源于鍵值空間；但是，如果它是可定制的，它也可以支持更廣泛的用例，包括時間序列數據。即使在為時序數據提供本機支持之前，高性能數據庫也可以結合緩沖寫入和高效映射操作，從而優化當前時序數據的讀取和寫入。時序API可以利用這些特性來提供一個通用接口，以便大規模地高效讀/寫時序數據。

使用正確的工具，可以看到查詢檢索100萬個點/查詢(每30秒一年的觀察)，能夠以每秒兩個的速度運行，端到端延遲約為0.5秒。在同一個群集上，每秒50，000次寫入的速度可以輕松維持。實際上，只要增加底層硬件的能力，這些數字就可以輕松地放大20倍或更多。

公用事業(和其他用例)物聯網的成功取決于各種技術的有效部署。這包括各種物聯網傳感器和終端設備；實時邊緣、核心和云數據基礎設施；和AI/ML功能。對數據平臺的關鍵要求是穩定性、可靠性以及在不損失性能的情況下進行擴展的能力。現在是支持時間序列數據的大好時機，我們預計隨著數據復雜性的不斷增長，時間序列數據只會越來越普及。