新興的機器人技術可以滿足人們對工業自動化、數字化、可持續性不斷增長的需求。比如，倉庫中的物料處理采用自主移動機器人（AMR）和自動引導車輛（AGV），可以實現自動化工作。

研究機構日前對全球8949家初創企業和大企業對于機器人技術發展的見解進行了深入研究，并對2023年機器人技術發展趨勢做出了預測。行業專家指出，人們需要了解和遵循機器人技術發展趨勢，這些趨勢有可能會改變企業的業務。 

以下是該研究得出的2023年十大機器人趨勢和預測: 

1.自主移動機器人(AMR)

在制造業中，工作人員通常在有毒化學品、密閉空間或重型機器等危險環境中工作。自主移動機器人使用傳感器、人工智能和計算機視覺技術來觀察和理解周圍環境，并自主導航。例如，倉庫的自主移動機器人(AMR)使用掃描儀監控庫存水平和自動化物料處理，并且防止庫存耗盡。為了加快工作速度，自主移動機器人還可以在工廠內部遠距離運輸組件和零件。 

2.智能機器人

由于人工智能與機器人技術的結合，智能機器人可以利用實時信息優化工作。大型數據集和實時數據也用來訓練機器人變得更準確和有效。因此，它們能夠更好地感知周圍的環境，更快地分辨物體，并且能夠獨立導航。 

3.協同機器人

與傳統工業機器人相比，協同機器人擁有先進的傳感器和算法，它們與工作人員一起工作，并且必須確保周圍工作人員的安全。為了自動化生產活動（例如焊接零件和鉆孔），它們主要采用機械臂末端工具(EOAT)操作。這些機器人可以幫助員工搬運危險物品，例如金屬制品、聚合物和其他材料。 

 4.機器人即服務 

機器人的開發和維護是一個成本高昂并且耗時的過程。由于這些限制因素，許多企業（特別是小型企業）無法將機器人技術融入到他們的運營中，而需要使用機器人即服務。

5.機器人網絡安全 

由于物聯網的集成和連接需求的增加，機器人成為網絡進攻的主要目標。此外，由于機器人在國防、制造業、醫療保健和航天行業的廣泛應用，必須保護機器人不會受到非法訪問和侵入。采用機器人網絡安全解決方案可以保護端點和連接堆棧，以防止數據泄露和資產中斷。 

6.無人機 

由于邊緣計算、高性能計算和網絡技術的發展，初創企業現在能夠建造更大行動范圍和能力的無人機。他們使用無人機運送貨物，收集航空數據，檢查基礎設施，以及各種各樣的業務。用于農業的無人機可以在特定地點噴灑農藥和播種，同時監測農作物的生長以及跟蹤牲畜的移動。無人機的適應性加快了在食品和醫療用品等最后一公里運輸中的整合。 

7.物聯網 

如果說機器人技術專注于制造、交互和自主行為，而物聯網則提供感知、監控和跟蹤功能。機器人的性能由邊緣計算平臺驅動，通過收集和發送數據，實現了反饋驅動的工作流程。由于邊緣物聯網的最新進展，機器人制造商現在能夠將計算轉移到更靠近數據源的地方。這讓機器人能夠使用幾乎實時的數據，并最大限度地提高工作效率。

8.人形機器人 

在后疫情時代，人形機器人越來越多地被用于非接觸式清潔和患者護理等工作。此外，它們還用于電廠的檢查、維護和災難后的恢復操作，將工作人員從危險的環境中拯救出來。除了在前臺接待客人之外，人形機器人還會看護病人和老人。它們像其他機器人一樣實現工作自動化，以減少開支和促進生產。

9.自動導引車輛

在倉庫、配送中心和生產設施中，物料通常由自動導引車輛運輸。它們的移動由軟件和基于傳感器的導航系統進行控制，而其導航系統則遵循預定的路徑。 

10.輔助機器人 

越來越多的人將從輔助機器人提供的獨立性和更高的生活質量中獲益。為了感知、處理以及與人類交流，輔助機器人采用傳感器和智能的算法，可以讓人們在自己的家中獨立而安全地生活。