?在后疫情時(shí)代，企業(yè)CIO正在享用大量先進(jìn)的云服務(wù)。云已經(jīng)從一個(gè)單一用途的計(jì)算和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)演變?yōu)橐粋€(gè)更加復(fù)雜的平臺(tái)，能夠支持新一類高級(jí)應(yīng)用程序，并被CIO稱為“下一代創(chuàng)新引擎”。

Gartner副總裁兼分析師Sid Nag表示，“從歷史上看，云計(jì)算一直是由企業(yè)以戰(zhàn)術(shù)方式部署的，比如通過(guò)數(shù)據(jù)中心整合。然而，如今的企業(yè)已經(jīng)將云計(jì)算視為滿足其數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的高度戰(zhàn)略平臺(tái)。云計(jì)算現(xiàn)在是所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。”

在這個(gè)后疫情時(shí)代，CIO、CTO和數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)深入到云計(jì)算的許多層面，很明顯，云服務(wù)所實(shí)現(xiàn)的大量商業(yè)利益并非三言兩語(yǔ)能夠說(shuō)清的。以下是來(lái)自不同行業(yè)的公司充分利用云計(jì)算的幾個(gè)例子。

McDermott云平臺(tái)推動(dòng)新的收入流

當(dāng)一個(gè)海上石油鉆井平臺(tái)和液化天然氣設(shè)施的大型承包商投入巨資建造可持續(xù)的低碳足跡結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品時(shí)，這無(wú)疑是一場(chǎng)巨大的變革。

對(duì)于石油鉆井平臺(tái)建造商McDermott國(guó)際公司來(lái)說(shuō)，這種轉(zhuǎn)變是由云技術(shù)推動(dòng)的，在云技術(shù)中，海量數(shù)據(jù)和分析服務(wù)不僅使公司能夠更可持續(xù)、更高效地建造鉆井平臺(tái)和液化天然氣，還使McDermott公司能夠?yàn)楹献骰锇閷?shí)現(xiàn)這些藍(lán)圖，為公司增加新的商機(jī)。

McDermott首席信息官Vagesh Dave表示，“這些產(chǎn)品都是為內(nèi)部使用而設(shè)計(jì)的，但現(xiàn)在軟件客戶也要求這樣做，這已經(jīng)成為我們的收入來(lái)源。現(xiàn)在，當(dāng)工程師設(shè)計(jì)石油平臺(tái)或液化天然氣設(shè)施時(shí)，他們實(shí)際上可以選擇碳含量較低的平臺(tái)。”

Dave認(rèn)為，云和相關(guān)服務(wù)的IT進(jìn)步已將McDermott及其行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新引擎。此外，McDermott基于云的數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析為該公司提供了關(guān)于其供應(yīng)鏈中業(yè)務(wù)趨勢(shì)和實(shí)時(shí)變化的關(guān)鍵見解。

Dave介紹稱，“假設(shè)我們正在查看一批來(lái)自意大利的大宗貨物，而您正在查看供應(yīng)鏈依賴項(xiàng)，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)那里可能會(huì)出現(xiàn)峰值。這些信息對(duì)McDermott的客戶非常有價(jià)值。”

McDermott還使用人工智能和視覺分析來(lái)檢測(cè)其設(shè)計(jì)中的錯(cuò)誤配置或缺陷，并訓(xùn)練人工智能模型根據(jù)預(yù)設(shè)條件分析供應(yīng)商的投標(biāo)。Dave指出，這樣的自動(dòng)化可以幫助McDermott實(shí)現(xiàn)顯著的生產(chǎn)力提升。

Liberty Mutual加速云端數(shù)據(jù)科學(xué)

Liberty Mutual是美國(guó)最先進(jìn)的云采納者之一。這在很大程度上要?dú)w功于其CIO James McGlennon的遠(yuǎn)見，他主要在AWS上構(gòu)建了一個(gè)強(qiáng)大的混合云基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)還使用了微軟Azure，以及谷歌云平臺(tái)。

Liberty Mutual的云基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行一系列業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和分析儀表板，可產(chǎn)生實(shí)時(shí)見解和預(yù)測(cè)，以及簡(jiǎn)化理賠流程的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。事實(shí)上，該保險(xiǎn)公司60%的全球工作負(fù)載都在云中運(yùn)行，在硬件和軟件購(gòu)買方面節(jié)省了大量成本，最大的好處還要數(shù)從不可估量的分析中獲得商業(yè)洞察力。

Liberty Mutual的數(shù)據(jù)科學(xué)家廣泛使用Tableau和Python將模型部署到生產(chǎn)中。McGlennon表示，為了加快這一進(jìn)程，保險(xiǎn)公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個(gè)名為Runway的API管道，將模型打包并部署為Python，而不是要求公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家返回并用Java或其他語(yǔ)言重建模型。

他補(bǔ)充道，“我們可以快速部署模型，而不必在另一個(gè)平臺(tái)或語(yǔ)言中重建模型，這一點(diǎn)非常關(guān)鍵。更重要的是，我們能夠跟蹤這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型的有效性，以便能夠在數(shù)據(jù)集發(fā)生變化時(shí)對(duì)其進(jìn)行再培訓(xùn)。”

例如，該保險(xiǎn)公司使用Amazon Sage Maker和Python構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Liberty Mutual的IT團(tuán)隊(duì)還創(chuàng)建了一組稱為Cortex的組件，使其數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)嵗瘶?gòu)建新模型所需的工作站，這樣一來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)家就不必?fù)?dān)心如何構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)啟動(dòng)建模過(guò)程。

McGlennon解釋道，借助Cortex，Liberty Mutual的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以簡(jiǎn)單地設(shè)定他們的技術(shù)和數(shù)據(jù)集要求，并在AWS上使用合適的數(shù)據(jù)和工具在適當(dāng)大小的GPU環(huán)境中創(chuàng)建建模工作站，包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器，這些設(shè)備和傳感器與保險(xiǎn)公司基于云的計(jì)算機(jī)視覺模型相結(jié)合，可以幫助為客戶的保險(xiǎn)索賠生成更多數(shù)據(jù)。

Koch Industries擁抱多云網(wǎng)絡(luò)

收購(gòu)后整合一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)對(duì)任何CIO來(lái)說(shuō)都是一個(gè)相當(dāng)大的難題。對(duì)于價(jià)值1250億美元的全球企業(yè)集團(tuán)Koch Industries來(lái)說(shuō)，在兩年內(nèi)收購(gòu)了五家公司，并將這些收購(gòu)的網(wǎng)絡(luò)連接到自己龐大的網(wǎng)絡(luò)是另一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

Koch Industries公司業(yè)務(wù)解決方案首席技術(shù)官M(fèi)att Hoag表示，傳統(tǒng)上，為了整合其收購(gòu)，Koch會(huì)扁平化被收購(gòu)公司的核心網(wǎng)絡(luò)。雖然這種方法使連接網(wǎng)絡(luò)變得更容易，但隨著更多公司被收購(gòu)，這是一項(xiàng)緩慢而艱巨的工作，變得更加復(fù)雜。

他表示，“云部署通常以多個(gè)帳戶的形式出現(xiàn)，包括需要連接的多個(gè)局域網(wǎng)段。這不僅包括虛擬機(jī)，還包括云提供商提供的許多其他服務(wù)。”

涉及的主要任務(wù)包括部署核心IP路由、在多租戶云內(nèi)實(shí)現(xiàn)虛擬工作負(fù)載之間的連接、連接多個(gè)云，以及確保遠(yuǎn)程用戶可以連接到公司的云資產(chǎn)。這是一種挑戰(zhàn)，如果沒有合作伙伴，很少有企業(yè)能夠應(yīng)對(duì)。

為此，Hoag特地聘請(qǐng)了合作伙伴Alkira來(lái)幫助應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，因?yàn)槭褂玫谌狡脚_(tái)將網(wǎng)絡(luò)抽象化為軟件服務(wù)將大大降低他自己的IT團(tuán)隊(duì)的復(fù)雜性。

IDC分析師Brad Casemore表示，像Koch這樣的混合和多云網(wǎng)絡(luò)代表了云成熟度的下一個(gè)層次，這是大多數(shù)企業(yè)都嚴(yán)重落后的一個(gè)類別。隨著企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的成熟，很可能會(huì)演變成這種層次。

國(guó)家電網(wǎng)利用云成為“智能互聯(lián)公用事業(yè)”

云是推動(dòng)國(guó)家電網(wǎng)數(shù)字化進(jìn)程的核心要素之一，其全球CIO Adriana“Andi”Karaboutis將國(guó)家電網(wǎng)的核心目標(biāo)定義為“打造智能互聯(lián)公用事業(yè)”。

Karaboutis是這家價(jià)值200億美元的英國(guó)跨國(guó)公司在英國(guó)、紐約和新英格蘭的數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席設(shè)計(jì)師。她還與兩個(gè)國(guó)家政府合作，旨在加強(qiáng)北約幾個(gè)電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全。

Karaboutis表示，“這是最有壓力且最具挑戰(zhàn)性的工作之一，因?yàn)樾枰Ｗo(hù)和改造關(guān)鍵的國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施。但是，很高興能成為一名參與者，不僅可以保護(hù)電網(wǎng)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊，還能在一個(gè)利用科技進(jìn)步減緩氣候變化的時(shí)代改造全球能源電網(wǎng)。”

她認(rèn)為，云對(duì)于實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)至關(guān)重要。國(guó)家電網(wǎng)是微軟Azure云的大客戶，廣泛使用公司的先進(jìn)數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能工具。

例如，作為“Copperleaf”項(xiàng)目的一部分，國(guó)家電網(wǎng)正在應(yīng)用微軟機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)優(yōu)化其“植被管理”計(jì)劃，以防止火災(zāi)和其他災(zāi)難。此外，該公司還將地理空間技術(shù)與Azure人工智能相結(jié)合，就如何維護(hù)海底電纜以及如何做出路由和投資決策做出正確決策。并且，該公司還在探索如何部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以更好地管理在電涌期間——例如在世界杯或皇室婚禮期間——發(fā)生的停電。

Karaboutis補(bǔ)充道，并非所有的數(shù)據(jù)都要遷離本地，也不是只有在云中運(yùn)行的數(shù)據(jù)才有意義。我們所有的投資都與價(jià)值有關(guān)。在很多情況下，這并非純粹的投資回報(bào)率和成本節(jié)約，而是消除了管理技術(shù)債務(wù)的隱藏成本和共享成本，比如不必升級(jí)。它可以是提高了國(guó)家安全性，也可以是改善了容量管理和彈性，所有這些都是衡量云計(jì)算價(jià)值的方式。