在當今洞察力驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中，各種規(guī)模的企業(yè)都在努力競爭，并轉(zhuǎn)向自助式商業(yè)智能工具以提高生產(chǎn)力。

其中一些企業(yè)擁有成熟的數(shù)據(jù)團隊，而另一些企業(yè)則依靠商業(yè)智能工具為他們指明方向。還有一些人經(jīng)常犯錯誤，只關注眼前的需求，這會使可擴展性成為未來的問題。

擁有復雜數(shù)據(jù)團隊和技術結(jié)構(gòu)的企業(yè)不斷向前看，因為他們意識到業(yè)務需求和技術能力一直在發(fā)展。

跨國信息技術服務商Tech Mahindra公司美洲戰(zhàn)略垂直業(yè)務總裁Lakshmanan Chidambaram說：“在不斷變化的業(yè)務需求的推動下，人們對自助服務分析的興趣越來越大，但在整個企業(yè)中實現(xiàn)自助服務需要的不僅僅是部署用戶友好的工具。它涉及整個企業(yè)中干凈且隨時可用的數(shù)據(jù)的可用性，這可以作為真相的單一版本。”

實施分析和商業(yè)智能工具的企業(yè)可以利用自助式商業(yè)智能優(yōu)勢。

1、改進決策

企業(yè)首先投資于商業(yè)智能和分析的主要原因是改進決策。自助式商業(yè)智能使這一點民主化，但數(shù)據(jù)必須易于訪問，其質(zhì)量必須適合用例。因此，創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道以提供商業(yè)智能和分析平臺的數(shù)據(jù)工程師正在興起。

硅谷數(shù)據(jù)工程專業(yè)服務商Apexon公司的高級副總裁Sree Majji表示：“卓越中心(COE)可以為每個業(yè)務組建立專門的發(fā)現(xiàn)環(huán)境，以實現(xiàn)對商業(yè)智能功能或數(shù)據(jù)分析的端到端發(fā)現(xiàn)。此外，可以針對完全治理與松散治理的商業(yè)智能環(huán)境實例化專用平臺。”

Majji說，所有這些都會帶來意想不到的成本——軟件許可、硬件、開發(fā)和維護成本是最初采購成本的5到10倍。

2、提高效率和靈活性

業(yè)務和IT都歡迎自助服務，因為業(yè)務專業(yè)人員厭倦了等待IT生成新報告或儀表板。與其相反，IT團隊忙于處理日益復雜的IT堆棧，而數(shù)據(jù)團隊則更愿意解決難題。

自助式商業(yè)智能通過易于使用的可視化工具和支持人工智能的搜索功能快速提供信息，讓更多人訪問數(shù)據(jù)，從而提高企業(yè)效率。

獲得這些好處是技術、流程和人員的問題，盡管很容易假設自助式商業(yè)智能工具會影響變化而不考慮如何影響。

IT服務商IT Companies公司聯(lián)合創(chuàng)始人Joseph Harisson表示：“企業(yè)的團隊是否會調(diào)整以評估自己的數(shù)據(jù)，并運行自己的報告，這在很大程度上受到文化的影響。許多經(jīng)驗豐富的企業(yè)通常的工作方式可能與自助服務方式不兼容。”

3、 增強協(xié)作

不同的人對分析結(jié)果的解釋不同，這就是增強分析平臺使用人工智能“敘述”數(shù)據(jù)可視化的原因。經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)專業(yè)人員重視整個企業(yè)的某種程度的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，因為它有助于促進數(shù)據(jù)專業(yè)人員和非數(shù)據(jù)專業(yè)人員之間更有效的協(xié)作。

現(xiàn)實情況是，一般的業(yè)務專業(yè)人員不像數(shù)據(jù)分析師那樣思考，盡管他們很快發(fā)現(xiàn)，在使用商業(yè)智能平臺時，更好的查詢可以提供更好的答案。這就是增強分析平臺建議流行搜索的原因，但工具并不能完全替代思維。隨著時間的推移，假設界面足夠簡單，非數(shù)據(jù)專業(yè)人員僅使用自助式商業(yè)智能即可提高他們的技能。

一些供應商(如Sisense)鼓勵數(shù)據(jù)團隊支持大眾的原因之一是因為它促進了雙峰數(shù)據(jù)分析。業(yè)務用戶可以進行簡單的分析，而數(shù)據(jù)專業(yè)人員可以進行高難度的分析。

Majji說，“最好的方法是建立一個定義自助式商業(yè)智能功能和工具的商業(yè)智能卓越中心(COE)。”

4、降低成本并提供經(jīng)濟利益

請求一次性報告的傳統(tǒng)商業(yè)智能模型既昂貴又低效。很多時候，業(yè)務專業(yè)人員會要求IT提供最終并非他們想要的報告，或者是因為業(yè)務在概述其需求方面做得很差，或者是因為IT誤解了業(yè)務的需求。

然后，在IT團隊交付報告之前，可能會經(jīng)過數(shù)周或數(shù)月。隨后要求提交其他報告。與此同時，每個人都對時間感到焦慮。企業(yè)現(xiàn)在就需要答案，而且IT團隊太忙，無法提供實時報告或儀表板生成服務。

自助服務分析加快了業(yè)務級別的決策制定，從而減少了與商業(yè)智能相關的傳統(tǒng)開銷。很多時候，查詢與某些類型的業(yè)務績效有關，例如為什么某種產(chǎn)品在一個地方比另一個地方銷售得更好，或者為什么這么多商品必須以低利潤或低于利潤的價格清算。自助式商業(yè)智能可幫助各個部門優(yōu)化成本和結(jié)果。

Chidambaram表示，如果企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己的業(yè)務陷入衰退，那么削減成本和提高效率就會變得很重要。

Chidambaram說，“自助分析工具可以成為改善用戶數(shù)據(jù)分析的好方法，同時保持低成本，并輕松顯示投資回報率，我們預計這一類別將在未來幾年隨著更多產(chǎn)品和創(chuàng)新繼續(xù)增長：自助分析、人工智能，并最終將人工智能融入流程以實現(xiàn)卓越運營。”