?如今人工智能正在形成一種更好的方式。雖然對地理空間行業來說，人工智能還相對較新，但它能讓各個領域的專業人士更高效、更準確地工作，更快地回應問題，還能節省資金。財產保險公司可以更好地查明風險。銀行可以加快向農民發放貸款。公用事業公司可以更好地了解在哪里和不在哪里鋪設輸電線路等等。

人工智能處理多層復雜的數據和圖像，比人類更準確、更快地提供見解。

地理空間技術的前景與問題

商業公司希望從地理空間數據中獲得洞見，但希望找到它們的方法更簡單。德勤報告稱，到明年，預計36%的大中型組織將部署位置智能軟件，高于2019年的10%。

地理空間數據是一大堆信息：GIS地圖、激光雷達圖像、調查記錄。從衛星獲得的遙感數據需要經過處理才能對大多數研究人員和其他用戶有用。單個數據源通常是不夠的，因此建模常常需要將脫節的數據源拼湊在一起。

地理空間分析需要多個步驟和專業技能。需要從各種來源收集數據，并將其轉換為多層可視化表示和映射。來源包括地球觀測、地理信息系統(GIS)、全球衛星導航系統和無人機3D掃描。

需要分析映射來確定模式。這個過程可能需要遙感和圖像處理工具、制圖技能和其他專業人才，以及特定的編程語言。

Meticulous Research報告稱，不同行業對基于AI的GIS解決方案的使用，正在迅速推進數據收集和清理過程，以提高預測精度。從2021年到2028年，地理空間分析市場的年復合增長率預計為17.6%，達到2560億美元。

人工智能釋放了地理空間數據的潛力

德勤指出了應用的領域：企業優化他們的供應鏈網絡；政府改善土地管理做法；電力公司管理著電網沿線植被的風險。

技術解決方案正在利用人工智能更快地采取行動，節省資金并確保安全。人工智能可以處理瑣碎的任務，分析大量的數據點，提高準確性，并及時提供外賣。

通過自動化，人工智能可以提取信息并實時提供見解。人工智能算法可以預測野火風險，識別濕地，分類植被類型以評估復墾活動并提供無數的應用。

例如，能源公司能供利用這項技術了解其管道面臨的山體滑坡和洪水等環境風險，以及監測工作的最佳優先次序。更好地管理環境，節省資金，并有助于確保公共安全。

傳統的氣候模型可能過于寬泛和過時。與了解哪些地方的土壤侵蝕會給基礎設施帶來滑坡風險相比，多年來降水增加的趨勢可能沒有那么重要。不需要實地評估，使用人工智能分析激光雷達圖像信息的團隊可以評估影響，而不會讓人受到傷害。

未來會發生什么

隨著地理空間技術和圖像技術的不斷改進，未來的可能性可想而知。只要看看你的手機，就能知道短短幾年取得了多大的進步。你們最好的相機是什么?你的智能手機。你們最好的衛星導航系統是什么?你的智能手機。

人工智能現在正在幫助分析衛星圖像，以更好地理解氣候變化，這并非巧合。賓夕法尼亞州立大學計算與數據科學研究所副所長Guido Cervone說:“我們的目標是開創深度學習算法與數十年物理知識的新組合，以創建南極表面融化的合成高分辨率衛星圖像。”

人工智能主導的地理空間分析方法將徹底改變許多專業人員的工作方式——更高效、準確、及時和安全，更有見地。與此同時，這將改變他們的行業和世界。?