?邊緣計算正在取代本地數據中心。

邊緣計算正變得越來越“前衛”。這種能夠使計算和處理資源更接近被檢查數據的技術正在削弱內部數據中心的相關性，并且正在迅速發展。根據Gartner的數據，目前約有10%的公司數據是在集中式數據中心或云之外創建和處理的。到2025年，這一數字將上升到75%。

雖然邊緣現在是您基礎設施的重要組成部分，但可以合理地預測，它將越來越多地接管越來越多的行業的數據處理和交付功能——而且它將在您從未想象過可能發生數據處理的領域做到這一點。

邊緣計算將無處不在——甚至是農場：升級的邊緣計算能力使該技術能夠用于更廣泛的行業——那些位于偏遠地區、難以進入的地形或僅僅是危險條件的行業。這是自動化、協作機器人和物聯網的主要優勢之一——確保人類安全。

農業是邊緣計算最有前途的應用之一。農民使用邊緣技術來監測用水和動物活動，確定施肥的地點和施肥量，檢查土壤質量，并監測作物生長。拖拉機以及覆蓋領域的傳感器可以成為邊緣網絡的一部分。

過濾尖端數據可以提供競爭優勢：邊緣計算變得越智能，它可能過濾掉的噪音就越多，中央集線器必須處理和篩選以獲得價值。

這一優勢可以為梅賽德斯-AMG馬來西亞國家石油公司f1車隊提供競爭優勢。每輛車的數百個傳感器收集有關性能的實時數據——每場比賽數 TB 的數據。這有助于他們維護賽車、確保駕駛員安全和制定比賽計劃。但是，為消除價值較低的遙測而付出的工作又如何呢？當毫秒可能意味著輸贏時，團隊希望部署更智能的傳感器，在邊緣執行額外的處理，為工程師提供更多關鍵數據。

它說明了優化和性能監控如何不僅對一級方程式而且對其他一些業務成就具有變革性。

邊緣正在變得“模糊”：正如術語“霧計算”所暗示的那樣，這就是“邊緣的邊緣”。這個概念類似于邊緣計算。它移動到邊緣處理——但它走得更遠，因為它不依賴于云，而是在邊緣本地進行更多的計算、存儲和通信。傳統上，邊緣計算一直致力于將無用的數據與有價值的數據分離。