邊緣計算側重于將計算和存儲資源放置在企業數據中心之外，在分支機構內或附近。但是邊緣計算不同于傳統的分散計算，邊緣計算由物聯網推動，并將隨著5G服務的普及而增長。CIO需要了解什么在推動邊緣計算策略，以避免重新制造分支IT問題，這是數據中心整合旨在解決的問題。

從動機以及技術、架構和管理理念來看，邊緣計算不同于傳統的分布式計算。

傳統的分散式計算主要源自所有權和控制問題，分支機構中的業務線想要他們控制的IT資源，并且因為這種需要而最大限度減少使用WAN網絡鏈路。

相比之下，邊緣計算策略假設集中交付是常態，并預計有足夠的帶寬來提供服務;它將計算和存儲資源放在企業分支機構或其附近的主機托管設施中，僅僅為了滿足特定用例的功能需求。

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延遲性和帶寬

實際上，邊緣計算現在正在越來越流行，因為我們正在進入任務時代，需要非常短的響應時間，或者需要消化非常大的數據集，而在本地做分析更實際-或兩者兼而有之。物聯網推動著大多數這些用例。物聯網應用包括實時控制高速生產線或自動控制無人駕駛車輛(例如，在倉庫中)，這可能需要亞毫秒的響應時間和大規模數據分析需求。

但邊緣計算策略不僅僅是將服務器和存儲器固定在分支機構或附近，它側重于創建一個集中管理但物理分布的基礎設施，支持自動/自動運行操作。

云式基礎架構可同時實現完全集中管理和自動運行操作，邊緣計算便是基于此。在融合或超融合基礎架構中，計算和存儲資源只需要最少量的人工干預就能將其投入生產環境。在私有云中，大多數配置以及對這些資源的所有利用都是集中管理。擴展云范例到邊緣計算模型使IT可盡可能簡單地配置每個站點，然后添加更多資源(如果需要);這種即插即用組件需要最少的技術人員時間和精力，因為它們會被自動發現并投入使用。同時，對企業邊緣計算的專業支持正推動著這一領域新產品的開發(例如，提供更小外形元件、消耗更少功率或產生更少熱量的產品，以便放置在小型機柜或配線間) 。

重新思考分支網絡與邊緣

IT領導者已經在處理能夠在功能上證明邊緣計算合理性的用例，他們也可以將邊緣計算策略用作改變其分支網絡經濟性的手段，以從財務方面證明邊緣計算策略的合理性。

當為本地化計算建立強大的平臺后，IT部門就可以使用它減少WAN工作(不再傳輸大型數據流到其他地方)，并降低對WAN的性能要求，這是因為關鍵的響應時間通過邊緣資源來實現。這可能允許IT團隊減少其站點連接支出，尤其是在多協議標簽交換服務方面的支出。邊緣基礎設施也可以支持互聯網和安全中心功能，減少其他分支機構的工作，除了中央數據中心以及安全核心和互聯網鏈接外。

邊緣計算現在才剛剛開始吸引廣泛的企業，我們已經開始看到用例將其與技術可用性融合，使其成為一種實用的可持續選項。大多數企業還沒有邊緣計算的用例，但每年都有更多的企業會受到物聯網和分析項目的推動。