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共建隱私計算生態(tài),螞蟻開源可信隱私計算框架“隱語”并設(shè)立CCF專項科研基金

云計算
7月4日,螞蟻集團宣布面向全球開發(fā)者正式開源可信隱私計算框架“隱語”。

7月4日,螞蟻集團宣布面向全球開發(fā)者正式開源可信隱私計算框架“隱語”。開源發(fā)布會由中國信通院隱私計算聯(lián)盟支持,中國科學院院士、密碼學家王小云,中國銀行業(yè)協(xié)會首席信息官高峰、中國信通院云大所所長何寶宏、中國計算機學會秘書長唐衛(wèi)清及副秘書長王新霞等嘉賓現(xiàn)場及在線參與。會上,螞蟻集團和中國計算機學會(簡稱,CCF)聯(lián)合設(shè)立“CCF—螞蟻隱私計算專項科研基金”,將致力于隱私計算前沿技術(shù)研究。

圖:螞蟻集團開源可信隱私計算框架“隱語”

發(fā)布會上,螞蟻集團副總裁兼首席技術(shù)安全官韋韜和中國信通院云大所所長何寶宏、浙江大學網(wǎng)絡(luò)空間安全學院院長任奎、上海交通大學教授郁昱、LVS開源項目創(chuàng)始人章文嵩共同啟動,成立了“隱語開源指導委員會”。

在數(shù)據(jù)要素流通大背景下,行業(yè)面臨網(wǎng)絡(luò)空間安全與數(shù)據(jù)安全的新挑戰(zhàn)。隱私計算是兼顧數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵技術(shù),涵蓋了密碼學、系統(tǒng)安全、機器學習、可信硬件等多種學科,包含多方安全計算(MPC)、聯(lián)邦學習(FL)、可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)、可信密態(tài)計算(TECC)等多種技術(shù)路線,涉及眾多專業(yè)技術(shù)棧,要實現(xiàn)完善并保障安全并非易事。在數(shù)據(jù)密態(tài)時代各個行業(yè)各種場景的實際應用中,往往是多條技術(shù)路線相結(jié)合,單一的隱私計算技術(shù)框架難以適用于復雜和交叉的場景。如果每遇到一個新場景,都需要從頭開發(fā),不但技術(shù)資源重復浪費,而且數(shù)據(jù)安全和隱私合規(guī)很難保證,成為了隱私計算大規(guī)模落地應用的阻礙之一。

“隱語”是螞蟻集團歷時6年自主研發(fā),以安全、開放為核心設(shè)計理念,通過良好可擴展的架構(gòu)設(shè)計,用一套通用框架統(tǒng)一支持了當前包括MPC 、FL、TEE、HE、DP在內(nèi)的多種主流隱私計算技術(shù),并可對多種技術(shù)進行靈活組合,支持TECC等創(chuàng)新隱私計算技術(shù),針對不同應用場景提供不同的解決方案。

 “隱語”開源協(xié)議選擇了Apache-2.0,代碼托管在Github及Gitee。目前,“隱語”已向社區(qū)開放了多方安全計算和聯(lián)邦學習的核心代碼。對于算法/模型研發(fā)開發(fā)者,可以使用隱語提供的編程能力,方便快捷地將更多算法和模型遷移來,并得到隱私保護增強。對于底層安全開發(fā)者,可將底層密碼/安全研究成果嵌入隱語,完善密態(tài)設(shè)備的能力、性能和安全,轉(zhuǎn)化實際業(yè)務應用。

經(jīng)過螞蟻集團內(nèi)部大規(guī)模業(yè)務以及外部金融、醫(yī)療等場景的成功應用,“隱語”打造了卓越的安全性和性能,可支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集,曾獲得中國信通院頒發(fā)的“星河案例獎”,CCF科學技術(shù)獎科技進步優(yōu)秀獎,中國網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會 “數(shù)據(jù)安全典型實踐案例”,入選了工信部2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目名單等。

與會專家認為,我國發(fā)展自研技術(shù)迫在眉睫,各方應加快形成合力推動信息技術(shù)應用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐。螞蟻集團將沉淀多年的可信隱私計算框架“隱語”進行開源,旨在匯聚多方形成技術(shù)合力,推動整個行業(yè)隱私計算技術(shù)的發(fā)展。

在本次發(fā)布會上,中國計算機學會秘書長唐衛(wèi)清、螞蟻集團副總裁兼首席技術(shù)安全官韋韜共同宣布,聯(lián)合設(shè)立“CCF—螞蟻隱私計算專項科研基金”,推進隱私計算前沿探索與技術(shù)落地,搭建產(chǎn)學研合作平臺,支持學者開展與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的前沿科研工作。

圖:螞蟻集團聯(lián)合CCF設(shè)立“CCF—螞蟻隱私計算專項科研基金”

該基金將在未來一個月內(nèi)面向全球富有創(chuàng)新思維與研究能力的學者,開放“開源隱私計算平臺的安全性研究”、“隱私保護下的端云推薦模型”、“后量子MPC研究”等16個隱私計算相關(guān)前沿探索類課題和11個實踐論證類課題,為隱私計算研究產(chǎn)出前沿、高質(zhì)量的學術(shù)研究成果。


責任編輯:趙立京
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