企業(yè)和組織被大數據淹沒著，他們在努力地管理數量不斷增長、種類越來越多的數據，通過組織和分析這些數據，獲得有價值的洞察力，從而贏得競爭優(yōu)勢。

今年，企業(yè)和組織試圖利用數據和數據分析獲得可見性，幫助他們駕馭快速變化的業(yè)務環(huán)境。

下面就來看看這10家在2022年引起我們關注的具有突破性技術的大數據技術初創(chuàng)公司，其中包括了很多在數據庫管理、數據轉換、數據質量、數據集成和數據分析領域提供領先軟件和服務的公司。

• Anomalo
• Brijj
• Cinchy
• Coalesce
• EdgeDB
• Momento
• Neon
• OtterTune
• StarTree
• Voltron Data

Anomalo

首席執(zhí)行官：Elliot Shmukler

總部：美國加利福尼亞州帕洛阿爾托

Anomalo開發(fā)了下一代數據質量管理平臺，旨在幫助企業(yè)和組織在潛在數據質量問題給運營流程、數據分析任務或業(yè)務模型中造成問題之前發(fā)現這些問題。

Anomalo的平臺可以監(jiān)控企業(yè)數據，自動檢測數據問題并確定根本原因，這讓數據管理團隊在數據投入生產之前就解決了數據質量問題。該平臺通過機器學習以最少的人工輸入快速評估各種數據集。

Anomalo公司是由首席執(zhí)行官Elliot Shmukler和首席技術官Jeremy Stanley于2018年創(chuàng)立的，他們曾在Instacart從事數據質量方面的工作。Anomalo于2021年10月正式對外發(fā)布，在由Norwest Venture Partners領投的A輪融資中獲得3300萬美元。今年10月Anomalo表示，在過去的一年中，公司的客戶數量和收入都實現了強勁的增長。

Brijj

首席執(zhí)行官：Adrian Mitchell

總部：英國布里斯托爾

Brijj成立于 2021 年，開發(fā)的基于云的數據項目協(xié)作和工作流管理系統(tǒng)，可供數據管理和數據分析團隊使用。

當今有很多組織的數據項目是使用電子郵件、電子表格、日常協(xié)作工具（如Slack和Teams）、傳統(tǒng)項目管理軟件、甚至是專用工具來管理軟件開發(fā)項目的。

Brijj的平臺專為數據專業(yè)人員、數據團隊和數據消費者設計，平臺對數據項目的所有階段進行系統(tǒng)化和自動化，從最初的數據問題或任務，一直到項目結果和結果交付。

Cinchy

首席執(zhí)行官：Dan DeMers

總部：多倫多

Cinchy開發(fā)的“數據件”技術可以提供對企業(yè)應用中組織數據的可見性，并將其連接到所謂的“通用數據網絡”中，從而找出數據碎片化和數據孤島的根本原因。

據Cinchy稱，Cinchy的技術無需針對每個應用管理和維護數據，并且跨所有應用自動進行數據控制，為用戶提供了查看和更新數據的直接授權訪問權限，并支持跨應用共享數據，而無需點對點的集成或者是數據拷貝。

Cinchy成立于2017年，在10月的B輪融資中獲得了1450萬美元。

Coalesce?

首席執(zhí)行官：Armon Petrossian

總部：美國舊金山

Coalesce開發(fā)了專為大規(guī)模數據轉換工作負載而構建的下一代數據轉換自動化平臺。

數據轉換任務通常是數據分析和其他數據密集型任務的瓶頸。Coalesce的平臺旨在支持大型數據倉庫，例如在Snowflake數據云上運行數據倉庫，具有自動數據轉換功能、靈活的代碼和直觀的用戶界面。

Coalesce成立于2020年，于今年1月走出隱身模式，在種子輪融資中獲得592萬美元，隨后在9月由Emergence Capital領投的A輪融資中獲得了2600萬美元。

EdgeDB

首席執(zhí)行官：Yury Selivanov

總部：美國舊金山

EdgeDB提供了一種開源的圖形關系數據庫，其目標是重新定義傳統(tǒng)的關系型數據庫軟件。EdgeDB公司首席執(zhí)行官Selivanov指出，當今那些廣泛使用的關系數據庫的核心技術還是在20世紀90年代發(fā)明的。

EdgeDB數據庫不是表和關系數據模型，而是結合了圖形數據庫技術，使用節(jié)點和關系來管理數據，更好地表示數據之間的關系。EdgeDB還開發(fā)了一種與其數據庫配合使用的新的查詢語言。EdgeDB的目標受眾是那些開發(fā)可運行在數據庫上的應用的開發(fā)人員。

EdgeDB成立于2019 年，在今年2月推出了數據庫產品1.0版本，隨后在7月推出了EdgeDB 2.0版本。11月，EdgeDB在由Nava Ventures和Accel領投的A輪融資中獲得1500萬美元。

Momento

首席執(zhí)行官：Khawaja Shams

總部：美國西雅圖

Momento本月剛剛推出了Momento Serverless Cache，可以優(yōu)化和加速在AWS或者Google Cloud Platform上運行的任何數據庫。

緩存是通過更快地交付常用數據或者頻繁使用的數據來加快數據庫響應時間的。但Momento公司的創(chuàng)始人稱，如今的緩存技術并不是為現代云堆棧設計的，Momento高度可用的Momento緩存技術每秒可處理數百萬筆交易，并作為后端即服務平臺運行，無需管理基礎設施。

Momento公司是由首席執(zhí)行官Shams和首席技術官 Daniela Miao共同創(chuàng)立的，他們曾在AWS公司，并且是亞馬遜專有NoSQL數據庫服務AWS DynamoDB背后的工程負責人。Momento已經在由Bain Capital Ventures領投的種子輪融資中獲得1500萬美元的資金。

Neon

首席執(zhí)行官：Nikita Shamgunov

總部：美國舊金山

Neon提供了基于開源Postgres數據庫的完全托管的、無服務器的、云原生的數據庫服務。

Neon的目標是向Postgres應用開發(fā)人員提供數據庫服務：Neon架構將存儲和計算分開，提供可以改善開發(fā)者體驗并降低成本的功能。

Neon是由自稱為“Postgres黑客”的Heikki Linnakangas和Stas Kelvich于2021年3月創(chuàng)立的。今年7月，Neon在GGV Capital領投的A-1輪融資中獲得了3000萬美元，融資總額達到5430萬美元。

OtterTune?

首席執(zhí)行官：Andy Pavlo

總部：匹茲堡

OtterTune提供數據庫調整、優(yōu)化和配置服務，該服務使用人工智能和機器學習來自動執(zhí)行通常由手動執(zhí)行的數據庫維護和管理任務。

OtterTune的服務可以收集有關數據庫底層硬件、配置和操作指標的數據，并使用機器學習來優(yōu)化100多個配置設置以提高數據庫性能。目前該服務適用于MySQL和PostgreSQL數據庫，最近增加了Amazon Aurora和Amazon RDS數據庫的支持。

OtterTune是由卡內基梅隆大學的數據庫管理和機器學習研究人員于2020年創(chuàng)立的，其技術也是他們當時的工作成果。今年5月，OtterTune在Intel Capital和Race Capital領投的A輪融資中獲得了1200萬美元。

StarTree

首席執(zhí)行官：Kishore Gopalakrishna

總部：美國加州山景城

StarTree基于Apache Pinot開發(fā)了一個基于云的實時數據分析平臺，Apache Pinot是一種開源的實時分布式OLAP數據存儲。

StarTree的技術可以從SQL數據庫以及批處理和流數據源中收集數據，并針對一系列任務執(zhí)行實時分析，包括個性化、面向用戶的分析、臨時分析、業(yè)務指標和異常檢測。

StarTree是由Apache Pinot的原始創(chuàng)建者在2018年創(chuàng)立的，在2021年初正式發(fā)布。今年8月，StarTree在由GGV Capital領投的B輪融資中獲得了4700萬美元。

Voltron Data

首席執(zhí)行官：Josh Patterson

總部：美國舊金山

Voltron Data提供了圍繞Apache Arrow的技術和支持服務，Apache Arrow是一種開源的、獨立于語言的框架，用于開發(fā)數據分析應用，這些應用以列式內存格式處理平面和分層數據。

截至今年年初，Apache Arrow的每月裝機量達到了5100萬次，該公司專注于處理和分析由大型應用和物聯(lián)網網絡生成的數據。

Voltron Data成立于2021年，今年2月正式發(fā)布，在由Walden Catalyst領投的A輪融資中獲得了8800萬美元，加上先前種子輪融資中獲得的2200萬美元，總融資金額達到了1.1億美元。Voltron Data的首個商用產品是在今年3月推出的企業(yè)訂閱產品。