5月19日，由中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)和中國通信標準化協會聯合主辦的“2022云管和云網大會”在京召開。為加強企業云成本優化和治理，幫助企業提升自身云成本運營能力，引導企業明確云成本優化方向。會上，中國信通院正式發布《云優化治理實踐指南第一部分：成本優化》白皮書(以下簡稱“白皮書”)，匯量科技云成本優化方案SpotMax入選該白皮書，成為首批入選案例。此外，作為參與編寫單位之一，匯量科技首席工程架構師蔡超參與了該白皮書的撰寫。

　　當前，我國云計算市場保持高速增長，企業上云程度持續加深，隨之而來的成本、性能、穩定性、安全等隱患頻現，加速了企業對云的優化和治理的需求。中國信通院調研數據顯示，75%的企業對當前云使用滿意程度較低，其中有47%的企業認為當前云使用效果一般，另外28%的企業表示當前云使用體驗較差。企業云優化治理的需求主要集中在 “用云成本如何優化管理”、“云上業務性能如何調優”、“上云后云平臺業務發展可持續性較差”等三方面。其中，成本優化最為迫切，落地實施面臨挑戰。

　　圍繞企業云成本優化需求，白皮書首先總結提出企業云成本優化參考框架，覆蓋企業云規劃、采購、上云、用云和持續運營階段，提出每個環節可采取的降本增效方式方法;其次，從云成本優化關鍵要素和策略方法兩個維度進一步展開了云成本優化參考框架的解讀;最后，從企業云成本優化需求、成本優化相關技術和工具發展、優化能力參考標準建設四個方面提出了云成本優化發展展望。此外，白皮書還精選多個云成本優化實踐案例，涉及政府、高校、金融、制造業以及移動廣告等多個行業，為企業云成本優化提供了重要參考。

　　以移動廣告行業為例，業務具有非常強的潮汐特征，其每天峰值流量與均值流量往往相差數倍。這一情況下使用價格昂貴的按需實例配合業務的彈性需求，會導致云成本高企;使用相當數量的靜態的預留實例確保滿足業務峰值時的算力需求，則將導致非業務峰值期的資源和成本浪費。(按需實例價格最貴，可隨時拉取、即買即用;而預留實例價格為按需實例的5-6折，但需承諾1-3年的月使用量，相對靜態，難以適應業務量的波動。)

　　白皮書選取了匯量科技旗下程序化廣告業務平臺的云成本優化實踐案例。該平臺致力于運用其流量優勢及廣告資源，幫助全球各個地區的開發者與發布商提升用戶規模與變現收益，每天的廣告峰值請求量達1000億次以上，并需對單次廣告請求做出毫秒級的精準預估和出價回應?；谌蚧臉I務定位，匯量科技的業務系統全部建立在亞馬遜云科技及阿里云等公有云上。

　　優化前，匯量科技移動廣告平臺的云資源配置為：25%按需實例，75%預留實例，高企的云成本問題給公司帶來了巨大挑戰。彼時，為解決其所面臨的云成本問題，匯量科技自研了一套云資源優化解決方案，后將其產品化為SpotMax。SpotMax致力于充分利用云計算 “按使用付費”與“按需獲取”的特性，及云端的收費模式，來實現成本的極致優化。

　　SpotMax首先將系統原來的大型單體系統重構為微服務方法，可以精準地擴展瓶頸所在微服務，以便使用更適合的機型精確地實現系統的伸縮。此外，由于云端具有“按使用付費”的特性，大機型和小機型存在很大的價格差，精準伸縮可帶來計算成本的節省。

　　重構系統架構后，圍繞云計算獨有的收費模式，技術團隊選擇了云上鮮少被大家所廣泛使用的收費模型--競價實例。競價實例有著和按需實例一樣的靈活性，而其價格通常僅為按需實例的30%，最低可達按需實例的10%。但競價實例同時也存在可能被回收或緊缺實例類型無法獲取的風險，會影響企業服務的穩定性與系統的伸縮。

　　為了應付上述挑戰，技術團隊從5個方面入手，構建了自動化系統來進行競價實例資源的管理和調度：

　　第一、在集群中合理配置多種實例，防止競價實例回收導致集群出現大比例的計算資源損失;

　　第二、利用大數據及AI技術，持續優化集群，降低集群中斷概率;

　　第三、在資源不足時，自動選擇兼容類型或按需實例進行集群擴展;

　　第四、積極的中斷預處理，即：使用當中的競價實例即將被回收前，SpotMax將在接到云商預警通知后，提前向集群補充實例;

　　第五、在無法獲取競價實例及可使用的兼容實例時，使用按需實例打底。

　　經過優化后，與2017年12月相比，匯量科技的程序化廣告平臺 Mintegral 在承載不斷增長的廣告請求數量的同時，其單次廣告請求的成本降低了65%。2021年全年，SpotMax成功為匯量科技解決實例回收問題72438 次、處理資源獲取失敗問題3972 次。如今SpotMax已對外產品化，服務客戶包括數字聯盟、店匠(shoplazza)等，幫助更多企業更好地利用競價實例、降低用云成本。

　　白皮書指出，“隨著業務復雜度和云復雜度的提升，對云成本的監控、管理、評估和優化難以通過人工的方式實現，需要通過工具和自動化手段來生成更為便捷、更具科學性的優化策略和建議，采用云成本優化工具成為了必然的選擇?！蔽磥恚瑓R量科技等企業通過自身實踐后對外推出的云成本優化方案將會迎來更多使用場景。