在預測未來一年的發展趨勢時，超自動化可能是一個奇怪的現象。

一方面，超自動化已經有一段時間以理想的方式進行談論，甚至在調研機構Gartner公司在2020年和2021年進行的10大戰略技術趨勢預測中得到認可。Gartner公司還認為，85%的企業將在未來一年增加或維持超自動化投資戰略，而德勤在公司今年年初發表的一篇論文中將該技術稱為“全球組織的下一個前沿”。

另一方面，這是一個緩慢而復雜的過程，而且現在采用可能還為時尚早。雖然發生了新冠疫情和由此產生的數字化轉型推動了超自動化的迅速崛起，但對于企業來說，這個過程可能需要數年的時間，而企業將以自己的速度實施數字化。

反省

因此，人們需要了解是超自動化？它與人們已經習慣的傳統的自動化有何不同？

由于人工智能、機器學習、自然語言編程和預測分析技術的結合，超自動化可以定義為數據驅動而非流程驅動的自動化。

在這方面，這是自動化的一種“升級”。很多企業一直在使用機器人流程自動化(RPA)等技術，將員工從單調的重復性任務(如數據記錄)中解放出來。這使他們能夠專注于完成更高價值的任務。

超自動化是這一概念的內省提升，使用從每個過程和每個設備中獲取的數據。企業正在嘗試以數字方式重建其組織，將每個流程相互集成，以獲取需要的數據，以便全面改進。如果這聽起來很復雜，那是因為它就是很復雜。

延續

由于數字化和數據管理工具的成熟，超自動化已經成為2021年的發展趨勢。許多企業在新冠疫情期間承諾的上述數字技能提升與這些工具相結合，構成了在正確環境中實現超自動化的基礎。

但很多企業只是在一個漫長旅程的開始?？紤]到系統重新創建的速度以及由此產生的見解的融合，對企業業務的數字化過程，無論是缺點還是其他方面，都可以證明是一項艱苦的自我檢查練習。

企業需要投入大量時間和精力才能長期采用超自動化。將理論轉化為行動是一個巨大的挑戰，而準備是關鍵。

這意味著，對于保持專注的行業先驅者來說，超自動化的價值才會開始體現。企業需要保持頭腦清醒，避免重新陷入由更具操作性和戰術性的計劃驅動的陳舊、停滯的流程。

通過在開始超自動化之旅之前花時間了解所需的必要步驟，企業將能夠實現這一目標并增加成功的機會。

期待與準備

當然，另一方面，人們將會看到一些已經開始超自動化之旅的企業放棄了“超級”前綴，轉而支持簡單的自動化。對于那些數字化程度較低的企業來說，或那些在“炒作周期”高峰期買進行的企業來說，標準自動化所能提供的收益可能代表了足夠的短期改進，足以滿足他們的需求。

雖然在一篇關于超自動化預測的文章中包含這一點似乎很奇怪，但它表明了兩件事是超自動化本身的關鍵因素：

• 超自動化之旅的目標。是為了降低成本和爭取時間，還是為了更深層次的東西?許多企業沒有意識到他們需要進行意識形態轉變，以最大限度地從這一過程中獲得收益，培養對數據的更好尊重和理解，并因此而放棄。事實上，根據Exasol公司在今年的研究表明，不到一半的年輕人(僅43%)認為自己具備數據素養，而他們是未來勞動力的重要組成部分。
• 需要復雜的“數字文化”。在此基礎上，相關組織需要準備好將數據視為改變游戲規則的差異制造者，并將其作為戰略決策的依據。無論是在內部充當數據“卓越中心”的部門，還是在業務負責人中倡導數據重要性的首席數據官，該流程都需要擁護者。

最終，那些選擇不進行超自動化的人會這樣做，因為他們缺乏在這一過程成功所需的一些關鍵基石。2022年將看到一些企業選擇退出超自動化。

進化

對于那些堅持這樣做的企業來說，將在2022年會看到什么超級啟示?首先，數字原生公司將開始了解如何自動化整個端到端工作流程，而不是孤立地自動化小任務。以人力資源為例。如果可以將從選擇候選人、招聘、員工教育和發展、指導、流失預防等整個過程數字化，那么企業將能夠標準化最佳實踐、提高效率，并消除瓶頸。

人們還將看到數字孿生的持續出現：資產、系統和流程的虛擬表示，以提高性能和可靠性，提高生產力并降低風險。它們使人們能夠了解一個部門的調整是否會在另一個部門造成瓶頸。

例如，通過在醫院范圍內進行模擬，醫療領導人可以計算出調整人員配置或改變病房布局的影響。然后，他們就可以了解在一個部門進行調整的后果是否會對另一個部門產生同樣的影響，而不會對患者和工作人員造成身體上的影響。

雖然它們不會普及，但這些是數字原生組織在未來將開始看到的好處，這些組織將重點放在其超自動化戰略上。