數(shù)字化轉型被定義為“將數(shù)字技術集成到業(yè)務的所有領域，從根本上改變運營方式并向客戶交付價值。”這就是為什么每家公司的數(shù)字化轉型之旅看起來都不一樣。歸根結底，這是你做生意方式范式的轉變。

站在數(shù)字化的階段，這里有五個不同的層，可以用來構建新的實踐并產(chǎn)生價值。

1. 基礎架構/硬件層

有一個常見的誤解，“數(shù)字化轉型”只是“移動到云”的另一種說法。但基礎設施層確實是一個很容易開始的地方：考慮從遺留系統(tǒng)遷移到私有、公有或混合云環(huán)境。它可以帶來很多好處，包括節(jié)省成本、增加靈活性、無與倫比的可伸縮性等等。

2. 基礎層

基礎層涉及到一些公共組件，如多云管理、系統(tǒng)配置和微服務管理。它提供了諸如資源管理、服務發(fā)現(xiàn)、服務編排、日志記錄和審計等公共組件。這是準備提供復雜和先進系統(tǒng)的地方。一個好的基礎層將為部署在其上的系統(tǒng)提供敏捷性、可持續(xù)性和安全性。

3. 平臺層

該平臺是托管數(shù)據(jù)湖、服務引擎和人工智能(AI)引擎的地方。一些可能的舉措包括構建數(shù)據(jù)基礎、開發(fā)面向服務的體系結構，和實現(xiàn)人工智能能力。

數(shù)據(jù)基礎在本質上應該是統(tǒng)一的，和端到端互聯(lián)的。在這里，可以管理數(shù)據(jù)收集、清理、驗證、轉換和建模，并提供統(tǒng)一的、集中的數(shù)據(jù)服務和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這些將成為托管數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

面向服務的體系結構是可以跨功能使用共享業(yè)務功能的。它們應該是現(xiàn)成構建塊，帶有適合特定業(yè)務的數(shù)據(jù)模型。

最后，AI引擎應該提供前沿的AI能力，用于優(yōu)化和預測，并能在銷售計劃、物流和其他領域提供智能服務。

4. 領域應用層

在領域應用層，你可以真正利用數(shù)據(jù)的力量，構建適合端到端的集成應用，讓人工智能算法快速進化和適應，并復制成功，從而覆蓋更多的業(yè)務案例。

這是領域知識與強大的數(shù)字技術相遇的地方，也是數(shù)字化轉型計劃激發(fā)創(chuàng)新的地方。你可以與業(yè)務和工程團隊合作，在這一層上快速測試他們的想法。在應用層之上可以放置集成的辦公自動化和工作流引擎。它的設計應該適合組織工作流程，以簡化與不同客戶的協(xié)作。

5. 渠道層

最后，渠道層包括所有用戶或客戶可以看到和交互的外部部分。有了平臺層和域應用層的堅實支持，渠道層可以提供許多缺失的應用，如供應商關系管理、B2C電子商務平臺和B2B市場。轉換這一層將使應用足夠敏捷，以滿足內部和外部日益增長的需求。

一個成功的數(shù)字化轉型路線圖可能包括所有的五個層次，但它們不需要按順序規(guī)劃。例如，即使基礎架構層和基礎層還沒有準備好，也可以從規(guī)劃核心平臺功能開始。