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1.性能測試

性能是評估一個大數據分析系統(tǒng)的最為關鍵的維度，大數據系統(tǒng)性能主要包括吞吐量，任務完工時間，內存利用率等多個指標，可反應大數據分析平臺的處理能力，資源利用能力等性能。可通過Hadoop性能監(jiān)控器來監(jiān)測運行狀態(tài)性能指標和瓶頸問題，性能測試采用自動化方式進行，測試系統(tǒng)在不同負載情況下的性能。

2.容錯性測試

可從部分失效中自動恢復，而且不會驗證的影響整體性能，特別地，當故障發(fā)生時，大數據分析系統(tǒng)應該在進行恢復的同時繼續(xù)以可接受的方式進行操作，在發(fā)生錯誤時某種程度上可以繼續(xù)操作，需根據應用場景來設計解決方案和具體部署，然后手動測試。

3.可用性測試

高可用性已是大數據分析不可或缺的特性之一，從而保證數據應用業(yè)務的連續(xù)性.大數據高可用性對很多應用非常關鍵，需要嚴格進行測試和驗證，以手動測試為主。

4.擴展性測試

彈性擴展能力對于大數據時代的文件系統(tǒng)尤其重要，文件系統(tǒng)擴展性測試主要包括測試系統(tǒng)彈性擴展能力及擴展系統(tǒng)帶來的性能影響，驗證是否具有線性擴展能力,以手動測試為主。

5.穩(wěn)定性測試

大數據分析系統(tǒng)通常是不間斷長期運行，穩(wěn)定性的重要性不言而喻，穩(wěn)定測試主要驗證系統(tǒng)在長時間允許下，系統(tǒng)是否仍然能夠正常運行，功能是否正常.穩(wěn)定性測試通常采用自動化方式進行，LTP，10ZONE，POSTMARK,FIO等工具對測試系統(tǒng)產生負載，同時需要驗證功能。

6.部署方式測試

大數據具備scale-out的特點，能夠構建大規(guī)模，高性能的文件系統(tǒng)集群。針對不同應用和解決方案，文件系統(tǒng)部署方式會有顯著不同;

部署方式測試需要測試不同場景下的系統(tǒng)部署方式，包括自動安裝配置，集群規(guī)模，硬件配置，服務器，存儲，網絡，自動負載均衡等，這部分測試不大可能進行自動化測試，需要根據應用場景來設計解決方案和具體部署，再進行手動測試。

7.壓力測試

大數據分析系統(tǒng)的負載能力是存在上限的，系統(tǒng)過載時，系統(tǒng)就可能存在性能下降，功能異常，拒絕訪問等問題。壓力測試是驗證系統(tǒng)造大壓力下，包括數據多客戶端，高OPS壓力，高IOPS/吞吐量壓力，系統(tǒng)是否仍然能夠正常運行，功能是否正常，系統(tǒng)資源消耗情況，從而為大數據運營提供依據。

以上是關于軟件測試的知識，由多測師親自撰寫!