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機器人流程自動化(RPA)在全球范圍內的使用已對業務生產力產生了重大而積極的影響。據德勤稱，RPA已成為“全球業務服務領導者的重中之重”。無疑，RPA所具備的準確性、合規性和低技術壁壘等優勢對用戶極具吸引力。但這對運行RPA的企業組織和開發人員又意味著什么呢?

下面我們將為大家重點介紹RPA的基礎知識、最佳實踐及其局限性。

RPA的關鍵組成部分

•  啟動：通過捕獲配置數據和準備工作環境來初始化流程。這一階段，您可以啟動和準備處理相關數據所需的應用程序;
•  獲取處理數據：啟動完成處理相關數據所需的應用程序，接下來就是實際獲取完成流程所需的業務數據;
•  處理數據：經歷完初始化所需的應用程序和收集數據過程，下一步就是實際處理數據;
• 關閉/結束流程：清理環境，關閉您使用的應用程序，并確保一切準備就緒，可以像新的一樣再次運行。

構建RPA的最佳實踐

您知道什么是可靠的工作流程，但您如何構建一個好的工作流程呢?以下是安全專家的建議：

• 使用良好的異常處理和重試機制：您需要一個可靠的機器人流程，因此在出現問題時實施一個良好的系統是關鍵;
• 將工作流分解為多個部分：使用多個工作流有助于代碼維護，同時使故障排除變得更容易，而且在您創建完自己的自動化啟動后，您的同事也更容易跟進;
• 始終包含注釋：同樣地，請確保清楚地標記您的代碼。顯然，您想讓自己的代碼可讀，但增加一點額外的清晰度也沒有壞處;
• 不要使用超過兩個級別的嵌套IF條件：請讓您的機器人流程盡可能簡單。如果出于某種原因，您確實需要使用兩個以上的嵌套IF，請確保制作流程圖以增加清晰度和可讀性;
•  不要在收集完您的需求后立即開始開發：請靜下心實際分析這個過程。繪制技術圖表以“自上而下”地了解您的解決方案將是什么樣子以及所有內容如何鏈接在一起。誠然，這更像是解決方案架構師的工作，但作為開發人員，了解如何做到這一點很重要。

開發人員在構建RPA時常犯的錯誤(以及如何避免)

您現在已經了解構建RPA的基礎知識和最佳實踐，但是當出現問題時怎么辦?事實上，構建RPA時極易出錯，以下是一些經典案例(及有效的解決方案)：

• 嘗試在單一流程中開發所有內容：試圖將所有事情放在一起會導致很多問題，包括無法跟蹤正在發生的事情等。而且，在大系統中進行小的更改可能會產生很大的連鎖反應，因此您需要付出額外的努力以確保您的大流程不會中斷。了解您的解決方案是如何設計的，組件如何鏈接在一起，并將其分解為更小的流程/工作流。
• 在完全理解流程之前就貿然嘗試開發：千萬不要這樣做。如果一切順利，那當然很好，您可以因此節省一些時間和精力，這對于簡單的流程來說可能沒問題。但是對于更復雜的流程，您將無法為用戶可能突然出現的每個場景提前計劃。發現沒有計劃的場景可能會導致您構建的代碼發生重大變化，如果您實際上并不理解這個流程，那么您必須在更改它之前對其進行逆向工程。所以，請務必從一開始就做好：在編碼之前做好計劃。

RPA的局限性

隨著RPA與 AI、NLP、ML和類似技術結合地更加緊密，它只會變得更加有用。但是就像一句諺語所言：“倘若您手持錘子，那么所有東西看起來都會像釘子”。

RPA并不是所有問題的解決方案。如果一個流程本身就是損壞或低效的，即便應用RPA也不會有很大幫助。因此，第一步就是確保此類流程標準化，并根據自動化需求進行重新評估。

定義“完成”

最后，讓我們定義一下“完成”的概念。顯然，您希望為您的交易設置監控、日志記錄和數據移交機制。鑒于您已經閱讀了最佳實踐并設置了有效的異常處理和重試機制，您將能夠在整個流程中跟蹤每個數據項。

如果一個項目未能成功完成，同樣的事情會自動重試多次。無論是哪種方式，一旦機器人成功完成所有項目(沒有任何與應用程序相關的異常)，我們就將這種狀態定義為“完成”。

結語

您現在應該已經對良好的RPA的組成部分、構建它們的一些最佳實踐、需要避免的錯誤、何時根本不需要使用RPA以及如何知道何時“完成”有了充分的了解。