作者劉玉書系中國人民大學(xué)重陽金融研究院院務(wù)委員兼宏觀研究部主任、研究員，本文刊于11月26日新浪意見領(lǐng)袖專欄。

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美國人工智能軍用和民用方面各有側(cè)重，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。美國當(dāng)前的人工智能發(fā)展從類別上主要分為軍用和民用兩塊。軍用方面，側(cè)重機(jī)器學(xué)習(xí)、自主性、人機(jī)交互、倫理等方面的研究。綜合目前開源的文獻(xiàn)看，美國軍用人工智能在實(shí)戰(zhàn)方面的應(yīng)用研究進(jìn)展迅速。 美國在軍用人工智能快速發(fā)展的同時(shí)，民用人工智能也在飛速落地應(yīng)用到不同項(xiàng)目當(dāng)中。在人工智能項(xiàng)目的設(shè)置上，美國民用領(lǐng)域的研究主要是通過整合計(jì)算機(jī)、自動化、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)概率、認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的成果，推動與智力有關(guān)的能力自動化。在研究范圍上，逐漸從語音識別、語言翻譯等進(jìn)入到大數(shù)據(jù)分析、情報(bào)分析、基因組及醫(yī)藥、視覺與機(jī)器人學(xué)、無人駕駛與導(dǎo)航等各種領(lǐng)域。

我國人工智能在民用方面產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速。2021年4月《人工智能核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)白皮書》表明，我國企業(yè)在應(yīng)用算法、開源開放平臺、智能傳感等核心關(guān)鍵技術(shù)方面已取得局部突破，其中寒武紀(jì)、地平線、思必馳等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)并在安防、汽車、語音領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用；百度、阿里、華為、騰訊、曠視、科大訊飛、第四范式、京東等一批AI開放平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力，其中百度AI開放平臺已超260萬開發(fā)者。此外，中國部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)已居世界先進(jìn)水平，其中視頻圖像識別、語音識別技術(shù)全球相對領(lǐng)先， 人工智能論文總量、高倍引用的論文數(shù)量和發(fā)明專利授權(quán)量均在世界第一梯隊(duì)。

自動駕駛領(lǐng)域美國全球領(lǐng)先，但中國步步逼近。2021年2月10日，美國加州交通管理局DMV發(fā)布全新2020年全年自動駕駛數(shù)據(jù)（MPI）。如圖1所示，谷歌旗下的Waymo、美國通用汽車旗下的Cruise分別排名前兩名。福特旗下Argo名列第五。中國自動駕駛公司AutoX、小馬智行（Pony）分別為第三名、第四名。中國文遠(yuǎn)知行（WeRide）位列第六名。第八名為美國自動駕駛科技公司Nuro。

美國依然是全球人工智能創(chuàng)業(yè)熱土，但中國緊隨其后。2020年第二季度， 美國繼續(xù)占據(jù)AI創(chuàng)業(yè)公司交易份額的主導(dǎo)地位。根據(jù)CB Insights 的統(tǒng)計(jì)，2020年第二季度，全球創(chuàng)業(yè)公司交易 份額累計(jì)72.273億美元，其中美國占39.5%，中國緊隨其后，占15.5%。圖2是2020年第二季度全球人工智能領(lǐng)域最活躍的風(fēng)險(xiǎn)投資人排名，前10名均來自美國。美國依然是人工智能創(chuàng)業(yè)最活躍和最吸引相關(guān)風(fēng)投的地區(qū)。

美國占有目前全球最多的高增長人工智能企業(yè)，中國部分企業(yè)進(jìn)入全球頂尖陣營。2019年全球增長最快的人工智能公司中，美國30家、占60%；中國位居第二，14家、占28%。在全球增長最快的前15名公司中，美國占9家，中國3家，分別為乂學(xué)教育的松鼠AI、字節(jié)跳動和拼多多（圖3）。

當(dāng)前主流人工智能學(xué)習(xí)框架依然主要是美國的，這一點(diǎn)中國仍需加強(qiáng)。如表1所示，當(dāng)前主流的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架基本來自美國谷歌、微軟、亞馬遜、Meta（臉書）等大公司，或者主要由在美國的人開源和發(fā)起開源維護(hù)工作。人工智能的學(xué)習(xí)框架是人工智能產(chǎn)業(yè)的“地基”。為了進(jìn)一步加強(qiáng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)“地基”的穩(wěn)定性，我國相關(guān)行業(yè)企業(yè)以及相關(guān)的產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)仍然需要進(jìn)一步努力，積極推進(jìn)相關(guān)基礎(chǔ)研發(fā)工作。

同時(shí)，我們需要看到的是， 雖然人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用在過去20年來有一定突破，但是總體仍處于“弱人工智能”階段，即并不具備真正意義上的“智能”，也不存在“自主意識”，只是能夠在確定性規(guī)則下解決特定的問題，離“強(qiáng)人工智能”還差很遠(yuǎn)。從這一維度看，在人工智能領(lǐng)域， 中國實(shí)際上和美國是在同一條起跑線上，未來人工智能會在什么具體方面實(shí)現(xiàn)奇點(diǎn)的突破，始終是未知的。因此，中國的人工智能發(fā)展，我們一方面要積極縮小與美國的差距，另一方面應(yīng)該加大力度支持我們自己的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和科學(xué)家門的各類試錯(cuò)嘗試。 很有可能，下一個(gè)層次的人工智能飛躍，是由中國推動的。