2016年12月24日，正值萬眾狂歡的平安夜，在濃厚的節(jié)日氣氛里，華為HDG線下沙龍深圳站在3W咖啡館熱熱鬧鬧地“開講”了。可能應(yīng)了“貴人出門風(fēng)雨多”這句古話，當(dāng)天一早天空就飄起了小雨，在這樣濕潤微涼的天氣里，一百多位開發(fā)者如期而至，與7位演講嘉賓交流互動，為2016華為HDG最后一站畫上了一個圓滿的句號。

MBH創(chuàng)客蜂巢創(chuàng)始人兼CEO劉端陽，帶來了題為《人工智能時代的創(chuàng)客精神》的精彩演講。演講中，他舉了大量MBH智能硬件的應(yīng)用案例：如可以預(yù)報天氣的抽紙盒、可以提醒主人該帶什么文件，該和誰會晤的辦公整理夾、可以哄孩子的機器人保姆、可以保障老年人安全的行車傳感器……他還特意提到了MBH開發(fā)了一個擴展板，可以插上千個傳感器，如果安裝在智能農(nóng)場、智能家居中，用戶可以控制窗簾拉放，控制咖啡壺，調(diào)好洗澡水等等。

以下是他的現(xiàn)場演講實錄：

嘉賓：我就廢話不多說，因為剛才他們問我 你的MBH無是什么意思?MBH就是創(chuàng)客蜂巢，就是一個像蜂巢一樣的去進行創(chuàng)造。大家都知道，在創(chuàng)客或者在整個技術(shù)的經(jīng)濟領(lǐng)域有一個預(yù)言家，叫KK，凱文凱利，蜂巢的概念是他提出的。凱文凱利寫的第一本書是你寫一點，我寫一點，每個人都會寫一點的方式寫的，最后他就完成了這本書的寫作。凱文凱利《失控》整個中文版的翻譯也是用這種方式翻譯的。

大家都知道今年是一個特別特殊的年份，今年是AI的60周年，也是圖靈模型提出的80周年，也是整個馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)提出的一個整數(shù)年。大家都知道在技術(shù)圈里面有幾大事務(wù)是對我們整個人類影響比較大的，第一個是以數(shù)學(xué)的概念提出來圖靈機的模型，也是圖靈測試的模型，今年是整體的60周年。

我今天講的是人工智能時代的創(chuàng)客機構(gòu)，基于華為軟件開發(fā)Democloud的過程，因為我們上面的項目全部在Democloud上面運營的。如果那邊可以做Demoshow的話，我給大家做一個Demoshow。AI時代的數(shù)據(jù)工程，機器學(xué)習(xí)和在線任務(wù)的智能匹配，這是我們MBH要做的最主要的事情。因為現(xiàn)在數(shù)據(jù)工程是缺失的，所以我們要用(02：09)這種方式進行匹配。因為我們在上面做的更多的是軟硬件一體化的東西，在硬件的時候，因為我們是在北京和東北去創(chuàng)業(yè)，發(fā)現(xiàn)硬件的創(chuàng)客里面有很多坑，所以我今天最后一個事跟大家吐槽吐槽那些硬件創(chuàng)客觀到底有哪些坑。

我們要做一個創(chuàng)客的話要把這幾個坑分清楚。大家經(jīng)常說創(chuàng)客、極客、黑客和駭客，這幾個詞大家基本上是混淆的，它是不同概念的。創(chuàng)客就是maker ，not the complex idea that you hard to understand，不是特別復(fù)雜。貌似好像有人提Just do IT，Just do IT是耐克的一個廣告，有人看了這個廣告，據(jù)說從事了IT行業(yè)。其實還有一些極客，我做這個工程不能像剛才他們介紹的是人工智能專家，對這個東西還是有愛好的。在極客的領(lǐng)域，就相當(dāng)把一些理論性的東西，然后去解決了，這是一個極客的概念。黑客是屬于計算機系統(tǒng)有深刻認(rèn)識的，并且這種系統(tǒng)的重構(gòu)能力比較強的。駭客就是以破壞計算機系統(tǒng)為樂趣和核心的，這叫駭客。所以我們有時候因為媒體的原因，大家會把很多概念混淆，說駭客怎么怎么樣，其實Hacker有黑帽子和灰帽子，但是Cracke是我們認(rèn)為的那種黑帽子，就是他以破壞系統(tǒng)為樂趣的。

創(chuàng)客經(jīng)過了一個演化，在90年代的時候美國有一個雜志叫《Maker》首次提出了創(chuàng)客這個概念，1995年的時候有一個華人，也是臺灣人，從那個地方畢業(yè)之后，創(chuàng)立一個公司叫雅虎，雅虎其實是一個野蠻詞的用語。他1995年上市了之后，就被Maker，就是這群人更多的認(rèn)為是創(chuàng)客，他們定義一種新的趨勢，就是Smart，認(rèn)為Smart the new sexy，認(rèn)為聰明的人是比較性感的。我看到大家以男士居多，可能出門大家左轉(zhuǎn)，今天就會等到女朋友。

創(chuàng)客經(jīng)過這么多歷史，90年代之前我們會把工程師認(rèn)為一個創(chuàng)客，1990年到2000年一些硬件工程師，一些工程師。2000年到2010年一些硬件工程師，藝術(shù)設(shè)計者和機械的設(shè)計者。但是我剛才說了，這個時代是非常好的一個時代，也是很壞的一個時代，就是AI時代來臨了。不管你愿意不愿意，不管你相信不相信，AI這個時代會重塑很多行業(yè)，會重塑很多從業(yè)者的飯碗。比如說大家都知道現(xiàn)在谷歌給它的阿爾法狗喂了很多很多小說，現(xiàn)在谷歌很多和它的阿爾法狗看了很多棋盤。他們2017年3月份還是4月份，我如果沒記錯的話，他們要和一個信息爭霸第一名的選手進行對抗。谷歌阿爾法狗今年和李世石對抗的時候比較愚蠢的是什么呢，它對抗的過程中，下棋子的那個人應(yīng)該搞一個機器人，因為大家谷歌收購一個公司叫波斯動力，結(jié)果它沒搞一個機器人，愚蠢的是它放一個人在那兒走棋子，后面是軟件指揮的東西。

在AI時代的時候，你要成為一個真正的創(chuàng)客它的門檻非常高，你要掌握一些東西，還有一些手藝的活。比如在少兒創(chuàng)客里面，你要掌握很多動手的能力，不僅僅是要學(xué)一些語數(shù)外的東西。你還要對你的user進行定義。我認(rèn)為在AI時代的時候，學(xué)會使用智能算法將是創(chuàng)客時代一個新的標(biāo)志。大家都知道前幾天的時候于凱在雷鋒網(wǎng)上發(fā)表了一篇文章，他在上面說了一個事情，算法其實不能夠構(gòu)成一個人工智能公司的核心。這個話是有一半對的一半錯的，我們知道整體上這個領(lǐng)域里面的算法從來不是我們這幫人搞的，是數(shù)學(xué)家搞的，不管是(07：05)的東西，全是數(shù)學(xué)家搞的，而且是七八十年代已經(jīng)搞好的東西，我們只不過拿過來用，調(diào)了不同的參數(shù)。計算機從業(yè)者真正對算法底層?xùn)|西的設(shè)計是非常非常少的，但是對于一個創(chuàng)客來說，像我前面說的2010年之前我們更關(guān)注那些東西，但是在今年之后你不會做一些智能算法的話，其實是一個很落伍的事情。

第七個是我說的一句話，我是這么一個判斷的。就是基于一些咱們之前都是技術(shù)發(fā)展史的判斷，我們會發(fā)現(xiàn)一些事情，之前我們是經(jīng)過了大型機、小型機、PC機，然后是Smart phone、Mobile phone這種，后面會進入一些可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備。所以從這個趨勢來看，人類的整個進化史就是一部機器進化史，我們會發(fā)現(xiàn)機器在我們中間占據(jù)了很多的時間和力量。它解決了我們?nèi)说母鱾€器官和部件。所以雷軍就說過，手機是你的一個器官，你已經(jīng)離不開它了。但是我們會發(fā)現(xiàn)這個機器的進化史又是一部智能進化史，這是絕對的。之前我們的時候機器會解放我們一些體力性的勞動，比如說手、腳這些東西，但是現(xiàn)在的極其更把我們的腦力勞動會解放一部分。但是仍然在AI60年代無法解決的是情感計算，我們的靈感來源。現(xiàn)在基于統(tǒng)計學(xué)的(08：45)一些算法，天生有缺陷的，就是對一些我們所說的小概率事件是沒法處理的。我們都知道統(tǒng)計學(xué)有一個假設(shè)，就是基于數(shù)據(jù)量足夠大，它的采樣足夠多，對于一些事件本身沒法處理。我認(rèn)為整個機器進化向著一個更加普惠的方向，比如說硬件絕對會向小型化的方向發(fā)展。

左邊有很多人見過這個東西，是比美元那張紙更小的一個設(shè)備，是一個PC。有人用過這個設(shè)備嗎?沒有人用過，有人用過其他的開發(fā)版嗎?。還有一個是計算設(shè)備，從硬件結(jié)構(gòu)來講是向量子化的方向發(fā)展，這是肯定的。量子計算機發(fā)展基礎(chǔ)上的時候，會超越我們之前認(rèn)為的馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)。因為我們都知道計算機體系結(jié)構(gòu)有兩種，就是將算法和數(shù)據(jù)分開的，我們稱為馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)，將算法和數(shù)據(jù)放在一塊的我們叫哈佛體系結(jié)構(gòu)。哈佛體系結(jié)構(gòu)大家不經(jīng)常怎么用，大家見識到的都是有五大部件的馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)的一些設(shè)備，不管是服務(wù)器也好，還是小型機也好，還是PC機也好。但是哈佛體系結(jié)構(gòu)在一些實時計算領(lǐng)域里面其實用的比較廣，比如說NASA要發(fā)射一個火箭的時候，那個利用哈佛體系結(jié)構(gòu)是比較多的。量子計算機因為它是用量子一體表現(xiàn)的，所以它超出了我們電子設(shè)備表示的已經(jīng)已有的馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)的東西。硬件會向這個方向發(fā)展，好像咱們國家2018年的時候要從上海到北京拉一條量子通訊設(shè)備，是由中科大的潘建偉教授負(fù)責(zé)的，這是量子為計算快到一定程度的時候，現(xiàn)有的黑客破解的算法基本上不管用。

創(chuàng)客軟件的發(fā)展趨勢毫無疑問就是智能化，大家都知道KK在這個月的時候，前幾天的時候在南京和成都有過一次演講，他在上面講的時候，未來的所有設(shè)備都是智能化，你是逃不過的。不管是你的游戲上，還是office上面，還是你用的微信上，各個設(shè)備都將是智能化。智能化的方式，左邊是一個多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它和左邊的并沒有太大的變化，就是把你所有的東西都經(jīng)過了幾層迭代，從這個函數(shù)入進去，從那個函數(shù)出口出來。中間會用很多并行的東西，這個就不多說了。因為這是一個work flow，現(xiàn)在基本是按照這個方向發(fā)展的。

下面我給大家介紹一下，這個創(chuàng)客的時候我們MBH到底干了一些什么，因為MBH也是一種技術(shù)，就是基于學(xué)習(xí)在線任務(wù)智能匹配的技術(shù)，但是它也同樣是一個平臺，也同樣是一個公司。這個技術(shù)就是我們利用(12：50)的方式去翻譯這本書。我們拉了一個易拉寶在左側(cè)，大家可以掃那個碼，如果購買的話，我也可以把我的名字寫上去。雖然我不是最著名的，但是這三位還是比較著名的，中開自動化所的所長王飛躍、于凱，他們顏值都比較高，我顏值比較低一點。我們可以看到右邊這個東西，是在一個開源項目上改的東西，這是第一版本的，它能夠顯示天氣。你在辦公室放一個紙抽盒，我們也做了另外一個，就是你可以放一些整理你辦公室的，比如說筆、手機、錢包放在辦公室里。它前面是一個V雪的電子顯示屏。第二個版本是在側(cè)面鉆了四個孔，四個孔是兩個揚聲器，兩個攝像頭。它是聯(lián)網(wǎng)的，能夠通過你的攝像頭，因為你放在家里的臥室，每天早上起來的時候，根據(jù)判斷，學(xué)習(xí)一段時間之后，會自動的提醒你今天應(yīng)該帶什么文件，你是白領(lǐng)的話，應(yīng)該帶什么文件，和誰會晤，和誰去約會，今天應(yīng)該喝多少水，都會提醒的。現(xiàn)在硬件已經(jīng)非智能化不可，不智能化的話，硬件現(xiàn)在已經(jīng)沒有太大的用處了。

左邊是我們做的一個個開發(fā)版，大家看到右下角有我們的MBH 的LOGO。

我們現(xiàn)在也在翻譯書，出版社的人也過來支持我們一下，電子工業(yè)出版社的，這本書就是由他們出版的。我們現(xiàn)在電子工業(yè)出版社已經(jīng)翻譯了四本書，明年還會為他們，利用(17：24)這個方式會寫很多書，也會為清華大學(xué)出版社寫，就是你寫一點，我寫一點，大家都寫一點，然后編輯就給我們出了。就是so easy，媽媽再也不用擔(dān)心我們出書有問題了。

這是我們明年9月份要推出的時候，是一個哄孩子的一個機器人，它能用，是一個雙視覺的一個系統(tǒng)。因為現(xiàn)在小孩都會往外爬，爬的過程中，很容易掉下來，我們就當(dāng)它爬的時候，這個雙目視覺的系統(tǒng)會監(jiān)測到，不斷學(xué)習(xí)他的行為，就用這個翅膀，煽動這個翅膀，把他引導(dǎo)到另外一個地方。上面是谷歌的一個做無人駕駛的車，那個不是我們做的。下面是我們明年要推出來的。因為家里有老人的都知道，你的孩子其實不是由你來接送的，由你的父母，尤其在北京的時候，我們會發(fā)現(xiàn)父母接送孩子的時候，會開著這種老人用車。老年用車反而比較危險，老人反應(yīng)比較遲鈍。所以我們的里面放了一個攝像頭，周圍布滿了傳感器，傳感器使用的過程中，老年人有一些行為的時候，我們會監(jiān)視他眼球的變化，當(dāng)他反應(yīng)遲鈍的時候，我們底層的(18：46)，就是高級輔助系統(tǒng)，會把這個方向盤接管了。但是老年人仍然還是能夠按住方向盤，就是他還是扭住方向盤，只不過那個車輪，整個車的制動系統(tǒng)不由他控制了，但是他還是有那種感覺在。這樣就避免別的車碰它。還有我們布滿很多傳感器，別的車碰它的時候。因為現(xiàn)在別的車也有一些電子設(shè)備監(jiān)控，所以我們利用一些手段，把別的下面通過一些協(xié)議，把它的設(shè)備利用黑客技術(shù)打通，讓他們報警，老年人這邊是不會有一些騷擾的。

要成為創(chuàng)客的話還是比較難的，要掌握這些技能，你要會一些長生鍵。隨著華為cloud的發(fā)展，這邊我多插一句，我們做人工智能的時候，因為我和于凱討論過，那時候問于凱說，于老師，我們做人工智能的時候，到底把智能算法放到本地。到底是放到本地跑還是放到云端跑，因為你做智能的話，智能的核心不是硬件，其實是軟件，你的軟件是在哪個上面去負(fù)載的，去運行的，這有個想法的。但是最后發(fā)現(xiàn)本地也得跑，云端也得跑。而且不管怎么樣，云端絕對是強云端。比如我給大家舉個場景，自動駕駛、無人駕駛的場景，無人駕駛你要說是云端特別強，但是終端不強的話，通訊有延遲的時候。現(xiàn)在是4G階段，5G階段可能稍微快一點。但是不管怎么樣，它整個的通訊，就是容錯性不好，有不可靠性的，你沒法保證時時刻刻的。可能是兩秒鐘或者兩毫秒鐘之間的事情，車和車就發(fā)生碰撞了，就會出故障。在物聯(lián)網(wǎng)方向，機器人發(fā)展方向的時候，只要出現(xiàn)一個事故是會死人的，非常非常嚴(yán)重。所以云端一定是強云端，至于你的終端，你的終端是強終端還是弱終端，場景不一樣，強弱終端都得有用。比如我們用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測一個森林火災(zāi)的時候，我們發(fā)現(xiàn)那個必須用弱終端，因為要保持功耗。比如我一個電池的話要用五年，我只是不斷的把我收集到的信號發(fā)給我的server就可以。但是有一些場景，就必須用一些強終端的芯片。所以地平線他們在干一件事情，就是在做強終端里面的CPU。所以未來的強終端，比如說汽車自動駕駛領(lǐng)域的時候，絕對不會用英特爾CPU，也可能會用地平線出的CPU，總之會用一些別的廠商出的CPU。

你要做創(chuàng)客的話，因為你要做實實在在的東西，所以3D建模的方法還是會用的，比如說3Dmax，這是谷歌開源的一個做3D建模的工具。還有一個叫碧玉刀，是和JAVA很像的子語言，能夠處理一些音樂和圖象的場景。

有一個連線雜志的作者，創(chuàng)辦一個無人機公司，叫做3DI，獲得了很多投資，1億美元的投資，但是最后也死了。為什么?他最后說了一句話，說我們當(dāng)初沒把我們的工廠搬到深圳，很后悔，因為大江整個產(chǎn)業(yè)集成能力和產(chǎn)業(yè)整合能力實在太強了。就是做軟硬一體化的東西，深圳是離不開的，所以我們也來到深圳了。然后你葵花寶典的東西，因為現(xiàn)在在做這個東西的時候，一定是這樣的，它是由用戶驅(qū)動的一種制造，由用戶驅(qū)動場景的一種柔性的東西。現(xiàn)在我們提出了很多比如說大的戰(zhàn)略，智能制造和工業(yè)4.0的時候是被逼的，因為我們的用戶現(xiàn)在越來越苛求。你在web基礎(chǔ)上的時候，用戶需要的東西越來越個性化。所以你制造的過程，一定要是敏捷的，一定是快速的，一定是能快速迭代，能夠用戶快速需求的。所以在云平臺上的一些東西，還有一些編程語言東西的選擇。

這是一些主控的板子，這是3D建模的工具。這是一本書，大家可以看一下。這是NUS，就是人工智能是分等級或者分一個層次的，你可能會學(xué)習(xí)到東西。但是會隨著你深度的，或者迭代層次越來越多，項目越來越向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是你的神經(jīng)元和突觸的層次越多，神經(jīng)元的個數(shù)越多，你整個網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度越高，計算的精度也越準(zhǔn)。

我認(rèn)為在AI時代很好的方式，就是我們重新回歸到個人英雄主義。因為我們是做一個創(chuàng)客，我自己標(biāo)榜我自己是一個，別人要介紹什么，我說不要介紹劉總，就介紹一個資深創(chuàng)客就行。創(chuàng)客你一定要是這樣的，我們國內(nèi)有一個很好玩的事情，我們太迷信權(quán)威，經(jīng)常在朋友圈里發(fā)哪個大佬說過。其實大佬用東北話說，都是忽悠人的，他們說的不一定對，真的是這樣的。你會發(fā)現(xiàn)在美國的時候，很多創(chuàng)造是有很多很多看著不起眼的。舉個很簡單的例子，國內(nèi)做VR是非常非常多的，但是VR的核心技術(shù)都在一家公司掌握的，就是oculus，facebook是150還是15億收購了。它的核心技術(shù)就是3D建模成像的技術(shù)，其實是XTC做的這種，后面拖了一個很長屁股的，拖了一個東西的東西，只是一個頭盔。它的核心技術(shù)還是oculus掌握的。但是oculus創(chuàng)始人就是讀的大二。要做一個創(chuàng)客，我一定要提這個東西，你一定要有一種精神，這種精神老子就是天下最牛逼的，你咋的，不要相信那些權(quán)威，相信權(quán)威你會死的。還有你作為創(chuàng)客的話一定要相信，因為每個人的時間和精力，或者學(xué)的方向都是有限的，所以要懂得進行協(xié)作，這種協(xié)作的方式就是用綜包的方式。像我做(26：49)，我對硬件的東西都不懂，只不過和大家協(xié)作的過程中知道這些東西，但是我現(xiàn)在還是老樣子，就是仍然不做硬件的東西，但是我只不過把很多知道的東西給大家，要相信群體智慧。因為軟硬件一體化的東西，我認(rèn)為是國情不同的，這是我們MBH做這門技術(shù)和做這門平臺的時候有一個思想，軟硬件一體化的過程中，我們中國對知識產(chǎn)權(quán)的保護是不力的，還有做軟硬件一體化的東西是符合國家戰(zhàn)略的，所以我們要把它做成這樣的東西。

我認(rèn)為做一個創(chuàng)客的話你一定要是這樣的。下面我會講到，AI時代的時候，讓我們重新回到了個人英雄主義時代。大家知道個人英雄主義時代是好不容易才回來的。我在清華的時候也和其他的經(jīng)商軟件合作過專利的合作挖掘，我們會發(fā)現(xiàn)一個問題，我們在進行經(jīng)商軟件的時候都崇拜一個人，叫求伯君，大家都知道WPS是求伯君一個人寫的。但是最后隨著軟件的復(fù)雜度越來越高，我們大家要很多人一塊完成這個東西，最后就沒有辦法。所以我們就有了很多軟件外包的企業(yè)，和軟件系統(tǒng)集成提供商。這部分系統(tǒng)集成提供商，最后幫我們每個人，像一個螺絲釘一樣，變成一個一個螺絲釘，讓我們的創(chuàng)造力在軟件復(fù)雜度越高年代的時候，我們創(chuàng)造力喪失了，我們不能夠做更多個性化的東西。現(xiàn)在的好處是，在web2.0方向發(fā)展的時候，我們個性化需求是越來越高了。我們現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)成熟到一定的程度了，所以你個人要突破的話肯定要進行協(xié)作。我們現(xiàn)在協(xié)作的方向是，一個是很多Git tools，還有一個AI tools。所以我剛才說我們和華為有什么關(guān)系，我們的很多項目都在華為devcloud上面運行的，MBH很多東西都在devcloud上面運行的。現(xiàn)在如果聯(lián)網(wǎng)的話我可以給大家演示一下，或者下面我們可以私下的交流交流。devcloud因為剛上線，肯定上面有很多不好的東西，但是它能讓你很流暢的在統(tǒng)一的工具上做開發(fā)。這個開發(fā)不僅僅是軟件開發(fā)，我們知道作為綜包的時候一個很重要的東西，你基于文本的協(xié)作是很好做的，所以git hap能夠發(fā)展起來，但是只要涉及到硬件之間的協(xié)作，就很難搞定。因為大家都在深圳，你會發(fā)現(xiàn)你要進行硬件協(xié)作的時候，尤其焊板子，各種傳感器往上面放的時候，你異地沒法協(xié)作的，比如說他有這個板子，你沒有這個板子，是很難的。但是基于文本的方式是比較容易協(xié)作的。我們現(xiàn)在沒有任何一個平臺，能夠把軟硬一體化的東西，異地的協(xié)作方式，能夠放在上面特別好的。即使是devcloud上面沒有放的特別好。所以我們做了一個平臺叫做MBH創(chuàng)客蜂巢平臺。

這個平臺是這樣的，你自己不管是發(fā)布任務(wù)的，我們認(rèn)為在協(xié)作上面這一部分?jǐn)?shù)據(jù)是缺失的。

這個大家看到的是，最左邊的是綜包首頁，項目一些idea的展示。大家知道在這個社會，跨行業(yè)的領(lǐng)域是越來越多，大家知道在法國電信的時候，或者是在法國的時候，有一個癌癥的東西沒法攻破。最后我們在一個平臺上發(fā)布之后。美國賓夕法尼亞大學(xué)一個碩士生就攻克了。因為法國癌癥的平臺不會進行編程，不會進行建模，這個人正好會建模，所以這樣跨行業(yè)的協(xié)作，跨行業(yè)的交流是會越來越多的。我們會把很多社交的東西放到平臺上面去。上面我們講的各種各樣的協(xié)作，最初的是這樣的，我們認(rèn)為個人會成為將來的一個主流，大家不會再一個公司里面，但是大家都會在一個平臺里面自由的穿插，自由的寫作。個人最重要的就是一個協(xié)作，協(xié)作的時候大家對軟硬一體化的東西沒法解決，所以我們做一個平臺。已經(jīng)有些解決的問題，是基于文本的寫作是很順利的，軟硬件一體化的沒法協(xié)作。我們發(fā)現(xiàn)這種協(xié)作我們想要的是什么，這就是我今天要講的最主要的東西，就是AI時代的時候只有兩個東西，算法和數(shù)據(jù)，沒有其他東西，我們找不到再有其他的東西，是要在AI上進行突破的。因為現(xiàn)在AI是垂直領(lǐng)域的，比如說你的視覺，你的語音語意都搞的很好。但是我們沒有通用AI，因為我們的AI不能做情感的模擬，情感計算。我們只是定義成一個人工智能，不是人類的智慧，人類智慧更多是從錯誤中學(xué)習(xí)。

用于凱老師的話說，算法是別人的，是搞數(shù)學(xué)的人搞出來的，核心的東西就是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)給大家提一下，數(shù)據(jù)是一種思維方式，因為我們之前的方法論是這樣的，整個科技體系的發(fā)展或者社會體系的發(fā)展，是基于牛頓寫過一本書，叫做《自然哲學(xué)的數(shù)據(jù)原理》，上面提到的機械論。但是我們最后發(fā)展，現(xiàn)在到這個時代的時候，我們一定要相信數(shù)據(jù)力量，你可能從這個數(shù)據(jù)上和它沒有任何因果關(guān)系，只有關(guān)聯(lián)性關(guān)系，但是它做出來的東西就是靠譜的。比如說阿爾發(fā)狗，阿爾發(fā)狗根本不知道棋盤的規(guī)則，它就是從大量的棋盤當(dāng)中得出的結(jié)果，它就是靠譜的。我們現(xiàn)在要思考一個東西，要基于很多數(shù)據(jù)的創(chuàng)新，因為今天時間來不及了，這部分就不再做更多的介紹。

創(chuàng)客一定是未來的一個趨勢，不管你信還是不信，反正是我信了，這好像貌似是一個梗。創(chuàng)客怎么去協(xié)作，就是文本的協(xié)作我們有很多工具，有g(shù)et arp，有華為的devcloud，但是創(chuàng)客是一體化的東西，你沒法協(xié)作。我們做了一個平臺，我們做了MBH平臺。

我今天就給大家分享這些，謝謝。

(結(jié)束)