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【51CTO.com快譯】眾所周知，零售行業的競爭十分激烈，而在響應客戶需求和降低效率方面，人工智能可以為零售商提供優勢。在通常情況下，零售行業中的人工智能通常關注零售商已經擁有但尚未充分開發的數據。理解海量數據存儲幾乎是人類不可能完成的任務，但人工智能可以自主地應用數據洞察以獲得更好的預測和建議。

以下是人工智能在零售行業的一些應用方式：

1. 人工智能正在幫助客戶不再排隊結帳

如果說有什么讓零售行業的客戶感到煩惱的話，那就是排隊結帳。這是他們向虛擬購物轉變的一個主要因素。根據虛擬排隊和預約軟件提供商Quidini公司在新冠疫情發生之前進行的一項調查，14%的受訪者表示，他們會因為排隊等候問題而放棄購物。自從發生疫情以來，對客戶來說，排隊結帳已經成為一個更大的問題。

解決排隊結帳問題的一種方法是人工智能驅動的免結賬商店。像Amazon Go這樣的免結賬商店由人工智能視頻監控、物聯網(IoT)傳感器、數據分析提供技術支持。在客戶走進商店挑選好商品并走出商店之后，免結賬商店將自動記錄其購買行為并從客戶賬戶扣款。

人工智能增強的自動化技術還為自助餐廳中使用的Mashgin自助結賬系統提供支持。客戶將他們選擇的食品和飲料放在Mashgin設備上，該設備使用深度學習和人工智能識別軟件來識別每個物品，并在基于信用卡的支付門戶上顯示應付的賬單。

2.人工智能增強的安全性提高防盜能力

與免收銀商店中使用的人工智能驅動的監控技術類似，人工智能增強的防盜平臺通過閉路電視監控現場購物者，有助于防止盜竊事件。這些系統足夠智能，可以識別潛在的可疑行為并提醒保安，這是對必須由員工監控的閉路電視系統的重大改進。

來自Indyme Solutions公司的SmartDepart等平臺使用人工智能技術來檢測接近出口的購物車，并識別繞過商店結賬系統的購物車。人工智能算法還可以檢測購物車中的商品，并在商店、結賬和退出過程中對其進行跟蹤。如果系統檢測到有人試圖繞過收銀臺，它會在商店出口上方閃爍指示燈，并發布直接針對違規者的定制語音消息。而商店的防損人員可以進一步調查。

3.人工智能增強的推薦正在提高在線客戶的滿意度和盈利能力

到目前為止，電子商務客戶已經習慣于在線“引導式”購物體驗，人工智能系統在客戶瀏覽商品時進行推薦，并巧妙地引導他們完成購物體驗。為虛擬客戶彈出的產品推薦由人工智能系統提供支持，而該系統可以實時分析客戶行為，也可以在更長的時間內分析回頭客戶的行為。

Zeta等人工智能平臺通過移動應用程序、電子郵件活動和網站點擊等多種客戶互動分析客戶數據，以識別與在線購物行為相關的模式。這些見解使數字零售商能夠根據每個客戶的特定偏好和行為，提供更有效的產品推薦，并改善在線購物體驗。

4.人工智能支持的庫存管理決策比人工庫存管理更可靠

對于零售商來說，計算出合適的庫存量以保持訂單是一項具有挑戰性的工作，但人工智能可以輕松完成這項任務。采用人工智能的庫存管理平臺分析與以前的銷售趨勢、客戶需求預測變化以及潛在供應鏈減速等外部因素相關的數據。

在電子商務倉庫或零售實體店，人工智能驅動的機器人可以從庫存中取出存貨，并重新進貨或準備發貨。與零售商店員工不同，機器人可以全天候工作。

Ralph Lauren等服裝制造商正在使用Oracle公司的NetSuite等平臺，通過機器學習和預測分析來優化庫存管理。該平臺可以生成未來客戶行為的模型，提供與購買模式相關的報告，并隨著時間的推移改善庫存管理。

5.人工智能允許客戶在家中舒適地“試穿”虛擬服裝

人工智能驅動的“虛擬鏡子”讓客戶有機會看到他們在電子商務零售商提供的衣服樣子。這些系統使用增強現實(AR)技術直接在客戶的實時視頻圖像上展示衣服和配飾等商品。人們在未來可能會看到這項技術與3D打印功能相結合，讓客戶在網上購買后就可以穿著新衣服出門。

此外，虛擬技術或數字時尚是一種新興趨勢。客戶甚至可以購買在社交媒體上展示的虛擬時裝。DRESSX等公司將虛擬時裝添加到客戶上傳的圖像中，這樣他們就可以在Instagram、Facebook和其他社交平臺上“穿上”這些服裝。

原文標題：Artificial Intelligence (AI) in Retai，作者：Sarah Hunt

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