人工智能已經在很多行業產生了重要影響。根據調研機構IDC公司的調查，2019年全球在人工智能方面的支出為310億歐元，與2018年相比增長了44%。對于尚未開始人工智能之旅的企業來說，現在是研究其提供更多業務機會的時候了。

[[399876]]

這是因為人工智能正在徹底改變每個行業和部門，其中包括零售客戶體驗。盡管如此，很多人仍然沒有意識到人工智能的影響或者不了解其應用范圍。從通過視覺搜索幫助客戶找到商品，到通過聊天機器人為客戶定制他們的娛樂體驗，人工智能正在以多種方式徹底改變零售業。

越來越多的企業也將大量資金投入到人工智能中，以保持自己的競爭優勢。人工智能已成為零售商的新起點，因為它通過取代人類而提高了運營效率。人類很容易犯錯，但是人工智能可以幫助人類完成其效率低下的任務。通過使流程實現自動化并提高性能，可以很大程度地減少執行重復性任務的需要。

人工智能如今已經影響大量消費者的客戶體驗(CX)。

人工智能在客戶體驗中的作用

1.個性化購物體驗

個性化是客戶體驗不可或缺的一部分，很多企業正在尋找方法使其客戶旅程的所有階段實現個性化。但是，需要長時間搜索才能找到有用或量身定制內容的消費者感到沮喪。作為一種解決方案，人工智能可以幫助企業創建和更新針對特定客戶的個性化內容。它可以在支持通知單中發現與特定問題相關的常用短語和單詞，并最終提出內容優化建議。

人工智能可以幫助零售商更好地積累和組織客戶的大數據。利用這些數據，人工智能可以得出結論，并為用戶創造更為量身定制的購物體驗。當企業擁有用戶的數據時，就會知道他們的喜好，這有助于根據客戶的興趣和喜好為他們創造更吸引人的體驗。此外，零售商可以通過吸取過去的經驗來預測產品在市場上的表現，從而幫助他們做出更好的戰略決策。

2.具有針對性的營銷活動

使用人工智能算法，零售商可以開展有針對性的營銷活動。通過根據客戶的地區，偏好和購物習慣制作針對特定客戶的廣告，轉化率可能會飆升。有針對性的營銷可以提高客戶的忠誠度和保留率，改善他們的廣告體驗。它也有助于留住客戶，因為很多企業未來的利潤都來自于回頭客。

3.虛擬更衣室

虛擬試驗室可以通過人工智能技術來實現。試穿不同的衣服可能很麻煩而且很耗時。同樣，不可能測試擁有的所有選項。在消費者進入交互式數字更衣室之后可以立即識別產品，使其可以嘗試不同的尺寸、顏色和樣式，從而使服裝都適合消費者的標準。如果服裝不適合，則可以通過數字化屏幕選擇另一種。

有了這些虛擬更衣室，消費者不再需要花費更多的時間試穿服裝，這樣可節省大量時間并保證衛生，最重要的是提供了娛樂體驗。此外，這項技術還可以幫助化妝品銷售商受益匪淺，因為客戶無需實際使用即可看到采用化妝品的效果。

4.數字協助

聊天機器人是機器人如何改善商店客戶服務的一個很好的例子。機器人幫助客戶找到他們正在尋找的物品，并提供有關該產品的其他信息。使用支持人工智能的聊天代理，客戶可以通過語音或觸摸屏獲取他們需要定位的產品。不僅如此，智能音箱也變得無處不在。根據調研機構Business Insider Intelligence公司發布的一份報告，智能音箱在美國的普及率達到50%，并將成為增長最快的消費技術之一。

諸如Google Assistant和Apple Siri之類的語音助理已經在改善零售客戶的體驗，很快就會被用于更多領域。最近，谷歌公司發布了Google Duplex，其中包含一個非常逼真的人工智能演示，可為用戶提供預訂。Google Duplex實際上可以與人類交談，并且可以撥打電話安排約會、下訂單或進行預訂。

5.個性化建議

在人工智能的幫助下，客戶會根據其已知的偏好和購買歷史接收個性化的建議。這可以幫助購物者在數百萬種商品中尋找需要的商品。它還可以促進零售商的銷售，同時提供更好的消費者體驗。

6.預測并匹配客戶期望

人工智能改善消費者體驗的另一個真正機會是通過實時預測客戶行為。近年來，人工智能在營銷策略方面已經改變了游戲規則。但是，人工智能算法現在為零售商針對每個消費者的購買態度預測其未來需求的可能性，從而為消費者推薦最適合其當前期望的產品。

此外，實時的預測分析不僅允許零售商通過為客戶提供新的適應性服務來吸引他們，還可以留住顧客，并優化各種營銷渠道，從而可以有效地處理他們的要求。在零售業中，客戶行為數據是一個關鍵要素，當與客戶的購買歷史記錄結合在一起時，它可使零售商知道哪些產品將完全滿足客戶的需求，以及哪些產品可能會吸引消費者。

未來發展將何去何從?

數據和對消費者趨勢的早期洞察力從來沒有像現在這樣重要。在購買過程中和購買之后，從客戶數據中實時收集的信息使企業能夠做出有關其客戶體驗的相關運營決策。

人工智能使零售商能夠以前所未有的方式改善其客戶的體驗。它正在迅速變得先進，而曾經是科幻電影和小說的靈感來源的人工智能技術如今正在轉化為日常現實。

但是從根本上說，人工智能與許多其他軟件一樣只是一種軟件，因此對其進行定期測試并向其中輸入各種數據對于成功至關重要。因此，對于希望在其流程中采用人工智能并將其納入客戶體驗(CX)戰略一部分的品牌，在人工智能技術和應用最終提供給客戶之前，有必要進行多次測試。

人工智能已經以多種方式與公眾互動，但是對于許多最終用戶來說，人工智能仍然是一個未知的概念。任何無法改善客戶體驗或不符合高消費者標準的人工智能功能都將給企業難以實現目標的風險。這就是企業在采用人工智能技術時必須從一開始就進行測試以確保獲得更好體驗的原因。