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本文轉載自微信公眾號「碼工小熊」，作者小熊妹。轉載本文請聯系碼工小熊公眾號。

大家好，我是愛學習的小xiong熊妹。

今天繼續介紹九大數據分析方法系列。上一篇我們提到，如果想找兩個指標之間相關關系，可以用相關分析法。但很多時候，我們想找的關系，不能用指標來表達。

比如：

• 是不是社區店比步行街店，生意更好?
• 是不是私域流量比公域流量，轉化更佳?
• 是不是刮風下雨比晴空萬里，銷售更好?

社區店/私域流量/刮風下雨，很難用一個數據指標來衡量。但這些因素，又確實會對企業經營產生影響，該怎么分析呢?這就需要采用：標簽分析法

一、什么是標簽

標簽是有明確含義的，概括性的描述。舉個簡單的例子，有熱心小伙伴想給小熊妹介紹男朋友，如果一本正經地講各種信息，那么有效果嗎(如下圖)

如果用標簽來描述，可能效果是(如下圖)

這就是標簽作用的直觀展示。一個好的標簽，能夠讓人們一目了然的看到事情的特征。從而指導后續的行動

要注意的是，標簽和數據指標之間，是可以做相互轉換的：

比如高富帥的“高”，也可以表達為：身高181cm以上

比如天氣是：“刮風下雨”，也可以表達為：當日降雨10mm

因此在使用標簽的時候，一定要確保標準統一+所有人理解一致，避免理解錯誤。

二、什么是標簽分析

標簽分析，特指用打標簽的方式，把難以量化的因素轉化為標簽，進而分析該因素與其他事情的關系。像開頭舉例的社區店/私域/下雨，都是標簽的具體應用。

標簽分析一般分四步

• 明確要分析的影響因素
• 把影響因素制作成標簽
• 明確要分析的指標
• 對比不同標簽下，指標差異
• 得出分析結論

三、標簽分析舉例

舉個簡單的例子，南方某省，8月份經常下暴雨。大家都覺得：下雨會影響門店業績。那么怎么分析呢?按照五步法，可以針對該省份門店，做分析如下圖：

那么可以得出結論：下雨對業績影響不大，這就做完了。

但這和大家的直觀感受非常不一樣!明明感覺是下雨了業績就少，為啥數據不一樣呢?這是因為：標簽做的太粗糙。

細想一下

• 8月份不下雨，也會有其他惡劣天氣，比如高溫
• 下雨也分大雨小雨，毛毛細雨和暴雨的影響不一樣
• 有些暴雨太嚴重，政府會發停工停學的通知

所以做標簽，至少得把這幾類情況都標識出來，這樣對比才有意義(如下圖)

更新后會發現：

• 不下雨時，高溫天氣也會影響業績
• 下雨時，普通雨天并沒有很大影響
• 下雨時，暴雨天氣會大大影響業績
• 下雨時，政府發了停工通知，反而會引發市民囤積物資

因此，還得再更新標簽，看新結論(如下圖)

這樣的區分就很有意義了。遇到業績下滑，門店店長/大區主管經常本能的把問題歸結于“下雨了”，到底是不是因為下雨呢?有了這個分析支持，可以看出：除非天氣預報標注為“暴雨”/“高溫”極端天氣，才會真有影響，其他情況并非天氣影響。這樣就能開展下一步的分析了。

四、標簽分析的不足之處

標簽分析有個很明顯的不足之處，就是一個事情是有多個標簽的，如果選擇不當，拿了錯誤的標簽比較，經常得出錯誤的結論。

比如，我們比較社區店/CBD店的銷售業績，選了2家店，發現昨天的業績如下圖

這時候得出的結論是：社區店業績小于CBD店，應該多開社區店。

但注意!這里有另一個標簽，就是日期，選擇的日期是周六，周末CBD都沒人上班呀，那肯定業績很差了。那么考慮了日期標簽以后，對比結果如下圖：

這時候得出的結論就是：CBD店大于社區店，應該多開CBD店。

但是，這樣還沒有窮盡可能性。

• CBD店店租成本很高，可能一間店頂2間社區店(開店成本)
• CBD店都是直營店，人員素質可能更高(人員素質)
• CBD店面積大，所以上的商品更全(商品數量)
• …… 

當我們試圖深入分析一個事情，就會發現，太多標簽疊加在一起，相互作用。因此單靠一兩個標簽的簡單對比，是無法分析清楚的，這時候需要先建立分析邏輯，再做分析。這就需要用到MECE方法。